参数检验与非参数检验
一、参数检验与非参数检验的区别
（1）参数检验：一般是数据的总体分布已知的情况下，对数据分布的参数是否落在相应范围内进行检验。是对参数平均值、方差进行的统计检验，是推断统计的重要组成部分。
适用条件：当总体分布已知（如总体为正态分布），根据样本数据对总体分布的统计参数进行推断。此时，总体的分布形式是给定的或是假定的，只是其中一些参数的取值或范围未知，分析的主要目的是估计参数的取值，或对其进行某种统计检验。这类问题往往用参数检验来进行统计推断。它不仅仅能够对总体的特征参数进行推断，还能够实现两个或多个总体的参数进行比较。
（2）非参数检验：一般是在不知道数据总体分布的前提下，检验数据的分布情况。
适用条件：在数据分析过程中，由于种种原因，往往无法对总体分布形态作简单假定，此时参数检验不再适用。非参数检验正是基于这种考虑，在总体方差未知或知道甚少的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。
二、参数检验方法及适用条件 检验方法名称 单样本T—检验 F—检验 问题类型 判断一个总体平均数等于已知数 判断两个或多个总体方差相等 假设 总体平均数等于A 两总体方差相等 两总体平均数相等 两总体平均数相等 适用条件 总体服从正态分布 总体服从正态分布 抽样方法 从总体中抽取一个样本 从两个或多个总体中各抽取一个样本 独立样本T—检验 判断两总体平均数相等 （T—检验） 独立样本T—检验 判断两总体平均数相等 （校正T—检验） 1、总体服从正态分布 从两个总体中各抽取2、两总体方差相等 一个样本 1、 总体服从正态分从两个总体中各抽取布 一个样本 2、两总体方差不相等 抽取一组试验对象，1、总体服从正态分布 在试验前测得试验对2、两组数据是同一试象某指标的值，进行验对象在试验前后的试验后再测得试验对测试值 象该指标的取值 配对样本T—检验 判断指标实验前后平均值相等 指标实验前后平均数相等
三、非参数检验方法及适用条件
检验方法名称 卡方检验 游程检验 K－S检验 问题类型 假设 用于检验实际观测频数与观测频数与理论频数无差异 理论频数之间是否有差异 检验一组观测值是否有明显变化趋势 检验变量取值是否为正态分布或其他分布 无明显变化趋势 服从正态分布或其他分布
四、使用方法
当分析某个因素对变量的影响差异时，即检验该因素分类的若干个样本差异：
（1） 如果因素为两个，使用独立样本T-检验，来分析两个总体平均数相等的显著性；
结果判定：先看方差齐性F检验结果，再看均值相等性的t检验结果，即
a. 如果方差齐性显著性>0.05，则表明方差齐性显著，再看第一行的检验统计值t及显
著性p（p<0.05表示差异明显）；
b. 如果方差齐性显著性<=0.05，则表明方差显著不齐，再看第二行的检验统计值t及
显著性p（p<0.05表示差异明显）；
（2） 如果因素为多个，使用单因素方差检验（即F检验），来分析该因素的影响差异。 结果判定：方差齐性显著则看ANOVA的检验统计值F及其显著性p