深圳人口与医疗需求预?/p>
?/p>
?/p>
深圳未来的医疗与人口结构?/p>
数量和经济发展等因素有关?/p>
合理预测能使?/p>
圳医疗设施建设正确匹配未来人口健康保障的需求,
是保证深圳社会经济可持续
发展的重要条件?/p>
对于问题
1.1
,首先本文将深圳市人口结构分别按户籍所在地,性别,年?/p>
段划分,
其次运用灰色预测模型中的
GM(1,1)
模型对深圳不同结构的人口数进?/p>
预测,并运用
MATLAB
编程求出?/p>
2011-2020
年深圳户籍人口和非户籍人口,
男性和女性,儿童、青中年和老年的数量?/p>
对于问题
1.2
,首先本文考虑了多种影响医疗床位需求的因素,并运用灰色
预测模型中的
GM(1,5)
模型对深圳全市的医疗床位需求进行预测,最后用
MATLAB
编程求出?/p>
2011-2020
年全市的床位需求总数分别?/p>
24679
?/p>
26545
?/p>
28530
?/p>
30665
?/p>
32959
?/p>
35425
?/p>
38075
?/p>
40923
?/p>
43984
?/p>
47275
张;进而根据深
圳各个区的人口比例?/p>
土地面积等因素,
并结合历年深圳全市的医疗床位需求预
测出?/p>
2011-2020
年深圳各区的医疗床位需求?/p>
对于问题
2
,首先本文选取了恶性肿瘤和肺炎作为预测对象,基于历年深?/p>
的已知数据,运用布朗?/p>
Brown
)非线性指数平滑法预测出了
2011-2020
年深?/p>
市恶性肿瘤和肺炎的发病率,再结合第一问中预测?/p>
2011-2020
年深圳总人数,
得出
2011-2020
年恶性肿瘤在专科医院的医疗床位需求分别为
6649
?/p>
6844
?/p>
6754
?/p>
7581
?/p>
7925
?/p>
8287
?/p>
8669
?/p>
9072
?/p>
9496
?/p>
9945
张,肺炎在综合性医院的医疗?/p>
位需求分别为
1020
?/p>
1270
?/p>
1380
?/p>
1667
?/p>
1696
?/p>
1842
?/p>
1977
?/p>
2152
?/p>
2341
?/p>
2547
张?/p>
最后,
本文对预测结果进行检验与分析,分析模型中的不足,并利用马尔萨
斯人口模型进行了合理的改进?/p>
关键词:
灰色预测
布朗非线性指数平滑法
人口预测
床位需?/p>
MATLAB