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《概率论与数理统计》复习资?/p>

 

一、复习提?/p>

 

注:

以下是考试的参考容?/p>

不作为实际考试围,

仅作为复习参考之用?/p>

考试容以教学大纲和实施计划为准;注明“了解”的容一般不考?/p>

 

1

、能很好地掌握写样本空间与事件方法,会事件关系的运算,了?/p>

概率的古典定?/p>

 

2

、能较熟练地求解古典概率;了解概率的公理化定?/p>

 

3

、掌握概率的基本性质和应用这些性质进行概率计算;理解条件概

率的概念;掌握加法公式与乘法公式

 

4

、能准确地选择和运用全概率公式与贝叶斯公式解题;掌握事件独

立性的概念及性质?/p>

 

5

、理解随机变量的概念,了?/p>

(0

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1)

分布、二项分布、泊松分布的

分布律?/p>

 

6

、理解分布函数的概念及性质,理解连续型随机变量的概率密度及

性质?/p>

 

7

、掌握指数分?/p>

(

参数

?/p>

)

、均匀分布、正态分布,特别是正态分?/p>

概率计算

 

8

、会求一维随机变量函数分布的一般方法,求一维随机变量的分布

律或概率密度?/p>

 

9

、会求分布中的待定参数?/p>

 

10

、会求边缘分布函数、边缘分布律、条件分布律、边缘密度函数?/p>

条件密度函数,会判别随机变量的独立性?/p>

 

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《概率论与数理统计》复习资?/p>

 

一、复习提?/p>

 

注:

以下是考试的参考容?/p>

不作为实际考试围,

仅作为复习参考之用?/p>

考试容以教学大纲和实施计划为准;注明“了解”的容一般不考?/p>

 

1

、能很好地掌握写样本空间与事件方法,会事件关系的运算,了?/p>

概率的古典定?/p>

 

2

、能较熟练地求解古典概率;了解概率的公理化定?/p>

 

3

、掌握概率的基本性质和应用这些性质进行概率计算;理解条件概

率的概念;掌握加法公式与乘法公式

 

4

、能准确地选择和运用全概率公式与贝叶斯公式解题;掌握事件独

立性的概念及性质?/p>

 

5

、理解随机变量的概念,了?/p>

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1)

分布、二项分布、泊松分布的

分布律?/p>

 

6

、理解分布函数的概念及性质,理解连续型随机变量的概率密度及

性质?/p>

 

7

、掌握指数分?/p>

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参数

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)

、均匀分布、正态分布,特别是正态分?/p>

概率计算

 

8

、会求一维随机变量函数分布的一般方法,求一维随机变量的分布

律或概率密度?/p>

 

9

、会求分布中的待定参数?/p>

 

10

、会求边缘分布函数、边缘分布律、条件分布律、边缘密度函数?/p>

条件密度函数,会判别随机变量的独立性?/p>

 

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《概率论与数理统计》复习资?/p>

 

一、复习提?/p>

 

注:

以下是考试的参考容?/p>

不作为实际考试围,

仅作为复习参考之用?/p>

考试容以教学大纲和实施计划为准;注明“了解”的容一般不考?/p>

 

1

、能很好地掌握写样本空间与事件方法,会事件关系的运算,了?/p>

概率的古典定?/p>

 

2

、能较熟练地求解古典概率;了解概率的公理化定?/p>

 

3

、掌握概率的基本性质和应用这些性质进行概率计算;理解条件概

率的概念;掌握加法公式与乘法公式

 

4

、能准确地选择和运用全概率公式与贝叶斯公式解题;掌握事件独

立性的概念及性质?/p>

 

5

、理解随机变量的概念,了?/p>

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1)

分布、二项分布、泊松分布的

分布律?/p>

 

6

、理解分布函数的概念及性质,理解连续型随机变量的概率密度及

性质?/p>

 

7

、掌握指数分?/p>

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参数

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)

、均匀分布、正态分布,特别是正态分?/p>

概率计算

 

8

、会求一维随机变量函数分布的一般方法,求一维随机变量的分布

律或概率密度?/p>

 

9

、会求分布中的待定参数?/p>

 

10

、会求边缘分布函数、边缘分布律、条件分布律、边缘密度函数?/p>

条件密度函数,会判别随机变量的独立性?/p>

 

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概率论与数理统计复习资料要点总结 - 百度文库
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《概率论与数理统计》复习资?/p>

 

一、复习提?/p>

 

注:

以下是考试的参考容?/p>

不作为实际考试围,

仅作为复习参考之用?/p>

考试容以教学大纲和实施计划为准;注明“了解”的容一般不考?/p>

 

1

、能很好地掌握写样本空间与事件方法,会事件关系的运算,了?/p>

概率的古典定?/p>

 

2

、能较熟练地求解古典概率;了解概率的公理化定?/p>

 

3

、掌握概率的基本性质和应用这些性质进行概率计算;理解条件概

率的概念;掌握加法公式与乘法公式

 

4

、能准确地选择和运用全概率公式与贝叶斯公式解题;掌握事件独

立性的概念及性质?/p>

 

5

、理解随机变量的概念,了?/p>

(0

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1)

分布、二项分布、泊松分布的

分布律?/p>

 

6

、理解分布函数的概念及性质,理解连续型随机变量的概率密度及

性质?/p>

 

7

、掌握指数分?/p>

(

参数

?/p>

)

、均匀分布、正态分布,特别是正态分?/p>

概率计算

 

8

、会求一维随机变量函数分布的一般方法,求一维随机变量的分布

律或概率密度?/p>

 

9

、会求分布中的待定参数?/p>

 

10

、会求边缘分布函数、边缘分布律、条件分布律、边缘密度函数?/p>

条件密度函数,会判别随机变量的独立性?/p>

 



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