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为研究医生建议病人减少饮酒对个人饮酒量的作用，建立回归模型，选取500个观察值作为样本，估计结果如下（括号中的数值为标准误）： 式中，DRINKS代表第i个人过去两周的饮酒量；ADVICE代表虚拟变量，医生建议第i个人减少饮酒则为1，否则为0；EDUC代表第i个人受教育的年限；DIVSEP代表虚拟变量，第i个人离婚或者分居则为1，否则为0；UNEMP代表虚拟变量，第i个人失业则为1，否则为0。 自由度 120 单侧：10% 1.289 5% 1.658 0.5% 2.617 2a. 变量DIVSEP和UNEMP的参数按常理来说应为正。建立变量DIVSEP和UNEMP的参数的适当假设，并在5%的显著性水平下进行检验（提示：使用自由度为120下的t统计量临界值）。 作业题6 2b. 对变量EDUC的参数建立以0为中心的双侧假设，在1%显著性水平下进行检验。为何这个参数适合采用双侧检验？ 作业题7 2c. 大多数医生希望经过他们的劝说，病人能够减少饮酒量，这也是经过劝说之后病人们通常会做的（假定方程中其他因素是固定的）。建立适当的假设，并在10%的显著性水平下进行检验。 作业题8 2d. 若变量ADVICE的参数符号不符合预期，是否应该改变你的预期？为什么？ 第四讲作业题
作业题1
1.假设你已经被提升为“Amish”公司速溶麦片粥的产品经理，你的首项任务是决定下一年度是否要提价。（速溶麦片粥是一种用热水冲泡之后就可以作为谷类早餐的很好选择，比普通麦片冲泡时间短。）为了保持你作为Amish Oats公司计量经济学家的声誉，你决定建立关于销售价格对销售量影响的模型，并且估计了如下假设方程（括号内的数值为标准误）：
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式中，OAT代表第t年Amish公司速溶麦片粥在美国的销售量；PR代表第t年Amish公司速溶麦片粥在美国的销售价格；PRCOMP代表第t年作为竞争品的速溶燕麦粥在美国的价格；ADS代表第t年Amish公司速溶麦片粥的广告投入；YD代表第t年美国的可支配收入。
2.5% 自由度 单侧：5% 1.711 2.064 24 1a.建立PR 的斜率参数的适当假设，并在5% 的显著性水平下进行检验。 作业题2 1b. 这个方程是否存在计量经济学问题？是否能看出有变量被遗漏的迹象？有没有迹象表明该方程有不相干变量？ 作业题3 1c.如果可以给方程中加入一个变量，你建议加入什么变量？ 作业题4 什么样的汽车加速最快？大多数人都会回答，高功率的、轻型的、流线型的汽车加速最快。为检验这种说法是否正确，利用2009年模型车数据估计了如下方程： 式中，TIME 代表第i辆车的速度从0加速到每小时60英里所需要的时间（单位：秒）；TOP代表虚拟变量，如果第i辆车是手动挡则为1，否则为0；WEIGHT代表第i辆车的重量（单位：磅）；HP代表第i辆车的马力。 2a. 假设你的邻居是物理学专业的，他告诉你马力可以表示为：。其中，M表示质量，D表示距离，A表示加速度。那么，你认为方程存在怎样的计量经济学问题？ 作业题5 2b. 你决定将TIME和HP之间的函数形式改为反函数形式。新方程的回归结果如下： 参考.学习
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你认为哪一个方程更恰当？为什么？ 作业题6
2c. 既然这两个方程选用的是两种不同的函数形式，那么，它们的调整的判定系数可以用来比较吗？为什么？
第五讲作业题
作业题1 你受雇于学生辅导办公室，帮助减少调皮学生对宿舍的破坏。你要做的第一步就是建立一个截面模型，该模型把上学期每个宿舍的破坏损失作为宿舍成员特征的函数（括号中的数值为标准误）： 式中，D代表上学期第i个宿舍的破坏损失（单位：美元）；F代表在第i个宿舍中大一新生的入住百分比；S代表第i个宿舍的学生人数；A代表上学期第i个宿舍向学生辅导办公室报告的涉及酗酒事件的次数。 自由度 29 30 单侧：5% 1.699 1.697 2.5% 2.045 2.042 a. 针对变量S的参数做出适当假设，并在5%的显著性水平下进行检验。 作业题2 b. 该方程存在什么问题（从遗漏变量、不相干变量或多重共线性中选择）？为什么？ 作业题3 c. 假定你现在得知，变量S和A之间的简单相关系数为0.94，这会改变你在b中的答案吗？如果改变的话，怎样改变的？ 作业题4 d. 参数估计值的符号与预期不一致，这可能是由多重共线性引起的吗？为什么？ 第六讲作业题
第一讲回归分析概述测试题
问题1 判断题 (1分)
计量经济学可用于描述商品需求曲线，即需求量与价格的关系。
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问题2 判断题 (1分)
计量经济学只能做定量研究，不能做定性研究，如个人的职业选择。
问题3 判断题 (1分)
回归分析考察的是解释变量与被解释变量之间的函数关系。
问题4 判断题 (1分)
回归方程中，被解释变量等于其估计值与随机误差项之和。
问题5 判断题 (1分)
残差指的是被解释变量的真实值与估计值之差。
问题6 判断题 (1分)
数据不准确可能导致回归分析的结论存在偏误。
问题7 单选 (2分)
回归分析中关于解释变量X和被解释变量Y的说法正确的是：
问题8 单选 (2分)
以下模型属于线性回归模型的是：
问题9 单选 (2分)
在回归方程中，G代表性别虚拟变量，男性则
为1，否则为0。若G的定义改变为女性为1，否则为0，则回归方程应为：
问题10 多选 (3分)
以下关于计量经济学用途的说法正确的有： 第二讲普通最小二乘法测试题
问题1 单选 (2分)
讨论回归结果时不用花费太多时间去分析常数项的估计值，这主要依据的假设是： A 误差项总体均值为0。(√) B所有解释变量与误差项都不相关。 C误差项与观测值互不相关 。 D误差项具有同方差。 E模型设定无误。 问题2 判断题 (1分)
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