应用时间序列分析习题答案

第二章习题答案 2.1

(1)非平稳

(2)0.0173 0.700 0.412 0.148 -0.079 -0.258 -0.376 (3)典型的具有单调趋势的时间序列样本自相关图

2.2

(1)非平稳,时序图如下

(2)-(3)样本自相关系数及自相关图如下:典型的同时具有周期和趋势序列的样本自相关图

1

2.3

(1)自相关系数为:0.2023 0.013 0.042 -0.043 -0.179 -0.251 -0.094 0.0248 -0.068 -0.072 0.014 0.109 0.217 0.316 0.0070 -0.025 0.075 -0.141 -0.204 -0.245 0.066 0.0062 -0.139 -0.034 0.206 -0.010 0.080 0.118 (2)平稳序列 (3)白噪声序列 2.4

LB=4.83,LB统计量对应的分位点为0.9634,P值为0.0363。显著性水平 ?=0.05,序列不能视为纯随机序列。 2.5

(1)时序图与样本自相关图如下

2

(2) 非平稳 (3)非纯随机 2.6

(1)平稳,非纯随机序列(拟合模型参考:ARMA(1,2)) (2)差分序列平稳,非纯随机

第三章习题答案

3.1 解:E(xt)?0.7?E(xt?1)?E(?t)

(1?0.7)E(xt)?0 E(xt)?0 (1?0.7B)xt??t

xt?(1?0.7B)?1?t?(1?0.7B?0.72B2??)?t Var(xt)?1??2?1.9608??2

1?0.49 ?2??12?0?0.49 ?22?0

3.2 解:对于AR(2)模型:

??1??1?0??2??1??1??2?1?0.5 ???2??1?1??2?0??1?1??2?0.3??1?7/15解得:?

??1/15?23.3 解:根据该AR(2)模型的形式,易得:E(xt)?0

原模型可变为:xt?0.8xt?1?0.15xt?2??t

Var(xt)?1??2?2

(1??2)(1??1??2)(1??1??2) ?(1?0.15)?2=1.9823?2

(1?0.15)(1?0.8?0.15)(1?0.8?0.15)??1??1/(1??2)?0.6957??11??1?0.6957??????????0.4066 ?2??22??2??0.15 1120?????????0.2209??33?01221?3?。

3

联系客服:779662525#qq.com(#替换为@) 苏ICP备20003344号-4