1
题目:食品价格变动分æž?/p>
摘要
食品价格是居民消费价格指数的重要组成部分ï¼?/p>
食品价格波动直接影响居民生活æˆ?/p>
本和农民收入ï¼?/p>
是关系国计民生的重要战略问题ã€?/p>
本文针对食品价格的预测与分析问题ï¼?/p>
å°?/p>
2014
å¹?/p>
1
�/p>
-2014
å¹?/p>
4
�/p>
50
个城市主要食品平均价格变动情况进行了数据分析,利
用食品分类系统对
27
种主要食品进行了分类,并通过
excle
统计软件对价格的波动æƒ?/p>
况进行了数据汇总和散点图的制作,从而更加直观的描述价格变化,建立基于最小二ä¹?/p>
法的多项式拟合函数模型,利用
matlab
应用软件进行了模型的求解,利用多元线性的
回归命令
regress
进行了显著性检验,
很好地解决了对食品波动特点的分析å’?/p>
2014
å¹?/p>
5
月份食品价格走势进行预测的问题ã€?/p>
在数据分析之前,我们通常需要先将数据标准化。本文利用“最小—最大标准化â€?/p>
的方法对原始数据进行了标准化处理,故可以不考虑
27
种食品的规格等级和计量单ä½?/p>
对食品价格波动和预测的影响,从而简化了问题分析的复杂性,增加了数据分析的综合
性ã€?/p>
对于问题一ï¼?/p>
因为食品种类的繁多使分析工作寸步难行,首先要对所涉及的主è¦?/p>
食品进行分类ï¼?/p>
于是利用食品分类系统将食品分æˆ?/p>
7
类,
建立数据分析模型ï¼?/p>
利用
excle
做散点图进行价格变动分析
对于问题二,鉴于数据标准化和平均化处理后的数据仍然杂乱无章,对其进行二次
累加使其关联性更好的表现,找出其表现的规律性,在此基础上建立基于最小二乘法çš?/p>
多项式拟合模型,
利用三次多项式对
7
类食品的相对价格走势进行拟合ï¼?/p>
并依次用å¤?/p>
元线性回归分析对
7
类食品拟合后的函数进行显著检验,通过拟合函数预测
2014
å¹?/p>
5
月的食品价格走势ã€?/p>
最后是对模型的评价和推广,
其中ï¼?/p>
利用固定属性的分类方法可以应用到多个领域,
excle
统计软件很好的描述了数据的变化,基于最小二乘法的多项式拟合精度很高,能
够得到良好的预测结果,回归分析中çš?/p>
regress
命令是十分有效的
matlab
检验工具,
检验具有较强的实用和推广价值ã€?/p>
关键词:食品分类系统
最小二乘法
回归分析
regress
多项式拟å�?/p>