TensorFlow学习笔记（一补）：使用Anaconda安装TensorFlow
最近，tensorflow网站上给出了新的使用Anaconda配置和安装Tensorflow的步骤，经过测试，在国内可以无障碍的访问。Anaconda 是一个基于Python的科学计算包集合，目前支持Python 2.7和3.5。注意：在安装过程中如果出现很长的报错，观察错误信息的末尾，如果是网络链接相关，就重新运行一遍语句即可（如出现进度条不动的情况，也可重新运行语句），Anaconda自身约500M，tensorflow所需软件包约几十Ｍ。操作系统： Ubuntu 14.04 1. 安装Anaconda
从anaconda官网（https://www.continuum.io/downloads）上下载Linux版本的安装文件（推荐Python 2.7版本），运行sh完成安装。
2. 建立一个tensorflow的运行环境
[plain] view plain copy # Python 2.7 $ conda create -n tensorflow python=2.7 # Python 3.4 $ conda create -n tensorflow python=3.4 # Python 3.5 $ conda create -n tensorflow python=3.5 3.在conda环境中安装tensorflow 在conda环境中安装tensorflow的好处是可以便捷的管理tensorflow的依赖包。分为两个步骤：激活上一步建立的名
为tensorflow的conda环境；用conda或者pip工具安装Tensorflow，作者选择的是pip方式。 3.1 pip方式
pip方式需要首先激活conda环境
[plain] view plain copy $ source activate tensorflow
然后根据要安装的不同tensorflow版本选择对应的一条环境变量设置export语句（操作系统，Python版本，CPU版本还是CPU+GPU版本）
[plain] view plain copy # Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 2.7 (tensorflow)$ export
TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux_x86_64.whl # Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled, Python 2.7 # Requires CUDA toolkit 7.5 and CuDNN v5. For other versions, see \ (tensorflow)$ export
TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux_x86_64.whl # Mac OS X, CPU only, Python 2.7: (tensorflow)$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/
mac/cpu/tensorflow-0.10.0-py2-none-any.whl # Mac OS X, GPU enabled, Python 2.7: (tensorflow)$ export
TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/gpu/tensorflow-0.10.0-py2-none-any.whl # Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 3.4 (tensorflow)$ export
TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.10.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl # Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled, Python 3.4 # Requires CUDA toolkit 7.5 and CuDNN v5. For other versions, see \ (tensorflow)$ export
TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.10.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl # Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 3.5 (tensorflow)$ export
TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.10.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl # Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled, Python 3.5 # Requires CUDA toolkit 7.5 and CuDNN v5. For other versions, see \ (tensorflow)$ export
TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.10.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl