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最小二乘法的目标是误差项之和最小。
问题3 判断题 (1分)
若所有解释变量对被解释变量没有影响，回归方程的判定系数
问题4 判断题 (1分)
若某解释变量在理论上对被解释变量没有影响，该解释变量的参数估计值一定为0.
问题5 多选 (3分)
以下关于最小二乘法的说法正确的有： A 最小二乘法的目标是残差平方和最小。(√) B所估计的对象是方程中的参数。(√) C最小二乘法的目标是残差之和最小。 D判定系数E判定系数
可以为负数 越大，模型越好。
一定为0。
问题6 单选 (2分) 在关于身高和体重的模型下说法错误的是：
A 身高的参数估计值可能发生变化。 B判定系数
可能减小。。(√)
可能减小。
中，新增QQ号码
这个变量后，以
C调整的判定系数
D QQ号码的参数估计值一定为0. (√) E常数项的估计值可能发生变化。 问题7 判断题 (1分)
若采用两组样本估计同一回归方程，参数估计值的差异体现了数据的随机性。
问题8 判断题 (1分)
若解释变量之间存在完全多重共线性，则参数估计值无法获得。
问题9 单选 (2分) 一元回归方程
参考.学习
的样本回归线必然通过的点为：
. . . .
对 对
问题10 判断题 (1分)
随机误差项的总体均值为0以及随机误差项与解释变量不相关保证了参数估计量的无偏性。
问题11 判断题 (1分)
若随机误差项服从t分布，则OLS估计量不再具有BLUE性质。
问题12 多选 (3分)
建立玉米产量Y对施肥密度F和降雨量R的回归方程，估计结果为
。则以下说法正确的有：
1常数项-120意味着玉米产量可能为负。
2若变量F的参数真实值为0.20，则参数估计值-0.10表明OLS估计量是有偏的。 3变量F的参数估计值的符号不符合预期，并不影响OLS估计量的BLUE性质。（√） 4若方程不满足所有古典假设，变量R的参数真实值也可能等于5.33。（√） 第十讲预测
1一个预测方程在样本内拟合得很好，但并不能保证在样本外也可以进行准确的预测 2预测是对被解释变量样本外的观测值的估计
3平稳时间序列和非平稳时间序列均可采用ARMA模型预测 4计量模型的预测既可以进行均值预测，又可以进行区间预测 5时间序列分析体现了“让数据自己说话”的思想
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