一、全业务统一数据中心建设
公司全业务统一数据中心是支撑数据管理和应用的重要平台，能够解决数据“取数难”，“厘数难”、“治数难”、“用数难”问题，结合运监中心承担的全业务统一数据中心建设分工，主要开展厘清数据资源、开展数据核查、提升主数据管理等方面工作，具体如下：
（1）厘清数据资源，指导数据接入
收集分析各数据源系统设计文档、梳理业务数据，建立涵盖所有业务数据，以数据字典和应用场景为主要脉络的数据资源手册。组织业务部门、系统厂商厘清主要应用场景到数据库表、字段的映射关系；编制数据资源手册。
（2）提升数据质量，保障数据应用
开展全业务、全类型、全量数据质量核查工作，实时监测数据质量，开展管控提升工作，保障全业务数据中心数据的高质、有效和权威。重点围绕数据质量核查规则，组织公司各部门、各单位从数据源头开展垃圾数据清洗工作；依据监测结果，落实数据整改工作。
（3）数据监测分析应用迁移
开展配电网资产运行效率监测分析主题迁移改造工作，配合全业务数据中心建设安排，逐步完成监测分析主题的迁移改造工作。
二、 数据管理
围绕数据管理对象，建立完整的数据管理体系，通过管理措施和技术手段，常态化开展数据管理工作，推进公司数据质量提升，提高数据共享、大数据应用能力，实现公司数据精益化管理。
1. 构建数据管理体系
（1）明确职责分工，理清数据管理界面
结合数据管理内容与各部门当前职责，从多个维度深入研究公司各部门、各单位适合的管理职责定位，并提出具体建议方案；优化完善公司数据管理办法，落实数据管理工作中组织协同、职责分工、标准规范、考核评价、问题通报整改等具体管理制度与流程，推进公司各部门高效、有序开展数据管理工作。
（2）制定标准规范，提供数据管理依据
从数据形成、处理、运维、共享、监控、应用等管理需求出发，制定公司统一的标准规范。应用统一标准指导主数据、数据字典、数据资源手册的变更维护工作；支撑数据质量核查整改、数据共享、数据应用等工作规范有序开展。
（3）构建考评机制，推动数据管理提升
结合标准规范建立数据质量考核指标体系，考核数据的及时性、完整性、准确性、合规性，对问题及时通报、整改；评估数据应用成果的推广和应用，推动公司数据管理水平提
升。
2. 常态化运维数据
结合数据运维管理工作需求，会同公司各业务部门、信通部，研究分析公司全业务统一数据中心建设内容，明确信息系统操作权限，细化维护管理机制及相关流程。
运维队伍组建：统一组建专业数据支撑团队，承担日常数据运维管理职责，开展具体工作。
常态化运维工作：汇总变更申请，在线维护数据字典、主数据、数据资源手册；开展数据质量监测工作，督办问题整改，持续完善监测规则库；开展专项数据清洗、维护工作。
3.大数据研究应用
在目前大数据研究应用的过程中，仍存在监测方向不清晰、监测效果不显著、挖掘成果不共享等问题。为进一步挖掘数据价值，促进指标数据监测向明细数据监测的转变，形成众创共享的局面，最终实现公司的数据化管理。大数据研究应用工作应重点专注于建设，一是依托全面梳理的业务体系深入挖掘数据价值，二是建立成果库促进数据价值的多方使用。
（1）开展大数据应用，推进精益化管理
从电网运行监测分析（能量流）、经营管理监测分析（资产流）、优质服务监测分析（服务流）、外部环境监测分析四个维度出发，规划大数据应用蓝图，以全业务统一数据中心