点在于限制相似的片段必须遵守同样的时间顺序 , 同时这种基于每帧的比较 , 也
使得检索速度比较慢。 方法（2）的思想比较合理 , 但这种方法在已有的研究中并 没有很好解决片段检索的问题。
4、查询方式 : 由于图像特征本身的复杂性 , 对查询条件的表达也具有多样性 , 使用的特征不同 , 对查询的表达方式也不一样。目前查询方式基本上可归纳为以 下几种 : 底层物理特征查询、自定义特征查询、局部图像查询和语义特征查询。
5、视频片断的匹配 : 由于同一镜头连续图像帧的相似性 , 使得经常出现同一 样本图像的多个相似帧的出现 , 因而需要在查询到的一系列视频图像中
, 找出最
佳的匹配图像序列。 已经有研究提出了最优匹配法、 最大匹配法和动态规划算法 等。
5.6. 5.6.1
视频图像取证单元设计
视频检测规则 根据社会治安形势的动态变化，落实打防管控一
体化运作、警卫安保任务、
大型活动案件等工作的需要， 充分利用绊线报警、 流量统计和智能识别等检测技 术，在活动现场及周边、案事件现场及周边、停车场等治安关键节点，进行视频 视频监控检测的预警规则设定， 保存到规则数据库， 并通过后台服务器对接入端 口的视频监控画面进行实时智能检测比对。
目前，在公安工作中运用得较为成熟的视频检测技术有：
车辆行为检测、 人
体行为检测、运动路径检测、绊线检测、禁区入侵检测、车牌识别；其次有：车 辆流量统计、人员流量统计、遗留物品检测、物品消失或移动检测、摄像机信号 检测、人群聚集检测等；在应用探索中的有：人脸检测 车辆型号比对识别、车标识别等。
5.6.2
预警事件处理
/ 识别、速度异常检测、
视频检测及分析服务器， 对前端摄像头下的车辆、 行人的行为按预先设定的 智能规则进行检测、 识别， 发现异常现象或者违规行为， 即对现场图片或视频进 行保存、识别，形成结构化视频证据信息，并进行报警提示。监控值班人员进行 核查后，属于报警案事件的， 即输入处警结构信息并上传保存到警综系统接处警 模块，形成的视频证据进入视频证据管理中心数据库。如图
5-5 所示。
图 5-5 视频预警检测数据采集处理示例
5.6.3 视频图像采集 视频图像取证单元能够在线获取所需的视频录像文件，
可从监控联网系统直
接获取镜头资源信息，并可以查询和下载每个镜头的对应录像文件；也支持从 PGIS 地图上直接选取镜头，选择需要下载的时间段，并下载对应的视频文件。 如图 5-6 所示。
根据案事件发生的地点、 时间、 嫌疑人特征， 把视频监控联网系统中或者本 地的监控信息，上传到视频图像取证单元中，并可进行关键字标注。
图 5-6 在线视频采集流程
5.6.4 视频证据提取
视频取证单元对导入的视频文件进行摘要分析处理， 形成结构化的案事件索 引机制， 以便快速定位案件线索， 提升视频研判效率。 对确定涉嫌的视频文件中 嫌疑人（车、物）出现的图片或视频短片进行抓取、截取，生成新的证据文件。 如图 5-7 所示。
（1）证据图片截取：支持从视频中截取图片作为证据； （2）证据图片处理：支持对截取的图片进行绘图和文字的批注；
（3）视频短片截取：能够对视频中可做为证据线索的片段进行截取； 同时，能够对导入的视频文件进行查询播放、
记录删除、 信息编辑和案件关
2-4 路视频的同
联等操作。为提高视频研判效率，一般要求视频取证单元支持 时摘要处理。
图 5-7 视频摘要处理示意图 同时，可以对证据图像
进行批注或进行亮度、
色彩饱和度的调节和简单的清
晰化处理，让模糊的图像更易于识别。
5.6.5
证据信息标注
获取原始视频图像， 或者进行摘要处理以后， 上传到视频证据管理中心数据 库之前，可针对摘要结果中某一案事件（物件）导出原始视频片段，或剪辑、抓 拍案件关联的图像，并进行标注和结构化证据描述，支持对研判结果进行编排， 实现本地保存或上传到证据管理中心。
主要是针对截取出的证据元素进行人、 车、物的文字信息描述， 描述录入的 信息包括：标题、描述、涉人信息、涉车信息等，留下与案事件相关的视频、图 片信息。
（1）人员信息录入：支持对证据图片或证据短片中的人员录入文字描述信 息，同一证据可以添加多个人物；
（2）车辆信息录入：支持对证据中涉及到的车辆录入文字描述。 （3）物件信息录入：支持对证据中涉及到的物品录入文字描述。
（4）对图片的标注：可直接在图片上标注嫌疑的车辆或人员，上传时必须 将原始图片与标注后的图片同时上传。
要注意不可在原始图片上进行编辑， 因为
这些图片有可能作为证据来使用，上传的图片必须是原始的。
（5）对视频的标注：包括视频的剪辑 1 小时的录像，其中 5 分钟是有用 的，把这 5 分钟剪辑出来）、视频的截图、时间标注等，标注视频在什么时间段 出现了问题，问题的相关描述等。
（6）地图轨迹标注：一般需要与警用地理信息系统进行联网开发后，才能 使取证系统实现这一功能。
5.6.6 器，
视频格式标准化 视频取证单元集成了大部分主流厂家的视频解码对采集到的不同类型视
频文件能自动判定其编码格式， 匹配相应编码器进行播放。 还可根据需要将导入 的视频数据转码成标准格式，进行保存或存储到视频证据管理中心。
如图 5-8 所示：
图 5-8 视频格式标准化处理示意图
视频格式标准化的实现算法有五个步骤，如图
5-9 所示。
（1）原始视频：各个厂商的原始视频，各个厂商的私有格式，通用播放器 不能播放。
（2）视频分析模块：分析各个厂商的原始视频，是属于哪个厂商，视频格 式是什么，此模块根据各主流厂商的编码特性， 能快速的识别出主流厂商的码流。
（3）穷举分析模块：对于视频分析模块分析不出来的码流，则送入此模块 进行分析， 主要用于非主流厂商的码流分析。 把送入的码流与各种标准格式进行 对比，从而分析出原始码流的特性。
（4）解码模块：通过前面的分析，把原始码流送入到相应的解码模块，把 码流解析成 YUV 格式的通用视频码流。
（5）视频编码模块： 把通用的 YUV 格式的码流压缩， 编码成各播放器能播 放的标准视频。
图 5-9 视频格式标准化软件实现算法
5.6.7 证据上传发布
视频证据文件上传时， 可以业务的方式组织所有的资源， 统一上传。 比如按 案件进行组织， 按事件进行组织。 上传时可以填入业务信息与基本信息。 可以根 据业务不同，提供不同的上传页面。
以事件为单位， 一次上传认为是一个事件， 一次上传可以传多个文件。 一个 事件下的所有证据文件的标题与描述相同，涉人、涉车信息针对资源进行编辑； 也可以以案件为单位，以案件为单位时，案件号作为一个属性进行手动填写。
证据文件上传操作包括： 向基础文件数据库中写入视频证据基础数据， 向业 务数据库中写入业务数据， 把视频文件上传到视频文件服务器 （视频文件在上传 时，即保留原始文件， 又编码成适合在网上传输的标准格式的视频文件） 。这样， 针对求同的数据类型， 保存在不同的数据库中， 能够有效地满足不同业务有不同