统计学复习提纲
试卷题目类型:
填空20分 改错10分 计算分析30分 报告摘要40分 第一章 1、数据统计分析方法：描述统计和推断统计 2、统计数据类型：分类数据、顺序数据、数值型数据（参考第一章练习题1.1） 3、统计中的基本概念：总体、样本、参数、统计量及其表示符号（参考第一章练习题1.2、1.3、1.4） 4、数值型变量：连续性变量，离散型变量 第二章 1、数据来源：二手数据和调查数据 2、数据调查方式：普查和抽样调查 3、抽样调查方式：概率抽样、非概率抽样 4、概率抽样的方式：简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样、多阶段抽样 5、数据的误差的种类：抽样误差、非抽样误差 6、抽样误差大小与各因素的关系（P30） 7、非抽样误差的种类：抽样框误差、回答误差（3类）、无回答误差 第三章 1、分类数据的整理：频数与频率、比例、百分比、比率 2、数值型数据的整理：数据分组的方法及原则（参考第三章练习题3.2） 3、分组的类型，组中值的计算 4、数值型数据的图示：直方图的绘制，数据分布的特征 第四章 1、集中趋势度量和离散程度度量各项指标的计算和应用。 （1）计算众数、中位数、分位数、平均数、分布形态、异众比率、四分位差、极差、方差、标准差。（参考第四章习题4.2） （2）标准分数的经验法则和运用。（参考第四章习题4.8） （3）离散系数的应用（参考第四章习题4.11） 2、平均数、标准差、离散系数在应用中的关系。 3、编制数值型数据分组表，绘制直方图，计算分组数据的组中值、平均数、标准差、离散系数，并比较两个组的离散程度。 （参考第三章习题3.7和第四章习题4.6） 4、简单平均数、分组加权平均数的计算。 第九章 1、分类数据分析全过程： 画列联表、计算期望值、提出假设、计算Χ2、给出检验结论和相应的P值。（参考第九章习题9.4） 2、P值与假设检验的结论的关系 第十章 1、方差分析全过程： 提出假设，计算F统计量，决策，关系强度测量，多重比较。（参考第十章习题10.5、10.7） 2、方差分析的有关术语。 3、误差分解。总误差，组间误差，组内误差，系统误差，随机误差，以及它们之间的关系。 4、单因素方差分析及其变量要求 5、多重比较的前提及其检验方法 第十一章 1、相关分析和回归分析全过程（参考第十一章习题11.6、11.7）。 2、回归系数与相关系数的关系. 3、一元回归模型的一般形式，参数的最小二乘法，回归系数的解释。 4、回归直线拟合优度的判定系数及其与相关系数的关系。 5、点估计，置信区间估计。 第十三章 1、时间序列及其成分，平稳序列，非平稳序列（趋势序列，季节周期序列，复合序列） 2、增长率和平均增长率的计算（参考P325-例13-2）。 计算环比增长率和定基增长率、几何平均增长率、增长1%的绝对值，预测下一年度数据。 3、平稳序列的预测：简单平均法，移动平均法，指数平滑法。如何比较各种预测方法的优劣？(参考第十三章习题13.3) 4、线性趋势预测：一元回归直线方程 5、非直线趋势序列的预测：指数曲线方程及其各部分的含义。增长率与指数模型的关系。 编写800字左右的统计分析报告详细摘要。
要求包含但不限于以下内容： 1、题目。
2、简述选题背景及统计调查方案。
3、简述至少五种不同的分析方法，包括分析方法名称、涉及变量、结论及说明。 4、整个选题结论与建议。
计算题参考步骤
1、某百货公司2个分公司连续20天的商品销售额数据如下：
甲公司：21、26、15、22、5、16、8、16、9、25、26、17、27、17、14、17、18、17、10、29
乙公司：14、16、17、19、10、25、24、22、18、23、6、12、23、13、18、16、
20、24、24、25 要求：（1）对甲、乙两公司的销售额按高（20以上）中（10~19）低（9以下）分组，分别编制分组表和画出直方图；
（2）根据分组表分别计算甲乙两公司的众数、中位数、平均数和标准差； （3）比较甲乙两公司哪个销售额离散程度大；
（4）比较甲乙两个公司未分组数据的集中程度和离散程度；
（5）运用分类数据分析法分析甲乙两公司销售额等级是否有显著差异；（其中2?0.05（2）=5.99）
（6）分别使用3期移动平均法、平滑系数α=0.5的指数平滑法和一元回归模型对乙公司后5天的资料进行分析，分别预测第21天的销售额，并分析预测误差，说明用哪一种方法预测更合适。 解：（1）~（3） 甲公司分组计算表 甲公司 天数f 组中值M M*f (M-X0)^2*f 5 15 432 9以下 3 10~19 10 15 150 40 25 175 448 20以上 7 340 920 合计 20 －众数组为10~19，中位数组为10~19，平均数X=340/20=17，标准差s=√
－
920/(20-1)=6.96，离散系数V甲=s/X=6.96/17=0.41 乙公司分组计算表 (M-X0)^2组中值Mf 乙公司 天数f *f M 1 5 5 196 9以下 10~19 10 15 150 160 25 225 324 20以上 9 20 380 680 合计 121086420系列19以下10~1920以上121086420系列19以下10~1920以上众数组为10~19，中位数组为10~19，平均数X=340/20=19，标准差s=√
－
680/(20-1)=5.98，离散系数V乙=s/X=5.98/19=0.31 因为，V甲>V乙，所以，甲公司销售额离散系数大
（4）集中程度：计算众数、平均数，中位数，说明分布形态
离散程度：计算方差、标准差、离散系数，说明哪个离散程度大。
（5）分类数据分析计算表 原始值f0 低 中 高 合计 3 10 7 20 甲公司 1 10 9 20 乙公司 4 20 16 40 合计 期望值fe 低 中 高 合计 2 10 8 20 甲公司 －