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SAP BI基本概念
数据仓库是体系结构化环境的核心，是决策支持系统（DSS）处理的基础；它的概念提出者、美国著名信息工程专家 William Inmon 博士在90年代初提出了数据仓库的一个表述。他认为：“一个数据仓库通常是一个面向主题的、集成的、随时间变化的、但信息本身相对稳定的用来支持管理人员决策的数据集合。” 主题，是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点方面，如：收入、客户、销售渠道等；面向主题，是指数据仓库内的信息是按主题进行组织的，而不是像业务支撑系统那样是按照业务功能进行组织的。
集成，是指数据仓库中的信息不是从各个业务系统中简单抽取出来的，而是经过一系列加工、整理和汇总的过程，因此数据仓库中的信息是关于整个企业的一致的全局信息。
随时间变化，是指数据仓库内的信息并不只是反映企业当前的状态，而是记录了从过去某一时点到当前各个阶段的信息。通过这些信息，可以对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测。
本身相对稳定，是指一旦某个数据进入数据仓库以后，一般很少进行修改，更多的是对信息进行查询操作。
依据上面的定义，有人可能会把数据仓库简单地理解为仅仅是一个大型的数据存储机制，是一个静态的概念。实际上，数据仓库更像一个过程，这个过程涉及数据的收集、整理和加工，生成决策所需要的信息，并且最终把这些信息提供给需要这些信息的使用者，供他们做出改善业务经营的正确决策。
数据仓库的重点与要求就是能够准确、安全、可靠地从业务系统中取出数据，经过加工转换成有规律信息之后，供管理人员进行分析使用。因此数据仓库是一个动态的概念，应该称为数据仓库工程（Data Warehousing）。 SAP BI7.0介绍
SAP BI（Business Intelligence）商务智能，是SAP公司的数据仓库解决方案，BI7.0以前的版本称为BW（Business Information Warehouse）业务信息仓库，它将来自源系统的数据（可以是SAP R3，也可以是其它事务处理系统、文本文件、数据库、或其它BW/BI系统），经过抽取、转换、上载至BI数据仓库，以EXCEL、WEB等形式的报表展示给用户。
SAP BI7.0体系架构
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图 1.1
如图1.1展示了SAP BI平台的体系架构，它包括了以下几个部分： 1. 数据抽取、传输、上载工具（ETL）
从来自不同的数据源系统自动上载、整理、整合数据； 2. 数据存取工具
数据仓库可以保证存储有足够量的数据来满足客户的业务分析和信息决策的需求；
3. 强大的前段分析工具
通过报表设计器客制化报表，使客户可以利用上载过来的数据进行分析和决策，并提供两种不同的查询和分析风格：WEB格式和EXCEL（Analyzer）格式； 4. 监测系统运行效率的工具
管理平台提供数据ETL等执行过程的作业安排、监控和有效的管理，并能制定满足要求的数据处理逻辑。
BI系统同ERP系统的关系
ERP系统是典型的OLTP（联机在线处理）系统，BI系统是OLAP（联机在线分析）系统，他们的侧重点不同，有不同的功能和任务。
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ERP系统用于日常快速有效的处理业务流程，包含了最原始、最明细的单据。 BI系统做海量业务数据的在线分析，用于产生决策信息和知识，它不仅可以包含明细单据，最重要的是对单据根据决策需求进行汇总分析。
SAP BI7.0中基本术语介绍
信息对象（InfoObject）
信息对象 业务评估对象和表字段在BI中被称为信息对象，它是BI中最小的单元，通过它将信息部署为各种结构，信息对象分为特性和关键值两部分： 1. 特性Characteristics
在主数据表中的信息对象，例如客户、供应商、加油站、销售小组等。 系统必备的特殊类型的特性有以下三个：
时间特性与时间相关的特性“Fiscal period”, “Calendar year”, ... 单位特性国际通用的单位 “Local currency” or “0Unit
技术特性例如请求号等