l 其他统计量（Other statistics）：用户可以自行定义条形图中的
统计量。选中该选项，下面的“变量”（Variable）列表框被激活，用户需要通过单击按钮从左边原变量中选择一个分析变量进入“变量”（Variable）列表框中，然后单击【更改统计量】（Change Statistics）按钮，SPSS将弹出“统计量”（Statistic）对话框，如图3-24所示。
图3-24 “统计量”对话框
在该对话框中，用户可以选择需要计算的描述统计量作为条形图中的统计量。对话框中的描述统计量包括：
l 值的均值（Mean of values）：按照分组变量分组后，以分析变量
的均值作为条形图中的统计量；
l 值的中位数（Median of values）：按照分组变量分组后，以分析
变量的中位数作为条形图中的统计量；
l 值的众数（Mode of values）：按照分组变量分组后，以分析变量
的众数作为条形图中的统计量；
l 个案数（Number of cases）：按照分组变量分组后，以分析变量的
样本个数作为条形图中的统计量；
l 值的和（Sum of values）：按照分组变量分组后，以分析变量数据
的总和作为条形图中的统计量；
l 标准差（Standard deviation）：按照分组变量分组后，以分析变
量的标准差作为条形图中的统计量；
l 方差（Variance）：按照分组变量分组后，以分析变量的方差作为
条形图中的统计量；
l 最小值（Minimum value）：按照分组变量分组后，以分析变量的最
小值作为条形图中的统计量；
l 最大值（Maximum value）：按照分组变量分组后，以分析变量的最
大值作为条形图中的统计量；
l 累计求和（Calculative sum）：按照分组变量分组后，以分析变量
的累计总和作为条形图中的统计量。
在该对话框的中部，用户可以在“值”（Value）文本框中输入数值或者百分数，然后选择相关选项，SPSS将对数值或百分数上侧或下侧的观测量按照大小进行筛选。
在该对话框的下部，用户可以在“低”（Low）和“高”（High）文本框中输入数值或者百分数，然后选择对应选项，SPSS将按照大小对观测量在限定范围内进行筛选。
对话框底部的“值是组中点”（Values are grouped midpoints）复选框只有在用户选择“值的中位数”（Median of values）或者“百分位”（Percentile）时，才被激活。选中该选项，则表明数据分布为频数分布表的格式，输出的条形图中的统计量为分组的中值。
选择条形图中的统计量后，单击【继续】（Continue）按钮，即可返回到“定义简单条形图：个案组摘要”主对话框中。
接下来，需要指定做图变量。在“类别轴”（Category Axis）列表框中，用户需要通过单击
按钮从左边原变量中选择一个变量作为分类变量（也称为分组
变量）。条形图中每个条形的长度分别代表对应各组的统计量的值。
模板（Template）：用户可以选中该选项，并单击【文件】（File）按钮选择模板文件，作为散点图的格式模板。
03单击【标题】（Titles）按钮，打开“标题”（Titles）对话框，如图3-25所示。
图3-25 “标题”对话框
在该对话框中，用户可以定义散点图的标题、子标题和脚注。
（1）标题（Title）和子标题（Subtitle）：通过输入，用户可以定义两行标题和一行子标题。标题和子标题将在散点图上方显示。用户也可以在结果输出窗口中定义标题。
（2）脚注（Footnote）：通过输入，用户可以定义两行脚注，脚注将在散点图下方显示。
输入标题后，单击【继续】（Continue）按钮，即可返回“定义简单条形图：个案组摘要”主对话框中。
04单击【选项】（Options）按钮，打开“选项”（Options）对话框，如图3-26所示。
图3-26 “选项”对话框
在该对话框中，用户可以指定缺失值的处理方式和误差条的设定形式。 （1）缺失值（Missing Values）栏：用户可以定义分析中对缺失值的处理方式，包括按列表排除个案（Exclude cases listwise）和按变量顺序排除个案（Exclude cases variable by variable）。为尽可能充分利用数据，SPSS默认选择前者。
（2）误差条图的表征（Error Bars Represent）栏：用户可以选择设定置信区间（Confidence intervals）、标准误（Standard Error）或者标准差（Standard deviation）条件，并显示误差条图。
指定缺失值的处理方式和误差条的设定形式后，单击【继续】（Continue）按钮，即可返回“定义简单条形图：个案组摘要”主对话框中。
05在“定义简单条形：个案组摘要”主对话框中，单击【确定】（OK）按钮，即可在结果输出窗口中得到简单条形图。 3.8.2 线图
线图（Line Charts），又称曲线图，它是利用点的高低来表明数据升降情况的一种统计图。通过将不同阶段的数据点连接，可以更清晰地表明数据的变化趋势。线图主要用于时间序列分析、数据分配情况比较和两变量依存关系的分析等。
绘制线图的具体操作步骤如下：