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所有终端访客数
1访客数目分析
【原创】 定制撰写数据分析可视化项目案例调研报告 （附代码数据） 有问题到淘宝找“大数据部落”就可以了
淘宝交易数据分析报告模板
访客数：指访客唯一IP的总数量，也就是访客人数。
101214160246810012040608000:00~00:5901:00~01:5902:00~02:5903:00~03:5904:00~04:5905:00~05:5906:00~06:5907:00~07:5908:00~08:5909:00~09:5910:00~10:5911:00~11:5912:00~12:5913:00~13:5914:00~14:5915:00~15:5916:00~16:5917:00~17:59访客数
20000:00~00:5901:00~01:5902:00~02:5903:00~03:5904:00~04:5905:00~05:5906:00~06:5907:00~07:5908:00~08:5909:00~09:5910:00~10:5911:00~11:59PC端访客数无线端访客数 【原创】 定制撰写数据分析可视化项目案例调研报告 （附代码数据） 有问题到淘宝找“大数据部落”就可以了
访客数12:00~12:5913:00~13:5914:00~14:5915:00~15:5916:00~16:5917:00~17:5918:00~18:5918:00~18:5919:00~19:5920:00~20:5921:00~21:5922:00~22:5923:00~23:5919:00~19:5920:00~20:5921:00~21:5922:00~22:5923:00~23:59 【原创】 定制撰写数据分析可视化项目案例调研报告 （附代码数据） 有问题到淘宝找“大数据部落”就可以了
所有终端对比12010080604020000:00~00:5901:00~01:5902:00~02:5903:00~03:5904:00~04:5905:00~05:5906:00~06:5907:00~07:5908:00~08:5909:00~09:5910:00~10:5911:00~11:5912:00~12:5913:00~13:5914:00~14:5915:00~15:5916:00~16:5917:00~17:5918:00~18:5919:00~19:5920:00~20:5921:00~21:5922:00~22:5923:00~23:59所有终端pc端无线端
一、观察曲线图，通过观察以上曲线图，我们可以得到以下结论： 淘宝网访客高峰时间段为：
8点—15点；21点—23点；因为这段时间正好是休息和下班时间，所以可以根据这个数据来设置宝贝上架和下架的时间，来增加店铺流量 同时我们发现无线端的流量要远高于pc端流量。 Pc端流量和无线端流量趋势大致相同。 我们会产生以下建议：
1) 淘宝访客高峰时间为时间段而商品的上架时间为时间点，合理安排上架商品
2) 因为淘宝宝贝自然搜索快下架的商品优先选择机制，但是这只是商品被优先展示影响因素中的一个。
1) 一个为时间段，一个为时间点，为了保证访客高峰时间段结束前我的商品还在线，即让我的商品处在即将下架的状态，我们再上架商品时，就选择高峰时间段快结束之前的多个时间点均匀上架商品。
2) A. 商品数量少，不能集中的把商品均匀分不到五大访客高峰时间段。
3) 卖家可以将商品均匀上架到五大高峰时间段中的一个时间段，坚持一个月或半个月，记录这段时间的店铺访客数、产生的订单数；宝贝搜索来源带来的访客数、订单数。使用Excel表格记录。
4) 将五个时间段分别按照以上方法操作，并记录数据。将五大高峰时间段记录到的数据进行分析，查看哪个时间段的宝贝搜索来源带来的订单转化率高。如果没有订单的卖家查看哪个时间段带来的访客数多。最后，将所有商品的上架时间调整到对应的时间段。 5) B. 商品数量多，可以均匀分不到五大访客高峰时间段。 6) 将商品均匀上架到五大访客高峰时间段，坚持15天，记录五大高峰时间段的各时段的总