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填空
1．变量按其性质可以分为（
连续）变量和（非连续）变量。
总体）的一门学科。
2．样本统计数是总体（参数）的估计值。 3．生物统计学是研究生命过程中以样本来推断（ 4．生物统计学的基本内容包括（ 试验设计）和（统计分析）两大部分。
第一章
5．生物统计学的发展过程经历了（古典记录统计学）、（近代描述统计学）和（现代推断统计
学）3个阶段。
6．生物学研究中，一般将样本容量（
n≥30）称为大样本。
7．试验误差可以分为（随机误差）和（系统误差）两类。 判断
1．对于有限总体不必用统计推断方法。（×） 2．资料的精确性高，其准确性也一定高。 （×）
3．在试验设计中，随机误差只能减小，而不能完全消除。
（∨）
4．统计学上的试验误差，通常指随机误差。
（∨）
第二章
填空
1．资料按生物的性状特征可分为（数量性状资料）变量和（质量性状资料）变量。2. 直方图适合于表示（连续变量）资料的次数分布。 3．变量的分布具有两个明显基本特征，即（ 集中性）和（离散性）。 4．反映变量集中性的特征数是（平均数），反映变量离散性的特征数是（变异数）。5．样本标准差的计算公式s=（
x2( x)2n）。 n 1 判断题
1. 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。（×） 2. 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。（×） 3. 离均差平方和为最小。（∨）
4. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。（∨） 5. 变异系数是样本变量的绝对变异量。（×） 单项选择
1. 下列变量中属于非连续性变量的是(C).
A. 身高B.体重C.血型D.血压
2. 对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析,可做成(A)图来表示.
A. 条形B.直方C.多边形D.折线 3. 关于平均数,下列说法正确的是(B).
A. 正态分布的算术平均数和几何平均数相等. B. 正态分布的算术平均数和中位数相等. C. 正态分布的中位数和几何平均数相等.
D. 正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等。 4. 如果对各观测值加上一个常数a，其标准差（D）。
2
A.扩大√a倍 B.扩大a倍 C.扩大a倍 D.不变
5.比较大学生和幼儿园孩子身高的变异度，应采用的指标是（
C）。A.标准差
B.方差
C.变异系数
D.平均数
第三章
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填空
1．如果事件A和事件B为独立事件，则事件A与事件B同时发生的概率 =
P（A）?P（B）。
n ）和（ p ）两个参数决定的。 =（
n）。
2．二项分布的形状是由（ 4．样本平均数的标准误
P（AB）
3．正态分布曲线上，（μ）确定曲线在x轴上的中心位置，（σ）确定曲线的展开程度。
x
/
5．事件B发生条件下事件A发生的条件概率记为P(A/B),计算公式：P(AB)/P(B)判断题 1．事件A的发生和事件B的发生毫无关系，则事件A和事件B为互斥事件。（×）2．二项分布函数Cnpq恰好是二项式（p+q）展开式的第x项，故称二项分布。（×） 3．样本标准差s是总体标准差σ的无偏估计值。（×） 4．正态分布曲线形状和样本容量 n值无关。（∨）
2
5．х分布是随自由度变化的一组曲线。（∨）
1．一批种蛋的孵化率为80%，同时用2枚种蛋进行孵化，则至少有一枚能孵化出小鸡的概率
x
xn-x
n
为（A）。 A.0.96 B.0.64
2
C.0.80 D.0.90
2.关于泊松分布参数λ错误的说法是(C).
A.μ=λB.σ=λC.σ=λD.λ=np
3.设x服从N(225,25),现以n=100抽样，其标准误为（ A.1.5 B.0.5 C.0.25 D.2.25 矮宽. A.0.5
B.1C.2D.3
2
B）。
4. 正态分布曲线由参数μ和σ决定,μ值相同时,σ取(D)时正态曲线展开程度最大,曲线最
(y)
s
n1
N
nx
2
2
x( x)n
n 1
2
2
重要公式:
(yy)
s
二项分布:
P(x) Cnp(1p) 泊松分布: x P(x)
e
x!
(x) 2 1 2
e
2
xx
np
np
u
x
np(1p)
np(1p) 2
正态分布: f(x)
名词解释： 一、填空
2
概率；随机误差；α错误；β错误；统计推断；参数估计
第五章
1．统计推断主要包括（假设检验）和（参数估计）两个方面。 2．参数估计包括（点）估计和（区间）估计。
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3．假设检验首先要对总体提出假设，一般要作两个：（无效）假设和（备择）假设。 4．有答案
5．在频率的假设检验中，当
np或nq（＜）30时，需进行连续性矫正。
二、判断
1．作假设检验时，若|u|﹥uα，应该接受H0，否定HA。(F)
2．若根据理论知识实践经验判断甲处理效果不会比乙处理效果差，分析的目的在于推断甲处理是否真的比乙处理好，这是应用单侧检验(R) 3．小概率事件在一次实验中实际上不可能发生的
2
(R)
(R)
t检验的方法。(R)
(R)
4．当总体方差σ未知时需要用t检验法进行假设检验。(F) 5．在进行区间估计时，α越小，则相应的置信区间越大。 6．在小样本资料中，成组数据和成对数据的假设检验都是采用 7．在同一显著水平下，双尾检验的临界正态离差大于单尾检验。 三、单选
1．两样本平均数进行比较时，分别取以下检验水平，以(A)所对应的犯第二类错误的概率最小。 A．α=0.20B．α=0.10C．α=0.05D．α=0.01
2．当样本容量n﹤30且总体方差σ未知时，平均数的检验方法是
2
A．t检验B．u检验C．F检验D．χ检验 3．两样本方差的同质性检验用 (C)。
2
A．t检验B．u检验C．F检验D．χ检验 4．进行平均数的区间估计时， (B)。 A．n越大，区间越大，估计的精确性越小。 B．n越大，区间越小，估计的精确性越大。 C．σ越大，区间越大，估计的精确性越大。 D．σ越大，区间越小，估计的精确性越大。
5．已知某批25个小麦样本的平均蛋白含量x和σ，则其在95%置信信度下的蛋白质含量的点估计L=(D)。
A．x±u0.05σB．x±t0.05σC．x±u0.05σxD．x±t0.05σx
第六章
一、填空
1．根据对处理效应的不同假定，方差分析中的数学模型可以分为（固定模型）、（随机模型）和（混合模型）3类。
2．在进行两因素或多因素试验时，通常应设置（重复），以正确估计试验误差，研究因素间的交互作用。
3．方差分析必须满足（正态性）、（可加性）和（方差同质性）3个基本假定。二、判断 1．LSD检验方法实质上就是
t检验。（R）
（R）
2．二因素有重复观测值的数据资料可以分析两个因素间的互作效应。 （F）
4．在方差分析中，如果没有区分因素的类型，可能会导致错误的结论。 5．在方差分析中，对缺失数据进行弥补，所弥补的数据可以提供新的信息。
（R）
（F）
2
(A)。
3．方差分析中的随机模型，在对某因素的主效进行检验时，其F值是以误差项方差为分母的。
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