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Hopfield

神经网络求解

TSP

问题

                                     

1.

什么是

TSP

问题?/p>

 

 

 

 

 

旅行商问题,?/p>

TSP

问题?/p>

Traveling Salesman Problem

?/p>

,也是最?

化问题。一个旅行商人要拜访

n

个城市,他必须选择所要走的路径,?/p>

径的限制是每个城市只能拜访一次,

而且最后要

 

回到原来出发的城市?/p>

路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值?/p>

 

  

 

 

用数学语言描述

TSP

如下

 

:

设有限个城市集合

 

: 

C 

= 

{ 

C1 

, 

C 

2 , 

?/p>

 

, Cn }

,每两个城市间的距离?/p>

 

d

?/p>

Ci

?/p>

Cj

)∈

Z, 

其中

 

 

Ci

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Cj

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C

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1<=i , j <=n), 

即求

 

 

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:R4=3,R5=12,R6=120,R10=181440

可见路径总数,随

n

增大而急剧?/p>

?/p>

,

当城市数目增加到一定的程度

,

计算量增加到无法进行的地步,所?/p>

要选择一种合理快速的算法,而不能对所有情况使用人工列举的方法?/p>

 

2.Hopfield

神经网络介绍

 

 

 

 

 

 

人工神经网络?/p>

Artificial Neural Networks

,简写为

ANNs

)也简?

为神经网络(

NNs

)或称作连接模型?/p>

Connection Model

?/p>

,它是一种模

仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型?/p>

这种网络依靠系统的复杂程度,

通过调整内部大量节点之间相互连接?/p>

关系,从而达到处理信息的目的

.

最基础的为

BP

?/p>

Hopfield

网络等?/p>

 

 

 

 

 

Hopfield

网络是一种互连型网络的一种,它引入类似于

Lyapunov

函数的能量函数概念,把神经网络的拓扑结构

(

用连接权矩阵表示

)

与所

求问?/p>

(

用目标函数描?/p>

)

相对应,并将其转换为神经网动力学系统的演

化问题?/p>

 

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什么是

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,也是最?

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而且最后要

 

回到原来出发的城市?/p>

路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值?/p>

 

  

 

 

用数学语言描述

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如下

 

:

设有限个城市集合

 

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C 

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{ 

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n

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当城市数目增加到一定的程度

,

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要选择一种合理快速的算法,而不能对所有情况使用人工列举的方法?/p>

 

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神经网络介绍

 

 

 

 

 

 

人工神经网络?/p>

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,简写为

ANNs

)也简?

为神经网络(

NNs

)或称作连接模型?/p>

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,它是一种模

仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型?/p>

这种网络依靠系统的复杂程度,

通过调整内部大量节点之间相互连接?/p>

关系,从而达到处理信息的目的

.

最基础的为

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Hopfield

网络等?/p>

 

 

 

 

 

Hopfield

网络是一种互连型网络的一种,它引入类似于

Lyapunov

函数的能量函数概念,把神经网络的拓扑结构

(

用连接权矩阵表示

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相对应,并将其转换为神经网动力学系统的演

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如下

 

:

设有限个城市集合

 

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C 

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