实用标准文案
文档大全
MATLAB
仿真实现
LMS
å’?/p>
RLS
算法的二é˜?/p>
AR
模型
及仿真结果分æž?/p>
一、题目概述:
二阶
AR
模型如图
1a
所示,可以如下差分方程表示ï¼?/p>
)
(
)
(
)
2
(
)
1
(
)
(
)
(
2
1
n
d
n
v
n
x
a
n
x
a
n
v
n
x
�/p>
�/p>
�/p>
�/p>
�/p>
�/p>
�/p>
ï¼?/p>
1
ï¼?/p>
å›?/p>
1a
其中ï¼?/p>
v(n)
是均å€?/p>
�/p>
0
、方å·?/p>
�/p>
0.965
的高斯白噪声åº?/p>
列ã€?/p>
𝑎
1
ï¼?/p>
𝑎
2
为描述性参æ•?/p>
ï¼?
.
95
,
0
,
195
.
0
2
1
�/p>
�/p>
�/p>
a
a
è®?/p>
x(
-
1)=x(
-
2)=0
,权å€?/p>
𝑤
1
(
0
)
=
𝑤
2
(
0
)
=
0
ï¼?/p>
μ
=0.04
①推导最ä¼?
滤波权值(理论分析一下)
。②按此参数设置,由计算机仿真模拟权值收敛曲线并画出,改
变步长在此模拟权值变化规律ã€?/p>
③对仿真结果进行说明ã€?/p>
④应ç”?/p>
RLS
算法再次模拟最优滤æ³?/p>
权值ã€?/p>
解答思路ï¼?/p>
ï¼?/p>
1
)高斯白噪声ç”?/p>
normrnd
函数产生均值为
0
、方差为
0.965
的正态分布随æœ?/p>
1*N
�/p>
阵来实现。随后的产生的信号用题目中的二阶
AR
模型根据公式ï¼?/p>
1
)产生,激励源是之å‰?/p>
产生的高斯白噪声ã€?/p>
ï¼?/p>
2
)信号长åº?/p>
N
取为
2000
点,用以观察滤波器权值变化从而估计滤波器系数,得åˆ?/p>
其收敛值ã€?/p>
ï¼?/p>
3
)仿真时分别仿真了单æ¬?/p>
LMS
算法å’?/p>
RLS
算法下的收敛性能以及
100
次取平均å�?/p>
çš?/p>
LMS
å’?/p>
RLS
算法的收敛性能,以便更好的比较观察二者的特性ã€?/p>
ï¼?/p>
4
ï¼?/p>
�/p>
ç”?/p>
�/p>
�/p>
çš?/p>
�/p>
�/p>
�/p>
3
�/p>
�/p>
�/p>
çš?/p>
μ
�/p>
ä»?/p>
�/p>
LMS
ç®?/p>
æ³?/p>
æ—?/p>
ï¼?/p>
μ
�/p>
�/p>
�/p>
�/p>

�