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进行变量筛选、模型诊断、多元线性回归分?/p>

 

 

 

 

 

 

在其他地方看到的帖子,自己动手做了实验并结合自己

的理解做了修?/p>

 

 

 

 

第一?/p>

 

多元线性回归分析的概述

 

 

 

 

回归分析中所涉及的变量常分为自变量与因变量。当?/p>

变量是非时间的连续性变?/p>

(

自变量可包括连续性的和离?/p>

性的

)

时,欲研究变量之间的依存关系

,

多元线性回归分析是

一个有力的研究工具?/p>

 

 

 

 

多元回归分析的任务就是用数理统计方法估计出各?/p>

归参数的值及其标准误差;对各回归参数和整个回归方程作

假设检验;对各回归变量

(

即自变量

)

的作用大小作出评价;

并利用已求得的回归方程对因变量进行预测、对自变量进?/p>

控制等等?/p>

 

 

 

 

值得注意的是∶一般认为标准化回归系数的绝对值越大,

所对应的自变量对因变量的影响也就越大。但是,当自变量

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在其他地方看到的帖子,自己动手做了实验并结合自己

的理解做了修?/p>

 

 

 

 

第一?/p>

 

多元线性回归分析的概述

 

 

 

 

回归分析中所涉及的变量常分为自变量与因变量。当?/p>

变量是非时间的连续性变?/p>

(

自变量可包括连续性的和离?/p>

性的

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时,欲研究变量之间的依存关系

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多元线性回归分析是

一个有力的研究工具?/p>

 

 

 

 

多元回归分析的任务就是用数理统计方法估计出各?/p>

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假设检验;对各回归变量

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并利用已求得的回归方程对因变量进行预测、对自变量进?/p>

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第一?/p>

 

多元线性回归分析的概述

 

 

 

 

回归分析中所涉及的变量常分为自变量与因变量。当?/p>

变量是非时间的连续性变?/p>

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多元回归分析的任务就是用数理统计方法估计出各?/p>

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即自变量

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并利用已求得的回归方程对因变量进行预测、对自变量进?/p>

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值得注意的是∶一般认为标准化回归系数的绝对值越大,

所对应的自变量对因变量的影响也就越大。但是,当自变量

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使用sas进行变量筛选模型诊断多元线性回归分?- 百度文库
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第一?/p>

 

多元线性回归分析的概述

 

 

 

 

回归分析中所涉及的变量常分为自变量与因变量。当?/p>

变量是非时间的连续性变?/p>

(

自变量可包括连续性的和离?/p>

性的

)

时,欲研究变量之间的依存关系

,

多元线性回归分析是

一个有力的研究工具?/p>

 

 

 

 

多元回归分析的任务就是用数理统计方法估计出各?/p>

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假设检验;对各回归变量

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即自变量

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值得注意的是∶一般认为标准化回归系数的绝对值越大,

所对应的自变量对因变量的影响也就越大。但是,当自变量



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