信息技术在畜牧业中的应用和思考

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信息技术在畜牧业中的应用与思考

时间:2011-09-22 来源: 作者:

摘要:信息化作为先进生产力发展的重要标志,对畜牧业发展产生了十分深远的影响,该文较系统地分析了信息化技术在畜牧业中应用的现状,并对其未来的发展进行了讨论 。

21世纪是一个信息时代,随着计算机技术、互联网技术、通讯技术的发展,信息技术已经渗透到社会 、经济生活的方方面面,并成为各行业发展的主要推动力。与其他行业相比,信息技术在畜牧业中的应用还处于起步阶段,但这并不意味信息技术对畜牧业的发展益处不大。我们应该清楚地认识到,近20年来全球掀起的以信息技术为代表的技术革命为传统畜牧业带来新的发展机遇。依托先进计算机技术,科研人员利用专业软件就可以对试验进行模拟和仿真,对庞大的试验数据进行复杂数学计算和统计分析,这不仅大大缩短研究周期,同时也提高了研究的准确性。

同时随着互联网高速发展,利用信息技术搭建起的信息交流与沟通平台,将科研 、生产、管理以及农资和农产品市场等环节紧密地连接起来,使之成为一个有机整体 。这将有利于科研 院所选择符合市场需求的实用技术进行开发和推广,以加快科研成果转化速度;有利于企业把握市场的动向,减少生产经营的盲目性和滞后性,提高企业竞争力,从而实现畜牧业 的持续健康发展。

目前,信息化技术在畜牧业上的应用研究主要集中在遗传育种计算、饲料配方设计、模拟模型系统开发、专家系统等方面。 1 遗传育种计算

随着农业技术发展,传统的育种技术已不能胜任畜牧养殖业高速

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发展的需要。在育种计算领域 ,应用计算机技术促进畜牧业发展和品种改良。已成为提高家畜生产质量的一个重要手段。例如美国宾西法尼亚州应用计算机管理30万头乳牛进行选种和选配,使每头乳牛产乳量翻了一番,收入提高了2倍。

1.1 利用信息技术调查、评估、保存、管理畜禽遗传资源现代遗传育种理论的一个基本原则是收集和储存数量庞大的家禽遗传数据,并配以先进统计学计算方法 ,以此寻找最优育种方案。首先要建立广泛而全面的品种资源储备,这样才能从更大的范围中寻找并培养出品质高、适应性强、符合人类需求的畜禽品种。如一些北美和欧洲国家,种畜的遗传评定都是地区性的,甚至是全国性的,也就是将全地区乃至全国的数据收集在一起,统一进行遗传评定。在加拿大,国家的种猪联合遗传评定由加拿大猪改良中心(CCSI) 负责,CCSI保存了全国1800万头猪的生产性能测定和遗传评定记录,这些数据来自于参加全国猪联合育种的各猪场的测定数据和各地区中心测定站的测定数据。每年有10万多头种猪参加测定,从中获取了大量的遗传数据,丰富的遗传信息资源为培育优良品种打下了良好基础。

1.2 利用计算机快速准确地估计畜禽育种值 育种估值是育种成败的关键,为了保证育种值估计的精确度,必需使用科学的统计方法,对大量相关数据资料进行处理。利用计算机开发专业软件解决大量的数据分析处理问题,可以极大地提高遗传参数和育种值估计的精确度,从而增加选择速度和可靠程度。例如美国育种服务组织开发的遗传配种服务程序GMS,30多个国家超过100万乳牛使用了该程序 。该系统根据乳牛的体型参数及结构特征等方面数据,告诉用户如何配种,并在全国成立了乳牛改良协会(DHTA)。应用计算机建立了9个数据处理中心,提供准确 的生产管理报告,加速了后裔测定和选种选配

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进程。

1.3 国内育种计算技术的发展情况 目前,我国畜禽育种计算技术在总体水平上落后于欧美等发达国家,我们在畜禽资源的调查、评估、保存、管理和利用上还存在许多不足之处。我国仅仅在部分省市建立了地方性 的畜禽品种信息处理中心 ,负责本地区的畜禽遗传评定,遗传评定的范围不够广。畜禽品质资源库建立也落后于发达国家,收录到数据库的品质资源也十分有限。目前国内畜禽品种资源数据库结构仅有ll9个字段,急需进一步扩充和完善。另外我国许多种猪场已经开始着手进行软件选育工作 ,在大部分国家级的种猪场和其他一些较大型的种猪

场已有了供场内遗传评定的计算机软件(GBSPIGMAP ) 。但由于育种技术参差不齐,特别是受到持续性问题和育种规模的限制,目前还难以实现高水平、高效率的育种工作。 2 饲料配方计算机管理

饲料是畜禽养殖业成败的一个关键因素,好的饲料配方可以降低养殖成本,提高畜禽品质。从而帮助企业获取更好经济效益。饲料配方设计是饲料工业核心,一个好配方很难通过简单计算来得到。它通常是根据营养原理和以往经验,先通过初拟配方再通过大面积筛选试验,并采集数据.最后还要经过复杂的数学计算和科学统计才能确定。 好的饲料配方应该具有营养均衡、转化率高、成本低等特点,这就需要从多个角度考虑设计方案。结合传统的多配方技术、概率配方技术、配料仓竞争等技术,利用计算机强大的数据处理能力。可以迅速从大量试验数据中总结规律,特别是营养成分与饲料种类及用量的精确对应关系,从而提高配方设计效率和准确度。 另外, 用成熟的分析结果建立数学模型开发软件,可以大大简化饲料配方设计工作。

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