焦作大学毕业设计说明书
I
ABSTRACT
Vehicle license plate recognition system is one important of the modern intelligent traffic management. License plate recognition system to make more intelligent vehicle management, digital, Effective traffic management to enhance the convenience and effectiveness. License plate recognition system includes image acquisition, image preprocessing, license plate localization, character segmentation, character recognition and other five core parts. In this paper, preprocessing, license plate localization, character segmentation method for the realization of three modules.This is the image preprocessing module and the use of the image grayscale Roberts edge detection operator steps. License plate location and segmentation using mathematical morphology method is used to determine the license plate location，Re-use license plate color segmentation method of color information to complete the license plate area segmentation. Character segmentation approach is based on the license plate after the binary part of the vertical projection, Then scan in the vertical projection, thus completing the character segmentation. This article is described for the core part and use the MATLAB software environment, the simulation experiments for character segmentation.
Keywords: MATLAB software, image preprocessing, license plate localization, character segmentation .
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目 录
1. 绪论................................................................. 1 1.1 本课题的研究背景................................................ 1
1.2 本课题的研究目的及意义.......................................... 2 1.3 国内外发展状况.................................................. 3 1.4 主要应用领域.................................................... 5 1.5 设计原理........................................................ 6 2. MATLAB简介 .......................................................... 7
2.1 MATLAB发展历史 ................................................. 7 2.2 MATLAB的语言特点 ............................................... 7 3．工作流程............................................................. 9
3.1 系统框架结构和工作流程.......................................... 9 4．各模块的实现........................................................ 11
4.1设计方案 ....................................................... 11 4.2图像预处理 ..................................................... 11
4.2.1图像灰度化 ............................................... 11 4.2.2图像的边缘检测 ........................................... 12 4.3车牌定位和分割 ................................................. 14
4.3.1车牌的定位 ............................................... 15 4.3.2车牌的分割 ............................................... 16 4.3.3对定位后的彩色车牌的进一步处理 ........................... 17 4.4字符的分割和归一化处理 ......................................... 17 4.4.1字符的分割 ............................................... 18 4.4.2字符的归一化处理 ......................................... 19 4.5 字符的识别..................................................... 19 5．实验结果和分析...................................................... 22 6．实验总结............................................................ 24 致谢................................................................... 25 参考文献............................................................... 26 程序附录............................................................... 27
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第一章 绪论
1.1 本课题的研究背景
现代社会已进入信息时代，随着计算机技术、通信技术和计算机网络技术的发展，自动化信息处理能力和水平不断提高，作为现代社会主要交通工具之一的汽车在人们的生产生活的各个领域得到大量使用，对他的信息进行自动采集和管理具有十分重要的意义，成为信息处理技术的一项重要研究课题。
此外，智能交通系统，简称ITS（Intelligent Traffic System）已成为现代社会道路交通发展趋势。只能交通系统，是在当代科学技术高速发展的背景下产生的。其目标在于将现金的计算机处理技术、数据通信技术、自动控制技术等综合应用于地面交通管理体系，从而建立起一种高效、准确、实时的交通管理系统。公路交通基础建设的不断发展和车辆管理体制的不断完善，为以视觉监控为基础的智能交通系统的实际应用打下了良好基础。
在智能交通系统中，车牌自动识别系统是一个非常重要的发展方向。车牌自动识别系统简称ALPRS或LPRS，该系统可以对车辆进行自动登记、验证、监视、报警。系统应用场合包括：高速公路，桥梁，隧道等收费管理系统。城市交通车辆管理，智能小区、智能停车场管理，车牌验证，车流统计等。同时，汽车牌照自动识别的基本方法还可以应用到其他检测和识别领域，所以车牌自动识别问题已成为现代交通工程领域中研究的重点和热点问题之一。
车牌识别系统是一项科技含量很高的多种技术结合的产品，主要有计算机视觉、数字图像处理、数字视频处理、模式识别等技术组成。也是智能交通系统的核心技术，产生于60年代。在80年代，由于城市交通问题日益严重，美国和欧洲许多国家投入了大量的人力和物力，建立了自动化高速公路网，安装了摄像、雷达探测系统和光纤网络，简历智能交通系统。在美国、欧洲、日本等发达国家的带动下，世界各国也开始简历智能交通系统。由于公路车流量日益增大、道路交通日益拥挤，车辆管理相对越来越困难，因此各个发达国家和发展中国家都在积极建设适应未来交通运输需求的智能交通系统。