(整理)实验5+基于MATLAB的数字滤波器设计.

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实验5 基于MATLAB的IIR滤波器设计一、 实验目的 (1)

掌握双线性变换法及脉冲相应不变法设计IIR数字滤波器的具体设计方法;

(2) 熟悉用双线性变换法及脉冲响应不变法设计低通、高通和带通IIR数字滤波器的计算机编程。

二、 实验原理

在MATLAB中,可以用下列函数辅助设计IIR数字滤波器:1)利用buttord和cheb1ord可以确定低通原型巴特沃斯和切比雪夫滤波器的阶数和截止频率;2)[num,den]=butter(N,Wn)(巴特沃斯)和[num,den]=cheby1(N,Wn),[num,den]=cheby2(N,Wn)(切比雪夫1型和2型)可以进行滤波器的设计;3)lp2hp,lp2bp,lp2bs可以完成低通滤波器到高通、带通、带阻滤波器的转换;4)使用bilinear可以对模拟滤波器进行双线性变换,求得数字滤波器的传输函数系数;5)利用impinvar可以完成脉冲响应不变法的模拟滤波器到数字滤波器的转换。 三、 预习要求

(1)在MATLAB中,熟悉函数butter、cheby1、cheby2的使用,其中:

[num,den]=butter(N,Wn)巴特沃斯滤波器设计; [num,den]=cheby1(N,Wn)切比雪夫1型滤波器设计; [num,den]=cheby2(N,Wn)切比雪夫2型滤波器设计。

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(2)阅读附录中的实例,学习在MATLAB中进行数字滤波器的设计; (3)给出IIR数字滤波器参数和滤波器的冲激响应,绘出它们的幅度和相位频响曲线,讨论它们各自的实现形式和特点。 四、 实验内容

利用MATLAB编程,用脉冲响应不变法和双线性变换法设计一个数字带通滤波器,指标要求如下:

通带边缘频率:?P1?0.45?,?P2?0.65?,通带峰值起伏:?p?1[dB]。

阻带边缘频率:?S1?0.3?,?S2?0.8?,最小阻带衰减:

?S?40[dB]。

附录:

例1 设采样周期T=250μs(采样频率fs =4kHz),用脉冲响应不变法和双线性变换法设计一个三阶巴特沃兹滤波器,其3dB边界频率为fc =1kHz。

[B,A]=butter(3,2*pi*1000,'s'); [num1,den1]=impinvar(B,A,4000); [h1,w]=freqz(num1,den1); [B,A]=butter(3,2/0.00025,'s'); [num2,den2]=bilinear(B,A,4000); [h2,w]=freqz(num2,den2); f=w/pi*2000;

plot(f,abs(h1),'-.',f,abs(h2),'-'); grid;

xlabel('频率/Hz ') ylabel('幅值/dB')

程序中第一个butter的边界频率2π×1000,为脉冲响应不变法原型低通滤波器的边界频率;第二个butter的边界频率2/T=2/0.00025,为双线性变换法原型低通滤波器的边界频率.图1给出了这两种设计方法所得到的频响,虚线为脉冲响应不变法的结果;实线为双线性变换法的结果。脉冲响应不变法由于混叠效应,使得过渡带和阻带的衰减特性变差,并且不存在传输零点。同时,也看到双线性变换法,在z=-1即Ω=π或f=2000Hz处有一个三阶传输零点,这个三阶零点正是模拟滤波器在ω=∞处的三阶传输零点通过映射形成的。

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例2 设计一数字高通滤波器,它的通带为400~500Hz,通带内容许有0.5dB的波动,阻带内衰减在小于317Hz的频带内至少为19dB,采样频率为1,000Hz。

wc=2*1000*tan(2*pi*400/(2*1000)); wt=2*1000*tan(2*pi*317/(2*1000)); [N,wn]=cheb1ord(wc,wt,0.5,19,'s'); [B,A]=cheby1(N,0.5,wn,'high','s'); [num,den]=bilinear(B,A,1000); [h,w]=freqz(num,den); f=w/pi*500;

plot(f,20*log10(abs(h))); axis([0,500,-80,10]); grid; xlabel('')

ylabel('幅度/dB')

例3 设计一巴特沃兹带通滤波器,其3dB边界频率分别为f2=110kHz和f1=90kHz,在阻带f3 = 120kHz处的最小衰减大于10dB,采样频率fs=400kHz。

w1=2*400*tan(2*pi*90/(2*400));

w2=2*400*tan(2*pi*110/(2*400)); wr=2*400*tan(2*pi*120/(2*400));

[N,wn]=buttord([w1 w2],[0 wr],3,10,'s'); [B,A]=butter(N,wn,'s');

[num,den]=bilinear(B,A,400); [h,w]=freqz(num,den); 精品文档

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