遥感原理与应用
二．频率域增强
1. 傅里叶变换 傅里叶变换：傅立叶分析是一种将图像分成空间上各种频率成分的数学方法。实际上，快速的傅立叶变换被用来将数据变换成一个复杂的强调频率分布的图像。ENVI 中FFT滤波包括图像正向的FFT、频率滤波器的交互式建立、滤波器的应用，以及FFT向原始数据空间的逆变换。当前，FFT 处理没有用到ENVI tiling 程序，因此能被处理的图像大小受到系统可利用内存的限制。FFT图像是“复数”数据类型，它占用了类似大小的字节图像的8倍内存。快速傅里叶变换：正向的FFT 生成的图像能显示水平和垂直空间上的频率成分。图像的平均亮度值显示在变换后图像的中心。远离中心的像元代表图像中增加的空间频率成分。这一滤波能被设计为消除特殊的频率成分，并能进行逆向变换。 （1） 打开一个TM图像
（2） 在主菜单中，选择Filters->FFT Filtering->Forward FFT。 在filter中选择FFT filtering，然后选择forward FFT进行快速傅里叶变换。
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（3） 定义FFT滤波器
在主菜单中，选择Filters->FFT Filtering->Filter Definition。Circular Pass 为低通滤波，Circular Cut为高通滤波器，在“Radius”框中输入滤波半径，50；
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（4） 方向FFT变换
在主菜单中，选择Filters->FFT Filtering->Invert FFT。 选择FFT变换后的图像
选择Filter Definition 图像
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低通滤波后的结果
2. 频率域锐化
先对影像进行FFT变换（使用高通滤波），之后对得到的进行Inverse FFT变换进而得到锐化处理的影响。高通滤波器可使信息源的高频通过而对低频加以抑制。由于抑制了反映灰度骤变的边缘特征的低频信息及包含在低频中的孤立点
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噪声，所以高通滤波起了锐化图像的处理作用。
三．彩色增强
1. 伪彩色增强
将亮度值等间隔分割分别赋予不同的色彩，合成处理的过程。在主图像窗口，选择overlay > Density Slice。将出现#1 Density Slice对话框，在“Defined Density Slice Ranges”下列有八个系统默认范围。在适当的文本框中输入所需要的最小和最大值，来改变密度分割的范围。如要重新设置数据范围到初始值，点击“Reset”。
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