SPSS复习题
一、简答题：
1．SPSS的运行方式有几种？分别是什么？各自的特点是什么？
答：SPSS的运行方式有三种，分别是完全窗口菜单运行方式、程序运行方式、混合运行方式。完全窗口菜单运行方式的特点：所有分析操作过程都是通过菜单和按钮及对话框方式进行的.是经常使用的一种运行方式,适用于一般分析和SPSS的初学者。程序运行方式的特点：手工编写SPSS命令程序；一次性提交计算机运行；适用于大规模的分析工作和熟练的SPSS程序员。混合运行方式的特点：在使用菜单的同时编辑SPSS程序,是完全窗口菜单方式和程序运行方式的综合。
2.SPSS中数据视图所对应的表格与一般的电子处理软件有什么区别？
答：与一般电子表格处理软件相比，SPSS的“Data View”窗口还有以下一些特性： （1）一个列对应一个变量，即每一列代表一个变量（Variable）或一个被观测量的特征； （2）行是观测，即每一行代表一个个体、一个观测、一个样品，在SPSS中称为事件（Case）； （3）单元包含值，即每个单元包括一个观测中的单个变量值； （4）数据文件是一张长方形的二维表。
3．SPSS有哪两个主要窗口？它们的功能和特点各是什么？
答：数据编辑窗口，功能：定义SPSS数据的结构、数据文件的录入、编辑、管理等基本操作的窗口；特点：SPSS运行过程中自动打开；SPSS中各统计分析功能都是针对该窗口中的数据进行的；窗口中的数据文件以.sav存于磁盘上；两个视图：数据视图和变量视图。
输出窗口，功能：SPSS统计分析报表及图形的输出的窗口；特点：在进行第一次分析时自动打开，也可手工打开；输出窗口可以关闭，窗口内容以.spv存于磁盘上；两个视图：目录视图和内容视图。
4．SPSS的数据加工和管理功能主要集中在哪些菜单中？统计绘图和分析功能主要集中在哪些菜单中？
答案：SPSS的数据加工和管理功能主要集中在编辑菜单、数据菜单、转换菜单。统计绘图和分析功能主要集中在统计绘图和分析功能主要集中在分析菜单和图形菜单。 5．利用SPSS进行数据分析的一般步骤是什么？ 答案：主要集中在以下4个阶段： （1）SPSS数据的准备阶段
在该阶段应按照SPSS的要求，建立SPSS数据文件。其中包括在数据编辑窗口中定义
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SPSS数据的结构、录入和修改SPSS数据等。 （2）SPSS数据的加工整理阶段
该阶段主要对数据编辑窗口中的数据进行必要的预处理。 （3）SPSS数据的分析阶段
数据和分析结果的保存 （4）SPSS分析结果的阅读和解释
该阶段的主要任务是读懂SPSS输出编辑窗口中的分析结果，明确其统计含义，并结合应用背景知识做出切合实际的合理解释。
6.在SPPS中可以使用哪些方法输入数据？ 答：SPSS中输入数据一般有以下三种方式：（1）通过手工录入数据；（2）可以将其他电子
表格软件中的数据整列（行）的复制，然后粘贴到SPSS中；（3）通过读入其他格式文
件数据的方式输入数据。
7. 简述SPSS软件数据统计分析过程的主要项目 答：主要数据统计分析项目均在分析菜单中，包括：
基本统计分析 、均值比较与检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类与判别、因子分析、非参数检验。 8. 说明方差分析主要用途
答：方差分析是用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状，造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。方差分析主要用途： ① 均数差别的显著性检验；
② 分离各有关因素并估计其对总变异的作用； ③ 分析因素间的交互作用； ④ 方差齐性检验。
9．一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？
答：一组数据的分布特征可以从平均数、中位数、众数、方差、百分位、频数、峰度、偏度等方面描述。
10.简述众数、中位数和均值的特点及应用场合。
答：均值是总体各单位某一数量标志的平均数。平均数可应用于任何场合，比如在简单时序 预测中可用一定观察期内预测目标的时间序列的均值作为下一期的预测值。
中位数是指将数据按大小顺序排列起来，形成一个数列，居于数列中间位置的那个数据。 中位数的作用与算术平均数相近，也是作为所研究数据的代表值。在一个等差数列或一个正态分布数列中，中位数就等于算术平均数。 在数列中出现了极端变量值的情况下，用中位数作为代表值要比用算术平均数更好，因为中位数不受极端变量值的影响。
众数是指一组数据中出现次数最多的那个数据。它主要用于定类（品质标志）数据的集中趋势，当然也适用于作为定序（品质标志）数据以及定距和定比（数量标志）数据集中趋
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势的测度值。
11.如何对两个独立样本进行均值差异检验？
答：对两个独立样本进行均值差异检验需要通过两步来完成：第一，利用F检验判断两总体
的方差是否相同；第二，根据第一步的结果，决定T统计量和自由度计算公式，进而对T检验的结论作出判断。
12．进行多因素方差分析时为什么要将观察变量总的离差平方和分解为3个部分？ 答：因为多因素方差分析不仅需要分析多个控制变量独立作用对观察变量的影响，还要分析 多个控制变量交互作用对观察变量的影响，及其他随机变量对结果的影响。因此，它需要将
观察变量总的离差平方和分解为3个部分。 13.什么是相关分析？常用的方法有哪些？
答：描述变量之间线性相关程度的强弱，并用适当的统计指标表示出来的过 程为相关分析。常用的方法有二元定距变量的相关分析、二元定序变量的相关分 析、偏相关分析和距离相关分析。
14.说明一元线性回归分析、多元线性回归分析和非线性回归分析的基本概念和 功能？
答：(1)一元线性回归分析，在排除其他影响因素或假定其他影响因素确定
的条件下，分析某一个因素（自变量）是如何影响另一事物（因变量）的过程； (2)多元线性回归分析，在实际问题中，影响因变量的因素往往有多个，研究 在线性相关条件下，两个或两个以上自变量对一个因变量的数量变化关系；
(3)非线性回归分析,研究在非线性相关条件下,自变量对因变量的数量变化关系。 二、操作题： 1.给定SPSS文件（操作1题文件）是山东省某高校50名大一入学新生的体重的数据做频数分析。（20分）
① 要求有数据的平均值、中位数、众数、标准差、最大值、最小值、方差、平均值
标准误、峰度、偏度。 ② 画出直方图并且带正态曲线。
③ 根据数据计算结果对偏度和偏锋进行说明。 操作结果： 基本操作步骤
(1)菜单选项:分析->描述统计->频数 (2)选择几个待分析的变量到变量框. (3)选择“显示频率表格”。 (4)统计量：选择相关描述统计量。 (5)图表：选择所需要的图形。 (6)格式：默认值。
2. 给定SPSS文件（操作2题文件）是山东省某学校50名高二学生的身高的数据做单样本t检验，检验其是否与该校全体学生的平均身高170㎝有明显的差别。（16分）
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操作结果：
基本操作步骤 (1)菜单选项:
分析->比较均值->单样本t检验 (2)选择检验变量
(3)指定检验值: 170
在检验值后的框中输入检验值
选项：指定输出?－?0的置信区间.默认值为95%.缺失值为默认值，继续，确定。
3. 给定SPSS文件（操作3题文件）是山东省某学校12名学生的IQ值、语文成绩和数学成 绩做简单相关分析，分析语文成绩与IQ的相关性以及数学成绩与IQ的相关性。（16分） 操作结果：
基本操作步骤
(1)菜单选项:分析->相关->双变量 (2)选择计算相关系数的变量到变量框. (3)选择相关系数：Pearson. (4)显著性检验:双测. (5)选显著性相关。 选项
统计量:两个都选择; 缺失值：默认值，继续 确定。
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