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正交实验如何数据分析
我们把在试验中考察的有关影响试验指标的条件称为因素(也叫因子)
,把在试验中?/p>
备考察的各种因索的不同状?/p>
(
或配?/p>
)
称为水平。在研究比较复杂的工程问题中,往往都包
含着多个因素,而且每个因素要取多个水平?/p>
对于包含五个因素、五个水平的工程项目?/p>
理论计算必须进行
5
5
?/p>
3125
次试验?/p>
显然?/p>
所需要的试验次数太多了,工作量太大?/p>
实践告诉我们?/p>
合理安排试验和科学分析试验,?/p>
试验工作成败的关键?/p>
试验方案设计的好,试验次数就少,周期也短,这样不仅节省了大量人力、物力、财
力和时间?/p>
而且可以得到理想的结果。相反,
如果试验设计安排的不好,即使进行了很多次
试验,浪费了大量材料、人力和时间,也不一定能够得到预期的结果?/p>
正交试验法,
就是在多因素优化试验中,
利用数理统计学与正交性原理,
从大量的试验
点中挑选有代表性和典型性的试验点,应用“正交表”科学合理地安排试验,从而用尽量?/p>
的试验得到最优的试验结果的一种试验设计方法?/p>
正交试验法也叫正交试验设计法?/p>
它是?/p>
“正交表?/p>
来安排和分析多因素问题试验的一
种数理统计方法。这种方法的优点是试验次数少,效果好,方法筒单,使用方便,效率高?/p>
由于试验次数大大减少?/p>
使得试验数据处理非常重要?/p>
我们可以从所有的试验数据中找
到最优的一个数据,当然,这个数据肯定不是最佳匹配数据,但是肯定是最接近最佳的了?/p>
用正交表安排的试验具有均衡分散和整齐可比的特点。均衡分散,是指用正交表挑?/p>
出来的各因素和各水平组合在全部水平组合中的分布是均衡的?/p>
整齐可比是说每一因素的各
水平间具有可比性?/p>
最简单的正交?/p>
L
4
(2
3
)
如表
-1
所示?/p>
?/p>
-1
1
2
3
1
1
1
1
2
1
2
2
3
2
1
2
4
2
2
1
记号
L
4
(2
3
)
的含意如下:
?/p>
L
”代表正交表?/p>
L
下角的数字?/p>
4
”表示有
4
横行
(
简称为?/p>
)
,即要做四次试验?/p>
括号内的指数?/p>
3
”表示有
3
纵列
(
简称为?/p>
)
,即最多允许安排的因素个数?/p>
3
个;
括号内的数?/p>
2
”表示表的主要部分只?/p>
2
种数字,即因素有两种水平
l
?/p>
2
,称之为
l
水平?/p>
2
水平?/p>
?/p>
L
4
(2
3
)
之所以称为正交表是因为它有两个特点:
1
、每一列中,每一因素的每个水平,在试验总次数中出现的次数相等。表
-1
里不同的
水平只有两个—?/p>
1
?/p>
2
,它们在每一列中各出?/p>
2
次?/p>
?/p>
?/p>
?/p>
?/p>
?/p>
?/p>
?/p>