二、填?/p>
1
、生物统计分描述性统计和分析性统计。描述性统计是指运用分类、制表、图形以及计算概括?/p>
数据(平均数、标准差等)来描述数据特征的各项活动。分析性统计是进行数据观察、数据分析以
及从中得出统计推断的各项活动?/p>
2
、统计分析的基本过程就是由样本推断总体的过程。该样本是该总体的一部分?/p>
3
、由样本获取总体的过程叫抽样。常用的抽样方法有随机抽样、顺序抽样、分等按比例抽样、整
群抽样等?/p>
4
、样本平均数与总体平均数的差异叫抽样误差。常?/p>
S/
?/p>
N
表示?/p>
5
、只有降低抽样误差才能提高试验结果的正确性。试验结果的正确性包括准确性和精确性?/p>
6
、试验误差按来源分为系统误差(条件误差)和随机误差(偶然误差?/p>
。系统误差(条件误差)影
响试验结果的准确性,随机误差(偶然误差)影响试验结果的精确性?/p>
7
、系统误差(条件误差)可以控制,可通过合理的试验设计方法降低或消除。随机误差(偶然?/p>
差)不可控制,可通过理论分布来研究其变异规律,或相对比较其出现的概率的大小?/p>
8
、样本推断总体分假设检验和区间估计两大内容。常用的检验方法有
t
检验?/p>
F
检验和卡方检验?/p>
9
、置信区间指在一定概率保证下总体平均数的可能范围?/p>
10
?/p>
t
检验是通过样本平均数差值的大小来检验处理效应是否存在,两样本平均数的差值代表了?/p>
验的表观效应,它可能由处理效应(真实效应)和误差效应引起,要检验处理效应是否存在,常采
用反证法。此法先建立无效假设:即假设处理效应不存在,样本平均数差值是由误差引起,
根据?/p>
异在误差分布里出现的概率(即可能性大小的衡量)来判断无效假设是否成立?/p>
11
?/p>
判断无效假设是否成立的依据是小概率事件实际不可能原理?/p>
即假设检验的基本依据?/p>
用来?/p>
定和否定无效假设的小概率,我们称之为显著水平,通常记为α
?/p>
12
?/p>
t
检验通常适合两样本连续性(非间断性)随机变量资料的假设检验,当二项分布逼近正态分
布时,百分数资料也可?/p>
t
检验?/p>
13
?/p>
F
检验也叫方差分析。通常适合三个或三个以上样本连续性(非间断性)随机变量资料的假?/p>
检验。顾名思义?/p>
F
检验是用方差的变异规律(即
F
分布)来检验处理效应是否存在?/p>
14
?/p>
F
检验是从总离均差平方和与自由度的剖分开始,将总变异剖分为组间变异和组内变异。因?/p>
组间变异由处理效应和误差效应共同引起?/p>
组内变异由误差效应引起?/p>
因而,
将计算出的组间方?/p>
和组内方差进行比较,就可判断处理效应是否存在?/p>
15
?/p>
F
检验显著或极显著说明组间处理效应存在,但并不能说明每两组间都存在差异,要知道每?