1
机场选址问题
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针对机场选址问题,文章共建立了三个模型用以解决该类问题。为了计算出任意?/p>
城市之间的距离,我们利用公式?/p>
1
)将利用题目中所给的大地坐标得出了任意两点之
间的距离,见附录
2
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对于问题
1
,我们主要利?/p>
0-1
变量法,从而对问题进行了简化。我们设了第
i
?/p>
城市是否建支线机场的
i
y
以及?/p>
i
个城市是否是以第
j
个支线机场为最近机场的
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?/p>
j
i
x
,
?/p>
然后将任意两点之间的距离与该城市的总人数之积,再乘?/p>
0-1
变量
?/p>
?/p>
j
i
x
,
,最后得?/p>
每一个所有城市到最近机场的距离与该城市人口的乘积,然后利用
LINGO
进行编写?/p>
序,进行最优化求解,最后得出的结果见表
1
和表
2
,各大城市以及支线机场的分布?/p>
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2
?/p>
对于问题
2
?/p>
该问题是属于多目标规划的问题?/p>
目标一是居民距离最近机场的距离
最短,目标二是每个机场覆盖人口数尽可能相等。我们在第一题的基础上,又假设了一
些正、负偏差变量,对多个目标函数设立优先级,把目标函数转化为约束条件,进而求
得满足题目要求的结果?/p>
对于问题
3
?/p>
我们分析到影响客流量的因素是
GDP
跟居民人数,所以通过所搜集
的资料分析我们给予这两个因素以不同的权重?/p>
然后同样采取问题
2
中所给的反求机场
覆盖的方法,求的各个机场所覆盖的客流量,再让其在平均客流量水平上下浮动。通过
LINGO
程序的运行得到的六个机场的坐标见?/p>
6
,六个机场的分布见图
7
?/p>
针对论文的实际情况,对论文的优缺点做了评价,文章最后还给出了其他的改进?/p>
向,以用于指导实际应用?/p>
关键词:
选址问题;多目标规划?/p>
LINGO
?/p>
0-1
变量法;加权