, X 3
之间存在高度显著的线性关系 . 根据 ^
y =1333. 8+0. 7804×x 1(t +0. 1491×x 2 ^ ( ^ ( (t +0. 1845×x 3 ^ ( (t ( (6
最后 , 将表 1中 2003——— 2005年的预测值 x 1t 、 x 2t 、 x 3t 分别代入上述模型 6, 即可得到 2003年 ——— 2005年陕西省就业人数的预测值 , 并且与该时期的实际值进行比较见表 3.
表 3陕西省就业人数预测比较
Tab. 3Prediction and co mp ariso n on emp loyment of Shaanxi province Item 2003 year 20042005 Mea n relative error
Actual value Predicted value Predicted relative er ror 1911 1903
0. 004 1884. 1 1953. 1 0. 037 1882. 9 1986. 3 0. 055
——— ——— 0. 032 (
从表 3中看到 2003-2005年的陕西省就业人数预测值分别为 1903、 1953. 1、 1986. 3万人 , 相对 于实际值的误差分别为 0. 004、 0. 037、 0. 055, 并且对这三年预测的平均相对误差为 0. 032, 可见这一结 果是比较理想 , 同时也说明所建立的多因素时间序列灰色预测模型是可行的 .
4结论
在复杂多变的客观世界中 , 事物的发展往往是许多错综复杂的因素综合作用的结果 , 为了对某项事 物的发展做出更加符合实际的预测 , 我们在文中应用灰色 D GM (1,1 模型对单因素时间序列预测的基 础上 , 结合多元回归原理 , 采用岭回归方法建立多因素时间序列的灰色预测模型 , 这样就充分发挥了二 2
(
者的优点 , 既克服了时间序列的随机因素影响 , 又综合考虑了影响事物发展的多种因素 , 从而达到提高 预测精度和增加预测结果可靠性的效果 . 同时也为研究多因素时间序列提供了一种新的方法 .
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2006.
(编辑 白茂瑞 Research on grey foreca sting model of multi 2factor time ser ies (
S U B i an 2p i n g , CA O Ya n 2p in g ,W A N G T i ng
School of Science ,Xi πa n Univ. Arch. &Tech. ,Xi πan 710055,China Abstract :Co nside ring the deficie ney of t he p racrical use of t raditional
forecasting me thod of single 2f acto r time se ries ,a grey forecasting method model for a mudti 2factor time serie s is esta blishe d by using DGM (1,1 model hased o n the princi 2
ple of multi 2element linear regression to sgnt hesige the va rious factors. The pape r firstly forecasts the f actor s that affect
the developing trend by using DGM 1,1model ,and f urthe r pr edict s the ge neral developme nt tre nd by using t he met hod of(
multi 2element linear regr ession a nd synthe sizing the various factors. Finally ,by for eca sting and a nalysing the e mployment
in Shaa nxi province ,the model is chec ked ,obfaining some bette r re sult s. Key words :ti me series; single 2f actor; m ulti 2f actor; f orecasti ng model 3Biogra phy :SU Bian 2ping , Associate Professo r , Candidate fo r Ph. D. ,Xi πan 710055, P. R. China , Tel :0086229285245361, E 2mail :
subianping @126.com