《多元统计分析》讲稿 假设检验复习
专题1:假设检验复习
1 假设检验问题 2 假设检验的基本思想
3 关于假设检验结论的几点说明
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《多元统计分析》讲稿 假设检验复习
1 假设检验问题
我们以均数检验为例。
均数检验是要根据样本提供的信息,判断两个总体均数是否不同。
例1:某地区根据体质普查资料得知,该地区高中男生肺活量总体均数为3736毫升。现随机抽测该地区经常锻炼的高中男生81人,得肺活量均数x=3852毫升,标准差s=427毫升,问可否认为该地区经常锻炼的男生肺活量的总体均数μ不等于地区总体均数3736毫升?
例2:随机抽取40名优秀男子游泳运动员和80名普通大学男生,分别测出他们的指距指数,要比较优秀男子游泳运动员和普通大学男生的指距指数是否不同(总体上)?
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2 假设检验的基本思想
? 基本思想
? 思路1:人工检验的思路 ? 人工检验中的p-值
? 思路2:借助电子计算机检验的思路 ? 两种思路的统一
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基本思想
假设检验的基本思想是:先对总体的情况作出一个假设,称为“原假设”,一般假设要比较的两个参数相等,记为H0,然后构造一个统计量,如对例1进行检验,可用t?sx??0t应,如果原假设成立,则n该较小,如果t很大,则可认为原假设是有问题的。
所以可根据实际得到的样本计算出的统计量的值进行判断。
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思路1:人工检验的思路
人工检验的思路是基于如下的“小概率法则”:小概率事件在一次试验中几乎不会发生。
基本思想 真实的,那么不利于或不支持这一假设的事件A(为一小概率事件)在一次试验中是几乎不可能发生的;要是在一次试验中A竟然发生了,就有理由怀疑该假设的真实性,拒绝这一假设。 总 体 (某种假设) (接受) 小概率事件 未 发 生 抽样 检验 样 本 (观察结果) (拒绝) 小概率事件 发 生
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