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《计算机视觉?/p>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

指导教师?/p>

梁栋

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 

基于图像预处理的二维码识别技术的研究

 

摘要?/p>

随着计算机科学技术的发展,自动识别技术得到了广泛的应用。在众多自动识别

的技术中,条码技术已经成为当今主要的计算机自动识别技术之一。为解决条码信息容量?/p>

限的问题,九十年代以来出现一种新的条码——二维码?/p>

 

二维码是指在平面二维方向上,使用某种特定的几何图形按一定规律分布的黑白相间

的,

用以记录信息的符号?/p>

在代码编制上巧妙地利用构成计算机内部逻辑基础?/p>

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比特

流的概念,使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息,通过图象输入设备

或光电扫描设备自动识读以实现信息自动处理:它具有条码技术的一些共性:每种码制有其

特定的字符集;每个字符占有一定的宽度;具有一定的校验功能等。同时还具有对不同行?/p>

信息自动识别功能、及处理图形旋转变化等特点?/p>

 

 

二维码主要分为两大类:一是堆叠式是二维码,其主要代表?/p>

pdf417

;二是矩阵式二维

码,主要包括

QR

码和

Data Matrix

码。在现代商业活动中,二维码以其低成本、快速识读?/p>

含有大量信息而广泛应用于各个行业?/p>

如:

产品防伪

/

溯源?/p>

广告推送?/p>

网站链接?/p>

数据下载?/p>

商品交易、定?/p>

/

导航、电子凭证、车辆管理、信息传递、名片交流?/p>

wifi

共享等,人们通过

手机二维码的扫描软件就可以轻松获得二维码中所储藏的信息?/p>

 

 

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QR

码进行识别需要使用采集设备采集的图像,但图像的采集过程中由于受到各种?

素(如光照不均匀、拍摄角度、二维码有褶皱等)的影响,可能导致二维码图像背景有各?/p>

噪声,收到的图像可能存在几何畸变或者图像有阴影,从而导致识读设备很难识读,给解?/p>

带来相当大的困难。因此,如何对收集到的图像进行适当的去噪和校正已成为二维码识别?/p>

关键问题

[1]

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本文主要针对异常

QR

码以?/p>

Data Matrix

码的识别进行描述,先表明二维码识别要?

决的问题?/p>

任务和框架,

并对现有方法进行阐述?/p>

最后讨论二维码识别技术仍需解决的问题,

并展望看其未来研究方向?/p>

 

1.

 

二维码识别的概念框架

 

 

随着二维码的广泛使用,二维码被广泛认知,当人们遇到二维码扫描失败的时候,对其

产生的影响也是巨大的,人们会怀疑是不是产品是假的,或者是有诈骗信息,但其主要问题

可能是:

 

1)

 

 

?/p>

维码的扫描不够精确;

 

2)

 

不是真的二维码图形;

 

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《计算机视觉?/p>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

指导教师?/p>

梁栋

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 

基于图像预处理的二维码识别技术的研究

 

摘要?/p>

随着计算机科学技术的发展,自动识别技术得到了广泛的应用。在众多自动识别

的技术中,条码技术已经成为当今主要的计算机自动识别技术之一。为解决条码信息容量?/p>

限的问题,九十年代以来出现一种新的条码——二维码?/p>

 

二维码是指在平面二维方向上,使用某种特定的几何图形按一定规律分布的黑白相间

的,

用以记录信息的符号?/p>

在代码编制上巧妙地利用构成计算机内部逻辑基础?/p>

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比特

流的概念,使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息,通过图象输入设备

或光电扫描设备自动识读以实现信息自动处理:它具有条码技术的一些共性:每种码制有其

特定的字符集;每个字符占有一定的宽度;具有一定的校验功能等。同时还具有对不同行?/p>

信息自动识别功能、及处理图形旋转变化等特点?/p>

 

 

二维码主要分为两大类:一是堆叠式是二维码,其主要代表?/p>

pdf417

;二是矩阵式二维

码,主要包括

QR

码和

Data Matrix

码。在现代商业活动中,二维码以其低成本、快速识读?/p>

含有大量信息而广泛应用于各个行业?/p>

如:

产品防伪

/

溯源?/p>

广告推送?/p>

网站链接?/p>

数据下载?/p>

商品交易、定?/p>

/

导航、电子凭证、车辆管理、信息传递、名片交流?/p>

wifi

共享等,人们通过

手机二维码的扫描软件就可以轻松获得二维码中所储藏的信息?/p>

 

 

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QR

码进行识别需要使用采集设备采集的图像,但图像的采集过程中由于受到各种?

素(如光照不均匀、拍摄角度、二维码有褶皱等)的影响,可能导致二维码图像背景有各?/p>

噪声,收到的图像可能存在几何畸变或者图像有阴影,从而导致识读设备很难识读,给解?/p>

带来相当大的困难。因此,如何对收集到的图像进行适当的去噪和校正已成为二维码识别?/p>

关键问题

[1]

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本文主要针对异常

QR

码以?/p>

Data Matrix

码的识别进行描述,先表明二维码识别要?

决的问题?/p>

任务和框架,

并对现有方法进行阐述?/p>

最后讨论二维码识别技术仍需解决的问题,

并展望看其未来研究方向?/p>

 

1.

 

二维码识别的概念框架

 

 

随着二维码的广泛使用,二维码被广泛认知,当人们遇到二维码扫描失败的时候,对其

产生的影响也是巨大的,人们会怀疑是不是产品是假的,或者是有诈骗信息,但其主要问题

可能是:

 

1)

 

 

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维码的扫描不够精确;

 

2)

 

不是真的二维码图形;

 

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指导教师?/p>

梁栋

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 

基于图像预处理的二维码识别技术的研究

 

摘要?/p>

随着计算机科学技术的发展,自动识别技术得到了广泛的应用。在众多自动识别

的技术中,条码技术已经成为当今主要的计算机自动识别技术之一。为解决条码信息容量?/p>

限的问题,九十年代以来出现一种新的条码——二维码?/p>

 

二维码是指在平面二维方向上,使用某种特定的几何图形按一定规律分布的黑白相间

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用以记录信息的符号?/p>

在代码编制上巧妙地利用构成计算机内部逻辑基础?/p>

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流的概念,使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息,通过图象输入设备

或光电扫描设备自动识读以实现信息自动处理:它具有条码技术的一些共性:每种码制有其

特定的字符集;每个字符占有一定的宽度;具有一定的校验功能等。同时还具有对不同行?/p>

信息自动识别功能、及处理图形旋转变化等特点?/p>

 

 

二维码主要分为两大类:一是堆叠式是二维码,其主要代表?/p>

pdf417

;二是矩阵式二维

码,主要包括

QR

码和

Data Matrix

码。在现代商业活动中,二维码以其低成本、快速识读?/p>

含有大量信息而广泛应用于各个行业?/p>

如:

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溯源?/p>

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共享等,人们通过

手机二维码的扫描软件就可以轻松获得二维码中所储藏的信息?/p>

 

 

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QR

码进行识别需要使用采集设备采集的图像,但图像的采集过程中由于受到各种?

素(如光照不均匀、拍摄角度、二维码有褶皱等)的影响,可能导致二维码图像背景有各?/p>

噪声,收到的图像可能存在几何畸变或者图像有阴影,从而导致识读设备很难识读,给解?/p>

带来相当大的困难。因此,如何对收集到的图像进行适当的去噪和校正已成为二维码识别?/p>

关键问题

[1]

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本文主要针对异常

QR

码以?/p>

Data Matrix

码的识别进行描述,先表明二维码识别要?

决的问题?/p>

任务和框架,

并对现有方法进行阐述?/p>

最后讨论二维码识别技术仍需解决的问题,

并展望看其未来研究方向?/p>

 

1.

 

二维码识别的概念框架

 

 

随着二维码的广泛使用,二维码被广泛认知,当人们遇到二维码扫描失败的时候,对其

产生的影响也是巨大的,人们会怀疑是不是产品是假的,或者是有诈骗信息,但其主要问题

可能是:

 

1)

 

 

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维码的扫描不够精确;

 

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不是真的二维码图形;

 

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基于图像预处理的二维码识别技术的研究 - 百度文库
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指导教师?/p>

梁栋

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 

基于图像预处理的二维码识别技术的研究

 

摘要?/p>

随着计算机科学技术的发展,自动识别技术得到了广泛的应用。在众多自动识别

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限的问题,九十年代以来出现一种新的条码——二维码?/p>

 

二维码是指在平面二维方向上,使用某种特定的几何图形按一定规律分布的黑白相间

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用以记录信息的符号?/p>

在代码编制上巧妙地利用构成计算机内部逻辑基础?/p>

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流的概念,使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息,通过图象输入设备

或光电扫描设备自动识读以实现信息自动处理:它具有条码技术的一些共性:每种码制有其

特定的字符集;每个字符占有一定的宽度;具有一定的校验功能等。同时还具有对不同行?/p>

信息自动识别功能、及处理图形旋转变化等特点?/p>

 

 

二维码主要分为两大类:一是堆叠式是二维码,其主要代表?/p>

pdf417

;二是矩阵式二维

码,主要包括

QR

码和

Data Matrix

码。在现代商业活动中,二维码以其低成本、快速识读?/p>

含有大量信息而广泛应用于各个行业?/p>

如:

产品防伪

/

溯源?/p>

广告推送?/p>

网站链接?/p>

数据下载?/p>

商品交易、定?/p>

/

导航、电子凭证、车辆管理、信息传递、名片交流?/p>

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共享等,人们通过

手机二维码的扫描软件就可以轻松获得二维码中所储藏的信息?/p>

 

 

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QR

码进行识别需要使用采集设备采集的图像,但图像的采集过程中由于受到各种?

素(如光照不均匀、拍摄角度、二维码有褶皱等)的影响,可能导致二维码图像背景有各?/p>

噪声,收到的图像可能存在几何畸变或者图像有阴影,从而导致识读设备很难识读,给解?/p>

带来相当大的困难。因此,如何对收集到的图像进行适当的去噪和校正已成为二维码识别?/p>

关键问题

[1]

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本文主要针对异常

QR

码以?/p>

Data Matrix

码的识别进行描述,先表明二维码识别要?

决的问题?/p>

任务和框架,

并对现有方法进行阐述?/p>

最后讨论二维码识别技术仍需解决的问题,

并展望看其未来研究方向?/p>

 

1.

 

二维码识别的概念框架

 

 

随着二维码的广泛使用,二维码被广泛认知,当人们遇到二维码扫描失败的时候,对其

产生的影响也是巨大的,人们会怀疑是不是产品是假的,或者是有诈骗信息,但其主要问题

可能是:

 

1)

 

 

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维码的扫描不够精确;

 

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