数字信号处理复习总结

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绪论:本章介绍数字信号处理课程的基本概念。

0.1信号、系统与信号处理 1.信号及其分类

信号是信息的载体,以某种函数的形式传递信息。这个函数可以是时间域、频率域或其它域,但最基础的域是时域。 分类:

周期信号/非周期信号 确定信号/随机信号 能量信号/功率信号

连续时间信号/离散时间信号/数字信号

按自变量与函数值的取值形式不同分类:(重点)

2.系统

系统定义为处理(或变换)信号的物理设备,或者说,凡是能将信号加以变换以达到人们要求的

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各种设备都称为系统。

3.信号处理

信号处理即是用系统对信号进行某种加工。包括:滤波、分析、变换、综合、压缩、估计、识别等等。所谓“数字信号处理”,就是用数值计算的方法,完成对信号的处理。

0.2 数字信号处理系统的基本组成(重点)

数字信号处理就是用数值计算的方法对信号进行变换和处理。不仅应用于数字化信号的处理,而且也可应用于模拟信号的处理。以下讨论模拟信号数字化处理系统框图。

(1)前置滤波器

将输入信号xa(t)中高于某一频率(称折叠频率,等于抽样频率的一半)的分量加以滤除。 (2)A/D变换器

在A/D变换器中每隔T秒(抽样周期)取出一次xa(t)的幅度,抽样后的信号称为离散信号。在A/D变换器中的保持电路中进一步变换为若干位码。 (3)数字信号处理器(DSP) (4)D/A变换器

按照预定要求,在处理器中将信号序列x(n)进行加工处理得到输出信号y(n)。由一个二进制码流产生一个阶梯波形,是形成模拟信号的第一步。 (5)模拟滤波器

把阶梯波形平滑成预期的模拟信号;以滤除掉不需要的高频分量,生成所需的模拟信号ya(t)。

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0.3 数字信号处理的特点(重点)

(1)灵活性。(2)高精度和高稳定性。(3)便于大规模集成。(4)对数字信号可以存储、运算、系统可以获得高性能指标。

0.4 数字信号处理基本学科分支

数字信号处理(DSP)一般有两层含义,一层是广义的理解,为数字信号处理技术

——DigitalSignalProcessing,另一层是狭义的理解,为数字信号处理器——DigitalSignalProcessor。

0.5 课程内容

该课程在本科阶段主要介绍以傅里叶变换为基础的“经典”处理方法,包括:(1)离散傅里叶变换及其快速算法。(2)滤波理论(线性时不变离散时间系统,用于分离相加性组合的信号,要求信号频谱占据不同的频段)。

在研究生阶段相应课程为“现代信号处理”(AdvancedSignalProcessing)。信号对象主要是随机信号,主要内容是自适应滤波(用于分离相加性组合的信号,但频谱占据同一频段)和现代谱估计。

简答题:(重点)

1.按自变量与函数值的取值形式是否连续信号可以分成哪四种类型? 2.相对模拟信号处理,数字信号处理主要有哪些优点? 3.数字信号处理系统的基本组成有哪些?

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第一章:本章概念较多,需要理解和识记的内容较多,学习时要注意。

1.1 离散时间信号 1.离散时间信号的定义

离散时间信号是指一个实数或复数的数字序列,它是整数自变量n的函数,表示为x(n)。一般由模拟信号等间隔采样得到:x(n)?xat?nT?xa(nT)???n??。时域离散信号有三种表示方

法:1)用集合符号表示 2)用公式表示 3)用图形表示

2.几种基本离散时间信号(记住定义)

(1)单位采样序列

(2)单位阶跃序列

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