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1 

 

名词解释

 

1

、总体:指具有共同性质的所有个体组成的集团或某个性状全部观察值的集合?/p>

 

2

、个体:总体中的一个研究单位?/p>

 

3

、样本:从总体中抽出的用来调查的一部分有代表性的个体或观测值称为样?/p>

 

4

、样本含量:样本中的个体数称为样本容量或样本含量。样本容量用小写字母

 

n 

表示?/p>

 

5

、统计量:根据样本所有观测值计算出的样本特征数称为统计数或统计?/p>

 

6

、参数:由总体全部观察值算得的反映特性的特征数?/p>

 

7

、精确性:

 

8

、数据:只在生物学试验或调查中。对研究对象的某些特征或行装进行观察记载得到的数

字资数?/p>

 

9

、变量:指变数中每一个具体的数值?/p>

 

10

、变数:指研究的性状或特性具有变异的观察值的总称?/p>

 

11

、系统误差:试验中某个处理或某几个处理的观测值重复定向出现偏高或偏低的现象?/p>

 

12

、实验误差:由于偶然性原因或其它不可控制的环境条件造成的观测值偏离处理真值?/p>

 

13

?/p>

离散性变数:

是指观测值只能取

0

或正整数的变数,

其观测值一般通过观察和计数的?/p>

法获得的。如昆虫的头数、病菌的个数、作物的穗粒数和穗数等?/p>

 

14

、离散型或间断性随机变数:是指用计数方法获得的数据,如基本苗数、分蘖数等,其各

观测值必须以整数表示?/p>

 

15

?/p>

连续性变数:

是指观测值在一定范围内可以取任何一个数值,

这些观测值一般是通过?/p>

量或称量的方法获得的。如作物的株高、穗长、粒重、产量等?/p>

 

16

、连续型随机变数:指由称量?/p>

度量或测量等方法取得到的数据?/p>

其各个数据并不限于整

数。如粒重、株高等?/p>

 

17

、算术平均数:所有观测值的总和除以观测值个数的商?/p>

 

18

、平均数:资料或代表数,主要包括算术平均数、中位数、众数、几何平均数及调和平?/p>

数?/p>

 

19

、标准差:是各数据偏离平均数的距离的平均数,它是离均差平方和平均后的方根,用δ

表示?/p>

 

20

、极差:一组数据的最大值与最小值之差?/p>

 

21

、方差:度量总体(或样本)各变量间变异程度的参数(总体)或统计量(样本?/p>

?/p>

 

22

、离均差:观测值与整个资料的平均数之间的差?/p>

 

23

、离均差平方和:样本各观测值变异程度大小的另一个统计量?/p>

 

24

、变异系数:是指资料的标准差与平均数之比?/p>

 

25

、试验:在一定条件下对自然现象所进行的观察或试验统称为试验?/p>

 

26

?/p>

随机事件?/p>

若某特定事件只是可能发生事件中的几种事件中的一种,

这种事件称为随机

事件?/p>

 

27

、概率:一个事件出现的可能性称为该事件的概率?/p>

 

28

?/p>

小概率原理:

小概率事件在一次试验中看成是实际不可能发生的事件称为小概率事件?/p>

际不可能性原理,简称小概率原理?/p>

 

29

、二项总体:非此即彼的两项,它们构成的总体称为二项总体?/p>

 

30

?/p>

二项式分布:

由变量及其概率构成的一个分布叫做二项式概率分布?/p>

简称二项式分布?/p>

二项分布?/p>

 

31

、正态分布:若连续性随机变?/p>

x

的概率分布密度函?/p>

𝑓(𝑥)

=

1

𝜎

?/p>

2𝜋

𝑒

?/p>

1

2

(

𝑦−?/p>

𝜎

)

2

,测

x

服从?

态分布?/p>

 

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名词解释

 

1

、总体:指具有共同性质的所有个体组成的集团或某个性状全部观察值的集合?/p>

 

2

、个体:总体中的一个研究单位?/p>

 

3

、样本:从总体中抽出的用来调查的一部分有代表性的个体或观测值称为样?/p>

 

4

、样本含量:样本中的个体数称为样本容量或样本含量。样本容量用小写字母

 

n 

表示?/p>

 

5

、统计量:根据样本所有观测值计算出的样本特征数称为统计数或统计?/p>

 

6

、参数:由总体全部观察值算得的反映特性的特征数?/p>

 

7

、精确性:

 

8

、数据:只在生物学试验或调查中。对研究对象的某些特征或行装进行观察记载得到的数

字资数?/p>

 

9

、变量:指变数中每一个具体的数值?/p>

 

10

、变数:指研究的性状或特性具有变异的观察值的总称?/p>

 

11

、系统误差:试验中某个处理或某几个处理的观测值重复定向出现偏高或偏低的现象?/p>

 

12

、实验误差:由于偶然性原因或其它不可控制的环境条件造成的观测值偏离处理真值?/p>

 

13

?/p>

离散性变数:

是指观测值只能取

0

或正整数的变数,

其观测值一般通过观察和计数的?/p>

法获得的。如昆虫的头数、病菌的个数、作物的穗粒数和穗数等?/p>

 

14

、离散型或间断性随机变数:是指用计数方法获得的数据,如基本苗数、分蘖数等,其各

观测值必须以整数表示?/p>

 

15

?/p>

连续性变数:

是指观测值在一定范围内可以取任何一个数值,

这些观测值一般是通过?/p>

量或称量的方法获得的。如作物的株高、穗长、粒重、产量等?/p>

 

16

、连续型随机变数:指由称量?/p>

度量或测量等方法取得到的数据?/p>

其各个数据并不限于整

数。如粒重、株高等?/p>

 

17

、算术平均数:所有观测值的总和除以观测值个数的商?/p>

 

18

、平均数:资料或代表数,主要包括算术平均数、中位数、众数、几何平均数及调和平?/p>

数?/p>

 

19

、标准差:是各数据偏离平均数的距离的平均数,它是离均差平方和平均后的方根,用δ

表示?/p>

 

20

、极差:一组数据的最大值与最小值之差?/p>

 

21

、方差:度量总体(或样本)各变量间变异程度的参数(总体)或统计量(样本?/p>

?/p>

 

22

、离均差:观测值与整个资料的平均数之间的差?/p>

 

23

、离均差平方和:样本各观测值变异程度大小的另一个统计量?/p>

 

24

、变异系数:是指资料的标准差与平均数之比?/p>

 

25

、试验:在一定条件下对自然现象所进行的观察或试验统称为试验?/p>

 

26

?/p>

随机事件?/p>

若某特定事件只是可能发生事件中的几种事件中的一种,

这种事件称为随机

事件?/p>

 

27

、概率:一个事件出现的可能性称为该事件的概率?/p>

 

28

?/p>

小概率原理:

小概率事件在一次试验中看成是实际不可能发生的事件称为小概率事件?/p>

际不可能性原理,简称小概率原理?/p>

 

29

、二项总体:非此即彼的两项,它们构成的总体称为二项总体?/p>

 

30

?/p>

二项式分布:

由变量及其概率构成的一个分布叫做二项式概率分布?/p>

简称二项式分布?/p>

二项分布?/p>

 

31

、正态分布:若连续性随机变?/p>

x

的概率分布密度函?/p>

𝑓(𝑥)

=

1

𝜎

?/p>

2𝜋

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、总体:指具有共同性质的所有个体组成的集团或某个性状全部观察值的集合?/p>

 

2

、个体:总体中的一个研究单位?/p>

 

3

、样本:从总体中抽出的用来调查的一部分有代表性的个体或观测值称为样?/p>

 

4

、样本含量:样本中的个体数称为样本容量或样本含量。样本容量用小写字母

 

n 

表示?/p>

 

5

、统计量:根据样本所有观测值计算出的样本特征数称为统计数或统计?/p>

 

6

、参数:由总体全部观察值算得的反映特性的特征数?/p>

 

7

、精确性:

 

8

、数据:只在生物学试验或调查中。对研究对象的某些特征或行装进行观察记载得到的数

字资数?/p>

 

9

、变量:指变数中每一个具体的数值?/p>

 

10

、变数:指研究的性状或特性具有变异的观察值的总称?/p>

 

11

、系统误差:试验中某个处理或某几个处理的观测值重复定向出现偏高或偏低的现象?/p>

 

12

、实验误差:由于偶然性原因或其它不可控制的环境条件造成的观测值偏离处理真值?/p>

 

13

?/p>

离散性变数:

是指观测值只能取

0

或正整数的变数,

其观测值一般通过观察和计数的?/p>

法获得的。如昆虫的头数、病菌的个数、作物的穗粒数和穗数等?/p>

 

14

、离散型或间断性随机变数:是指用计数方法获得的数据,如基本苗数、分蘖数等,其各

观测值必须以整数表示?/p>

 

15

?/p>

连续性变数:

是指观测值在一定范围内可以取任何一个数值,

这些观测值一般是通过?/p>

量或称量的方法获得的。如作物的株高、穗长、粒重、产量等?/p>

 

16

、连续型随机变数:指由称量?/p>

度量或测量等方法取得到的数据?/p>

其各个数据并不限于整

数。如粒重、株高等?/p>

 

17

、算术平均数:所有观测值的总和除以观测值个数的商?/p>

 

18

、平均数:资料或代表数,主要包括算术平均数、中位数、众数、几何平均数及调和平?/p>

数?/p>

 

19

、标准差:是各数据偏离平均数的距离的平均数,它是离均差平方和平均后的方根,用δ

表示?/p>

 

20

、极差:一组数据的最大值与最小值之差?/p>

 

21

、方差:度量总体(或样本)各变量间变异程度的参数(总体)或统计量(样本?/p>

?/p>

 

22

、离均差:观测值与整个资料的平均数之间的差?/p>

 

23

、离均差平方和:样本各观测值变异程度大小的另一个统计量?/p>

 

24

、变异系数:是指资料的标准差与平均数之比?/p>

 

25

、试验:在一定条件下对自然现象所进行的观察或试验统称为试验?/p>

 

26

?/p>

随机事件?/p>

若某特定事件只是可能发生事件中的几种事件中的一种,

这种事件称为随机

事件?/p>

 

27

、概率:一个事件出现的可能性称为该事件的概率?/p>

 

28

?/p>

小概率原理:

小概率事件在一次试验中看成是实际不可能发生的事件称为小概率事件?/p>

际不可能性原理,简称小概率原理?/p>

 

29

、二项总体:非此即彼的两项,它们构成的总体称为二项总体?/p>

 

30

?/p>

二项式分布:

由变量及其概率构成的一个分布叫做二项式概率分布?/p>

简称二项式分布?/p>

二项分布?/p>

 

31

、正态分布:若连续性随机变?/p>

x

的概率分布密度函?/p>

𝑓(𝑥)

=

1

𝜎

?/p>

2𝜋

𝑒

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1

2

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田统名词解释汇?- 百度文库
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1

、总体:指具有共同性质的所有个体组成的集团或某个性状全部观察值的集合?/p>

 

2

、个体:总体中的一个研究单位?/p>

 

3

、样本:从总体中抽出的用来调查的一部分有代表性的个体或观测值称为样?/p>

 

4

、样本含量:样本中的个体数称为样本容量或样本含量。样本容量用小写字母

 

n 

表示?/p>

 

5

、统计量:根据样本所有观测值计算出的样本特征数称为统计数或统计?/p>

 

6

、参数:由总体全部观察值算得的反映特性的特征数?/p>

 

7

、精确性:

 

8

、数据:只在生物学试验或调查中。对研究对象的某些特征或行装进行观察记载得到的数

字资数?/p>

 

9

、变量:指变数中每一个具体的数值?/p>

 

10

、变数:指研究的性状或特性具有变异的观察值的总称?/p>

 

11

、系统误差:试验中某个处理或某几个处理的观测值重复定向出现偏高或偏低的现象?/p>

 

12

、实验误差:由于偶然性原因或其它不可控制的环境条件造成的观测值偏离处理真值?/p>

 

13

?/p>

离散性变数:

是指观测值只能取

0

或正整数的变数,

其观测值一般通过观察和计数的?/p>

法获得的。如昆虫的头数、病菌的个数、作物的穗粒数和穗数等?/p>

 

14

、离散型或间断性随机变数:是指用计数方法获得的数据,如基本苗数、分蘖数等,其各

观测值必须以整数表示?/p>

 

15

?/p>

连续性变数:

是指观测值在一定范围内可以取任何一个数值,

这些观测值一般是通过?/p>

量或称量的方法获得的。如作物的株高、穗长、粒重、产量等?/p>

 

16

、连续型随机变数:指由称量?/p>

度量或测量等方法取得到的数据?/p>

其各个数据并不限于整

数。如粒重、株高等?/p>

 

17

、算术平均数:所有观测值的总和除以观测值个数的商?/p>

 

18

、平均数:资料或代表数,主要包括算术平均数、中位数、众数、几何平均数及调和平?/p>

数?/p>

 

19

、标准差:是各数据偏离平均数的距离的平均数,它是离均差平方和平均后的方根,用δ

表示?/p>

 

20

、极差:一组数据的最大值与最小值之差?/p>

 

21

、方差:度量总体(或样本)各变量间变异程度的参数(总体)或统计量(样本?/p>

?/p>

 

22

、离均差:观测值与整个资料的平均数之间的差?/p>

 

23

、离均差平方和:样本各观测值变异程度大小的另一个统计量?/p>

 

24

、变异系数:是指资料的标准差与平均数之比?/p>

 

25

、试验:在一定条件下对自然现象所进行的观察或试验统称为试验?/p>

 

26

?/p>

随机事件?/p>

若某特定事件只是可能发生事件中的几种事件中的一种,

这种事件称为随机

事件?/p>

 

27

、概率:一个事件出现的可能性称为该事件的概率?/p>

 

28

?/p>

小概率原理:

小概率事件在一次试验中看成是实际不可能发生的事件称为小概率事件?/p>

际不可能性原理,简称小概率原理?/p>

 

29

、二项总体:非此即彼的两项,它们构成的总体称为二项总体?/p>

 

30

?/p>

二项式分布:

由变量及其概率构成的一个分布叫做二项式概率分布?/p>

简称二项式分布?/p>

二项分布?/p>

 

31

、正态分布:若连续性随机变?/p>

x

的概率分布密度函?/p>

𝑓(𝑥)

=

1

𝜎

?/p>

2𝜋

𝑒

?/p>

1

2

(

𝑦−?/p>

𝜎

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2

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态分布?/p>

 



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