概率论与数理统计课程教学大纲ï¼?/p>
48
学时ï¼?/p>
撰写人:陈贤ä¼?/p>
编写日期ï¼?/p>
2019
å¹?/p>
8
�/p>
一、课程基本信æ�?/p>
1.
课程名称ï¼?/p>
概率论与数理统计
2.
课程代码ï¼?/p>
3.
学分
/
学时ï¼?/p>
3/48
4.
开课学期:
4
5.
授课对象ï¼?/p>
本科ç”?/p>
6.
课程类别ï¼?/p>
必修è¯?/p>
/
通识教育è¯?/p>
7.
适用专业ï¼?/p>
软件技æœ?/p>
8.
先修课程
/
后续课程ï¼?/p>
高等数学、线性代æ•?/p>
/
各专业课ç¨?/p>
9.
开课单位:
公共
基础课教学部
10.
课程负责人:
11.
审核人:
二、课程简介(包含课程性质、目的、任务和内容ï¼?/p>
概率论与数理统计是描è¿?/p>
“随机现象â€?/p>
并研究其数量规律的一门数学学科ã€?/p>
通过本课ç¨?/p>
的教学,
使学生掌握概率的定义和计算,
能用随机变量概率分布及数字特征研ç©?/p>
“随机现象â€?/p>
的规律,
了解数理统计的基本理论与思想ï¼?/p>
并掌握常用的包括点估计ã€?/p>
区间估计和假设检éª?/p>
等基本统计推断方法ã€?/p>
该课程的系统学习ï¼?/p>
可以培养学生提高认识问题ã€?/p>
研究问题与处理相
关实际问题的能力,并为学习后继课程打下一定的基础ã€?/p>
本课程主要介绍随机事件及其概率ã€?/p>
随机变量及其分布ã€?/p>
多维随机变量及其分布ã€?/p>
随机
变量的数字特征ã€?/p>
大数定律与中心极限定理ã€?/p>
数理统计的基本概念ã€?/p>
参数估计ã€?/p>
假设检验等ã€?/p>
体现在能基于随机数学及统计推断的基本理论和方法对实验现象和数据进行分析ã€?/p>
解释ï¼?/p>
并能对工程领域内涉及到的复杂工程问题进行数学建模和分析,
且通过各个教学环节逐步åŸ?/p>
养学生的抽象思维能力ã€?/p>
逻辑推理能力ã€?/p>
数学运算能力ã€?/p>
综合解题能力、数学建模与实践èƒ?/p>
力以及自学能力ã€?/p>
三、教学内容、基本要求及学时分配
1
.随机事件及其概率(
8
学时ï¼?/p>
理解随机事件的概念;
了解样本空间的概念;
掌握事件之间的关系和运算ã€?/p>
理解概率çš?/p>
定义ï¼?/p>
掌握概率的基本性质,并能应用这些性质进行概率计算。理解条件概率的概念ï¼?/p>
掌握
概率的加法公式、乘法公式;了解全概率公式、贝叶斯公式;理解事件的独立性概念。掌æ�?/p>
应用事件独立性进行简单概率计算。理解伯努利试验;掌握二项分布的应用和计算ã€?/p>
2.
随机变量及其分布ï¼?/p>
6
学时ï¼?/p>
理解随机变量的概念,
理解随机变量分布函数的概念及性质ï¼?/p>
理解离散型随机变量的åˆ?/p>
布律及其性质ï¼?/p>
理解连续型随机变量的概率密度及其性质ï¼?/p>
掌握应用概率分布计算简单事ä»?/p>
概率的方法,掌握二项分布、泊松分布、正态分布、均匀分布和指数分布和应用,掌握求简
单随机变量函数的概率分布的方法ã€?/p>
3
.多维随机变量及其分布(
7
学时ï¼?/p>