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正交实验如何数据分析

 

 

   

我们把在试验中考察的有关影响试验指标的条件称为因素(也叫因子)

,把在试验中?/p>

备考察的各种因索的不同状?/p>

(

或配?/p>

)

称为水平。在研究比较复杂的工程问题中,往往都包

含着多个因素,而且每个因素要取多个水平?/p>

 

对于包含五个因素、五个水平的工程项目?/p>

理论计算必须进行

5

5

?/p>

3125

次试验?/p>

显然?/p>

所需要的试验次数太多了,工作量太大?/p>

实践告诉我们?/p>

合理安排试验和科学分析试验,?/p>

试验工作成败的关键?/p>

 

试验方案设计的好,试验次数就少,周期也短,这样不仅节省了大量人力、物力、财

力和时间?/p>

而且可以得到理想的结果。相反,

如果试验设计安排的不好,即使进行了很多次

试验,浪费了大量材料、人力和时间,也不一定能够得到预期的结果?/p>

 

 

正交试验法,

就是在多因素优化试验中,

利用数理统计学与正交性原理,

从大量的试验

点中挑选有代表性和典型性的试验点,应用“正交表”科学合理地安排试验,从而用尽量?/p>

的试验得到最优的试验结果的一种试验设计方法?/p>

 

正交试验法也叫正交试验设计法?/p>

它是?/p>

“正交表?/p>

来安排和分析多因素问题试验的一

种数理统计方法。这种方法的优点是试验次数少,效果好,方法筒单,使用方便,效率高?/p>

 

由于试验次数大大减少?/p>

使得试验数据处理非常重要?/p>

我们可以从所有的试验数据中找

到最优的一个数据,当然,这个数据肯定不是最佳匹配数据,但是肯定是最接近最佳的了?/p>

 

用正交表安排的试验具有均衡分散和整齐可比的特点。均衡分散,是指用正交表挑?/p>

出来的各因素和各水平组合在全部水平组合中的分布是均衡的?/p>

整齐可比是说每一因素的各

水平间具有可比性?/p>

 

最简单的正交?/p>

L

4

(2

3

)

如表

-1

所示?/p>

 

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记号

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)

的含意如下:

 

 

 

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L

”代表正交表?/p>

 

L

下角的数字?/p>

4

”表示有

4

横行

(

简称为?/p>

)

,即要做四次试验?/p>

 

括号内的指数?/p>

3

”表示有

3

纵列

(

简称为?/p>

)

,即最多允许安排的因素个数?/p>

3

个;

 

括号内的数?/p>

2

”表示表的主要部分只?/p>

2

种数字,即因素有两种水平

l

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2

,称之为

l

水平?/p>

2

水平?/p>

 

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L

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)

之所以称为正交表是因为它有两个特点:

 

1

、每一列中,每一因素的每个水平,在试验总次数中出现的次数相等。表

-1

里不同的

水平只有两个—?/p>

1

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2

,它们在每一列中各出?/p>

2

次?/p>

 

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正交实验如何数据分析

 

 

   

我们把在试验中考察的有关影响试验指标的条件称为因素(也叫因子)

,把在试验中?/p>

备考察的各种因索的不同状?/p>

(

或配?/p>

)

称为水平。在研究比较复杂的工程问题中,往往都包

含着多个因素,而且每个因素要取多个水平?/p>

 

对于包含五个因素、五个水平的工程项目?/p>

理论计算必须进行

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次试验?/p>

显然?/p>

所需要的试验次数太多了,工作量太大?/p>

实践告诉我们?/p>

合理安排试验和科学分析试验,?/p>

试验工作成败的关键?/p>

 

试验方案设计的好,试验次数就少,周期也短,这样不仅节省了大量人力、物力、财

力和时间?/p>

而且可以得到理想的结果。相反,

如果试验设计安排的不好,即使进行了很多次

试验,浪费了大量材料、人力和时间,也不一定能够得到预期的结果?/p>

 

 

正交试验法,

就是在多因素优化试验中,

利用数理统计学与正交性原理,

从大量的试验

点中挑选有代表性和典型性的试验点,应用“正交表”科学合理地安排试验,从而用尽量?/p>

的试验得到最优的试验结果的一种试验设计方法?/p>

 

正交试验法也叫正交试验设计法?/p>

它是?/p>

“正交表?/p>

来安排和分析多因素问题试验的一

种数理统计方法。这种方法的优点是试验次数少,效果好,方法筒单,使用方便,效率高?/p>

 

由于试验次数大大减少?/p>

使得试验数据处理非常重要?/p>

我们可以从所有的试验数据中找

到最优的一个数据,当然,这个数据肯定不是最佳匹配数据,但是肯定是最接近最佳的了?/p>

 

用正交表安排的试验具有均衡分散和整齐可比的特点。均衡分散,是指用正交表挑?/p>

出来的各因素和各水平组合在全部水平组合中的分布是均衡的?/p>

整齐可比是说每一因素的各

水平间具有可比性?/p>

 

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如表

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L

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”代表正交表?/p>

 

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下角的数字?/p>

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”表示有

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简称为?/p>

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,即要做四次试验?/p>

 

括号内的指数?/p>

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”表示有

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简称为?/p>

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,即最多允许安排的因素个数?/p>

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”表示表的主要部分只?/p>

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之所以称为正交表是因为它有两个特点:

 

1

、每一列中,每一因素的每个水平,在试验总次数中出现的次数相等。表

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正交实验如何数据分析

 

 

   

我们把在试验中考察的有关影响试验指标的条件称为因素(也叫因子)

,把在试验中?/p>

备考察的各种因索的不同状?/p>

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称为水平。在研究比较复杂的工程问题中,往往都包

含着多个因素,而且每个因素要取多个水平?/p>

 

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合理安排试验和科学分析试验,?/p>

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试验方案设计的好,试验次数就少,周期也短,这样不仅节省了大量人力、物力、财

力和时间?/p>

而且可以得到理想的结果。相反,

如果试验设计安排的不好,即使进行了很多次

试验,浪费了大量材料、人力和时间,也不一定能够得到预期的结果?/p>

 

 

正交试验法,

就是在多因素优化试验中,

利用数理统计学与正交性原理,

从大量的试验

点中挑选有代表性和典型性的试验点,应用“正交表”科学合理地安排试验,从而用尽量?/p>

的试验得到最优的试验结果的一种试验设计方法?/p>

 

正交试验法也叫正交试验设计法?/p>

它是?/p>

“正交表?/p>

来安排和分析多因素问题试验的一

种数理统计方法。这种方法的优点是试验次数少,效果好,方法筒单,使用方便,效率高?/p>

 

由于试验次数大大减少?/p>

使得试验数据处理非常重要?/p>

我们可以从所有的试验数据中找

到最优的一个数据,当然,这个数据肯定不是最佳匹配数据,但是肯定是最接近最佳的了?/p>

 

用正交表安排的试验具有均衡分散和整齐可比的特点。均衡分散,是指用正交表挑?/p>

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整齐可比是说每一因素的各

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”代表正交表?/p>

 

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,即要做四次试验?/p>

 

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(整理)emuchnet正交实验数据分析. - 百度文库
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正交实验如何数据分析

 

 

   

我们把在试验中考察的有关影响试验指标的条件称为因素(也叫因子)

,把在试验中?/p>

备考察的各种因索的不同状?/p>

(

或配?/p>

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如果试验设计安排的不好,即使进行了很多次

试验,浪费了大量材料、人力和时间,也不一定能够得到预期的结果?/p>

 

 

正交试验法,

就是在多因素优化试验中,

利用数理统计学与正交性原理,

从大量的试验

点中挑选有代表性和典型性的试验点,应用“正交表”科学合理地安排试验,从而用尽量?/p>

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正交试验法也叫正交试验设计法?/p>

它是?/p>

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种数理统计方法。这种方法的优点是试验次数少,效果好,方法筒单,使用方便,效率高?/p>

 

由于试验次数大大减少?/p>

使得试验数据处理非常重要?/p>

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到最优的一个数据,当然,这个数据肯定不是最佳匹配数据,但是肯定是最接近最佳的了?/p>

 

用正交表安排的试验具有均衡分散和整齐可比的特点。均衡分散,是指用正交表挑?/p>

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记号

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”代表正交表?/p>

 

L

下角的数字?/p>

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”表示有

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横行

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,即要做四次试验?/p>

 

括号内的指数?/p>

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”表示有

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简称为?/p>

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,即最多允许安排的因素个数?/p>

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括号内的数?/p>

2

”表示表的主要部分只?/p>

2

种数字,即因素有两种水平

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,称之为

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水平?/p>

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之所以称为正交表是因为它有两个特点:

 

1

、每一列中,每一因素的每个水平,在试验总次数中出现的次数相等。表

-1

里不同的

水平只有两个—?/p>

1

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,它们在每一列中各出?/p>

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