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在对时间序列

Y

?/p>

X1

进行回归分析?/p>

 

需要考虑

Y

?/p>

X1

之间是否存在某种切实的关系,

所以需

要进行协整检验?/p>

 

 

1.1

 

利用

eviews

创建时间序列

Y

?/p>

X1 

?/p>

 

    

打开

eviews

软件

 

点击

file-new-workfile

,见对话框又三块空白?/p>

 

workfile structure 

type

处又三项选择,分别是非时间序?/p>

unstructured/undate

,时间序?/p>

dated-regular 

frequency

,和不明英语

balance panel

。选择时间序列

dated-regular frequency

。在

date 

specification

中选择年度,半年度或者季度等,和起始时间。右下角为工作间取名字和页数?/p>

点击

ok

?/p>

 

在所创建?/p>

workfile

中点?/p>

object-new object

?/p>

选择

series

?/p>

以及填写名字?/p>

Y

?/p>

点击

OK

?/p>

将数据填写入内?/p>

 

1.2

 

 

对序?/p>

Y

进行平稳性检验:

 

    

此时应对序列数据取对数,取对数的好处在于可将间距很大的数据转换为间距较小的数据?/p>

具体做法是在

workfile y

的窗口中点击

Genr

,输?/p>

logy=log(y),

则生?/p>

y

的对数序?/p>

logy

?/p>

再对

logy

序列进行平稳性检验?/p>

 

    

点击

view-United root test

?/p>

test type

选择

ADF

检验,

滞后阶数?/p>

lag length

选择

SIC

检验,点击

ok

得结果如下:

 

Null Hypothesis: LOGY has a unit root

 

Exogenous: Constant

 

Lag Length: 0 (Automatic based on SIC, MAXLAG=1)

 

                                         

t-Statistic  

        

Prob.*

 

Augmented Dickey-Fuller test 

statistic  

-2.75094601716637  

0.0995139988900359

 

Test critical values: 

   

1% level  

-4.29707275602226

 

                           

5% level  

-3.21269639026225

 

                           

10% level -2.74767611540013

 

    

当检验?/p>

Augmented Dickey-Fuller test statistic

的绝对值大于临界值绝对值时,序?/p>

为平稳序列?/p>

 

若非平稳序列,则?/p>

logy

取一阶差分,再进行平稳性检验。直到出现平稳序列。假?/p>

Dlogy

?/p>

DlogX1

为平稳序列?/p>

 

1.3

 

?/p>

Dlogy

?/p>

DlogX1

进行协整检?/p>

 

    

点击窗口

quick-equation estimation

,输?/p>

DLOGY C DLOGX1

,点?/p>

ok

,得到运行结

果,再点?/p>

proc-make residual series

进行残差提取得到残差序列,再对残差序列进行平?/p>

性检验,若残差为平稳序列,则

Dlogy

?/p>

Dlogx1

存在协整关系?/p>

 

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在对时间序列

Y

?/p>

X1

进行回归分析?/p>

 

需要考虑

Y

?/p>

X1

之间是否存在某种切实的关系,

所以需

要进行协整检验?/p>

 

 

1.1

 

利用

eviews

创建时间序列

Y

?/p>

X1 

?/p>

 

    

打开

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软件

 

点击

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,见对话框又三块空白?/p>

 

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type

处又三项选择,分别是非时间序?/p>

unstructured/undate

,时间序?/p>

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frequency

,和不明英语

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。选择时间序列

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。在

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中选择年度,半年度或者季度等,和起始时间。右下角为工作间取名字和页数?/p>

点击

ok

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在所创建?/p>

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中点?/p>

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选择

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以及填写名字?/p>

Y

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点击

OK

?/p>

将数据填写入内?/p>

 

1.2

 

 

对序?/p>

Y

进行平稳性检验:

 

    

此时应对序列数据取对数,取对数的好处在于可将间距很大的数据转换为间距较小的数据?/p>

具体做法是在

workfile y

的窗口中点击

Genr

,输?/p>

logy=log(y),

则生?/p>

y

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logy

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再对

logy

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点击

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选择

ADF

检验,

滞后阶数?/p>

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选择

SIC

检验,点击

ok

得结果如下:

 

Null Hypothesis: LOGY has a unit root

 

Exogenous: Constant

 

Lag Length: 0 (Automatic based on SIC, MAXLAG=1)

 

                                         

t-Statistic  

        

Prob.*

 

Augmented Dickey-Fuller test 

statistic  

-2.75094601716637  

0.0995139988900359

 

Test critical values: 

   

1% level  

-4.29707275602226

 

                           

5% level  

-3.21269639026225

 

                           

10% level -2.74767611540013

 

    

当检验?/p>

Augmented Dickey-Fuller test statistic

的绝对值大于临界值绝对值时,序?/p>

为平稳序列?/p>

 

若非平稳序列,则?/p>

logy

取一阶差分,再进行平稳性检验。直到出现平稳序列。假?/p>

Dlogy

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为平稳序列?/p>

 

1.3

 

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Dlogy

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DlogX1

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点击窗口

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,输?/p>

DLOGY C DLOGX1

,点?/p>

ok

,得到运行结

果,再点?/p>

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进行残差提取得到残差序列,再对残差序列进行平?/p>

性检验,若残差为平稳序列,则

Dlogy

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存在协整关系?/p>

 

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在对时间序列

Y

?/p>

X1

进行回归分析?/p>

 

需要考虑

Y

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X1

之间是否存在某种切实的关系,

所以需

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1.1

 

利用

eviews

创建时间序列

Y

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X1 

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打开

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点击

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,见对话框又三块空白?/p>

 

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处又三项选择,分别是非时间序?/p>

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,时间序?/p>

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,和不明英语

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。选择时间序列

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。在

date 

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中选择年度,半年度或者季度等,和起始时间。右下角为工作间取名字和页数?/p>

点击

ok

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在所创建?/p>

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中点?/p>

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以及填写名字?/p>

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1.2

 

 

对序?/p>

Y

进行平稳性检验:

 

    

此时应对序列数据取对数,取对数的好处在于可将间距很大的数据转换为间距较小的数据?/p>

具体做法是在

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的窗口中点击

Genr

,输?/p>

logy=log(y),

则生?/p>

y

的对数序?/p>

logy

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再对

logy

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点击

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选择

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检验,

滞后阶数?/p>

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检验,点击

ok

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Null Hypothesis: LOGY has a unit root

 

Exogenous: Constant

 

Lag Length: 0 (Automatic based on SIC, MAXLAG=1)

 

                                         

t-Statistic  

        

Prob.*

 

Augmented Dickey-Fuller test 

statistic  

-2.75094601716637  

0.0995139988900359

 

Test critical values: 

   

1% level  

-4.29707275602226

 

                           

5% level  

-3.21269639026225

 

                           

10% level -2.74767611540013

 

    

当检验?/p>

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为平稳序列?/p>

 

若非平稳序列,则?/p>

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为平稳序列?/p>

 

1.3

 

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点击窗口

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利用eviews实现时间序列的平稳性检验与协整检?- 百度文库
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在对时间序列

Y

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X1

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1.1

 

利用

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点击

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处又三项选择,分别是非时间序?/p>

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1.2

 

 

对序?/p>

Y

进行平稳性检验:

 

    

此时应对序列数据取对数,取对数的好处在于可将间距很大的数据转换为间距较小的数据?/p>

具体做法是在

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,输?/p>

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Prob.*

 

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-2.75094601716637  

0.0995139988900359

 

Test critical values: 

   

1% level  

-4.29707275602226

 

                           

5% level  

-3.21269639026225

 

                           

10% level -2.74767611540013

 

    

当检验?/p>

Augmented Dickey-Fuller test statistic

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为平稳序列?/p>

 

若非平稳序列,则?/p>

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1.3

 

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