DSP的数字图像处理技术实现

DSP技术课程设计报告

《现代信号处理课程设计》

课程设计报告

设计题目 DSP的数字图像处理技术实现

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DSP技术课程设计报告

目 录

第一章 绪论-----------------------------------------------3

1.1.1 课程设计目的及任务------------------------3 1.1.2 阈值分割的实现方法------------------------4

第二章 视频采集与显示相关概念-----------------------------5

2.1 帧和场-------------------------------------------5 2.2 YCbCr及其采样格式--------------------------------5 第三章 DSP平台及软件开发---------------------------------7

3.1 DSP平台-----------------------------------------7

3.1.1 DSP发展简介-------------------------------7 3.1.2 TMS320F2812 DSP芯片简介-------------------8 3.2 F2812 DSP软件开发-------------------------------9

3.2.1 F2812 软件开发平台CCS---------------------9 3.2.2 F2812 DSP软件开发流程---------------------10

第四章 阈值分割在MATLAB上的实现--------------------------12 第五章 阈值分割在DSP上的实现----------------------------13

5.1 系统流程与实现方案------------------------------13

5.1.2 初始化模块--------------------------------14 5.1.3 图像阈值处理及输出模块--------------------16 5.2 工程中的主要库和文件(详见附录)-----------------18

5.2.1 工程中的库(.lib)--------------------------18 5.2.2 工程中的主要文件--------------------------18 5.3 程序运行及结果验证------------------------------19 附录:各源程序代码及其详细分析----------------------------20 总 结----------------------------------------------------32

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DSP技术课程设计报告

第一章 绪论

1.1.1 课程设计目的及任务

本课程设计教学所要达到的目的是:

1) 掌握如何使用DSP仿真平台; 2) 掌握DSP内部结构和工作原理; 3) 熟悉DSP的指令系统;

4) 熟悉用DSP实现各种基本算法。

通过对课程设计任务的完成,使学生理解课堂教学的理论内容,并且能够掌握和熟悉DSP的开发流程和基本的编程方法,熟悉DSP2812系列芯片,并利用CCS的开发环境进行程序设计,完成相应功能。同时,由于设计中涉及到各种器件的使用,可以起到综合运用各种技术和知识的作用。此外学生的实验技能、动手能力、分析问题、解决问题的能力都将得到培养,为进一步进行工程实践奠定良好的基础。

图像分割是一种重要的图像技术,在理论研究和实际应用中都得到了人们的广泛重视。图像分割的方法和种类有很多,有些分割运算可直接应用于任何图像,而另一些只能适用于特殊类别的图像。有些算法需要先对图像进行粗分割,因为他们需要从图像中提取出来的信息。例如,可以对图像的灰度级设置门限的方法分割。值得提出的是,没有唯一的标准的分割方法。许多不同种类的图像或景物都可作为待分割的图像数据,不同类型的图像,已经有相对应的分割方法对其分割,同时,某些分割方法也只是适合于某些特殊类型的图像分割。分割结果的好坏需要根据具体的场合

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