在对时间序列
Y
?/p>
X1
进行回归分析?/p>
需要考虑
Y
?/p>
X1
之间是否存在某种切实的关系,
所以需
要进行协整检验?/p>
1.1
利用
eviews
创建时间序列
Y
?/p>
X1
?/p>
打开
eviews
软件
点击
file-new-workfile
,见对话框又三块空白?/p>
workfile structure
type
处又三项选择,分别是非时间序?/p>
unstructured/undate
,时间序?/p>
dated-regular
frequency
,和不明英语
balance panel
。选择时间序列
dated-regular frequency
。在
date
specification
中选择年度,半年度或者季度等,和起始时间。右下角为工作间取名字和页数?/p>
点击
ok
?/p>
在所创建?/p>
workfile
中点?/p>
object-new object
?/p>
选择
series
?/p>
以及填写名字?/p>
Y
?/p>
点击
OK
?/p>
将数据填写入内?/p>
1.2
对序?/p>
Y
进行平稳性检验:
此时应对序列数据取对数,取对数的好处在于可将间距很大的数据转换为间距较小的数据?/p>
具体做法是在
workfile y
的窗口中点击
Genr
,输?/p>
logy=log(y),
则生?/p>
y
的对数序?/p>
logy
?/p>
再对
logy
序列进行平稳性检验?/p>
点击
view-United root test
?/p>
test type
选择
ADF
检验,
滞后阶数?/p>
lag length
选择
SIC
检验,点击
ok
得结果如下:
Null Hypothesis: LOGY has a unit root
Exogenous: Constant
Lag Length: 0 (Automatic based on SIC, MAXLAG=1)
t-Statistic
Prob.*
Augmented Dickey-Fuller test
statistic
-2.75094601716637
0.0995139988900359
Test critical values:
1% level
-4.29707275602226
5% level
-3.21269639026225
10% level -2.74767611540013
当检验?/p>
Augmented Dickey-Fuller test statistic
的绝对值大于临界值绝对值时,序?/p>
为平稳序列?/p>
若非平稳序列,则?/p>
logy
取一阶差分,再进行平稳性检验。直到出现平稳序列。假?/p>
Dlogy
?/p>
DlogX1
为平稳序列?/p>
1.3
?/p>
Dlogy
?/p>
DlogX1
进行协整检?/p>
点击窗口
quick-equation estimation
,输?/p>
DLOGY C DLOGX1
,点?/p>
ok
,得到运行结
果,再点?/p>
proc-make residual series
进行残差提取得到残差序列,再对残差序列进行平?/p>
性检验,若残差为平稳序列,则
Dlogy
?/p>
Dlogx1
存在协整关系?/p>