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高校大数据实验室建设方案
一、 建设目标
章鱼大数据实验室的建设目的是作为大数据教学实验及科研平台，包括数据挖掘与大数据分析平台。实验室的设计全面落实“产、学、研、用”一体化的思想和模式，从教学、实践、科研和使用多方面注重专业人才和特色人才的培养。
利用虚拟化教学资源，搭建教学系统和集群平台，将理论学习、实践教学和大数据项目实战融为一体，由难而易、循序渐进，逐步提升学生的学习技能和实践水平，
提高“学”的质量和成效。利用大数据分析主流软件框架，搭建与业界主要用户一致的实验与科研环境，将理论课程中学到的数据挖掘算法运用到实际的数据分析过程中，提升学生的动手操作和项目实践能力。使得学生所学与企业项目人才需求无缝衔接，与教师的科研工作紧密配合。
通过专业的大数据分析计算资源搭建的开放式大数据分析平台，可以充分的融合教师的科研需求，教师可以在开放的平台环境下开展大数据科研工作，提升教师的科研创新能力，充分提高“研”的成效。
二、 产品优势
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? 交互式学习模式
提供体系完整、简单易用的在线教学课堂；以基础知识学习、在线视频教学、习题、线上测试、评估等为主线的一系列方法，确保学生在短时间内掌握大数据虚拟仿真实验、分析部署技能。 ? 真机实验训练
实验训练体系设计成各模块相对独立的形式，各模块交互式的实验任务、大数据实验机、实际项目上机操作，通过多方位的训练，最终灵活的、渐进式地掌握大数据生态体系。
? 大数据实战及案例分析
提供实验数据，包括网站流量数据、租房及二手房数据、电商商品交易数据、搜索引擎访问等多种行业数据，数据内容超过20TB，同时周期更新数据内容。
? 充分支撑科研工作
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提供行业数据及案例解剖用于基础研究，提供数据分析方案及流程，提供数据更新接口，可以对行业数据进行分析统计，按需求生成数据报表，为科研工作提供数据支撑。例如某地区经济数据分析、股市数据分析、全国地震数据分析、食品价格行业数据分析等。
三、 建设规模
按照60台大数据实验机容量进行同时在线使用进行建设为基础，整体系统提供快速扩容升级服务。
四、 硬件配置
采用十六台高性能品牌服务器作为大数据节点进行建设，采用企业级全千兆三层交换机进行网络数据交换。
每台节点的配置如下： 处理器 高速缓存 QPI总线速率 内存 每节点支持2个英特尔? 至强? 处理器 E5-2650 CPU 15MB 7.2GT/s 提供12个内存插槽，标配192G内存， 支持高级内存纠错，内存镜像，内存热备等高级功能 磁盘 标配4块3TB SATA硬盘 标配2块120G SSD 硬盘 300G 10000转SAS系统盘 网络控制器 集成1个高性能千兆以太网控制器（双口），支持虚拟化加速，网络加速，负载均衡，冗余等高级功能 电源 虚拟化技术 标配大功率高效白金级电源，1+1冗余 支持VMware vSphere、Docker、OpenStack等
五、 软件平台介绍
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