AHP
法是将各要素配对比较,根据要素的相对重要程度进行判断,然后通过
计算判断矩阵的特征值获得权重向量?/p>
对于各级指标
P
k
(k
=
1
?/p>
2
m)
将同级指标配对比较构成判断矩阵为?/p>
A
[
a
11
12
21
22
1n
2n
n1
n2
nn
]
(1)
其中
ij
(i
n
j
n)
的标度方?/p>
[9]
如下
九级标度
标度
含义
表示两个因素相比,具有同样重要?/p>
3
表示两个因素相比,一个因素比另外一个因素稍微重?/p>
5
表示两个因素相比,一个因素比另外一个因素明显重?/p>
7
表示两个因素相比,一个因素比另外一个因素强烈重?/p>
9
表示两个因素相比,一个因素比另外一个因素极端重?/p>
4
6
8
上述两相邻判断的中?/p>
倒数
因素
i
和就
比较的判?/p>
,则因素
比较判断
ji
通过解矩?/p>
的特征值,可求得相应的特征向量,经归一化后得到的权?/p>
向量为:
𝑤
(𝑤
𝑛
)
𝑇
(2)
w
就是不同指标的相对权重?/p>
为了度量判断的可靠程度,可以计算一致性指?/p>
[10]
max
CI
?
(3)
=0
,有完全的一致?/p>
接近?/p>
0
,有满意的一致?/p>
越大,不一致越严重
为了衡量
的大小,引入随机一致性指?/p>
RI
随机一致性指?/p>
r
10
0.58
0.90
1.12
1.24
1.32
1.41
1.45
1.49
1.51
得到一致性比?/p>
[11]