《计算机视觉?/p>
指导教师?/p>
梁栋
1
基于图像预处理的二维码识别技术的研究
摘要?/p>
随着计算机科学技术的发展,自动识别技术得到了广泛的应用。在众多自动识别
的技术中,条码技术已经成为当今主要的计算机自动识别技术之一。为解决条码信息容量?/p>
限的问题,九十年代以来出现一种新的条码——二维码?/p>
二维码是指在平面二维方向上,使用某种特定的几何图形按一定规律分布的黑白相间
的,
用以记录信息的符号?/p>
在代码编制上巧妙地利用构成计算机内部逻辑基础?/p>
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比特
流的概念,使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息,通过图象输入设备
或光电扫描设备自动识读以实现信息自动处理:它具有条码技术的一些共性:每种码制有其
特定的字符集;每个字符占有一定的宽度;具有一定的校验功能等。同时还具有对不同行?/p>
信息自动识别功能、及处理图形旋转变化等特点?/p>
二维码主要分为两大类:一是堆叠式是二维码,其主要代表?/p>
pdf417
;二是矩阵式二维
码,主要包括
QR
码和
Data Matrix
码。在现代商业活动中,二维码以其低成本、快速识读?/p>
含有大量信息而广泛应用于各个行业?/p>
如:
产品防伪
/
溯源?/p>
广告推送?/p>
网站链接?/p>
数据下载?/p>
商品交易、定?/p>
/
导航、电子凭证、车辆管理、信息传递、名片交流?/p>
wifi
共享等,人们通过
手机二维码的扫描软件就可以轻松获得二维码中所储藏的信息?/p>
?/p>
QR
码进行识别需要使用采集设备采集的图像,但图像的采集过程中由于受到各种?
素(如光照不均匀、拍摄角度、二维码有褶皱等)的影响,可能导致二维码图像背景有各?/p>
噪声,收到的图像可能存在几何畸变或者图像有阴影,从而导致识读设备很难识读,给解?/p>
带来相当大的困难。因此,如何对收集到的图像进行适当的去噪和校正已成为二维码识别?/p>
关键问题
[1]
?/p>
本文主要针对异常
QR
码以?/p>
Data Matrix
码的识别进行描述,先表明二维码识别要?
决的问题?/p>
任务和框架,
并对现有方法进行阐述?/p>
最后讨论二维码识别技术仍需解决的问题,
并展望看其未来研究方向?/p>
1.
二维码识别的概念框架
随着二维码的广泛使用,二维码被广泛认知,当人们遇到二维码扫描失败的时候,对其
产生的影响也是巨大的,人们会怀疑是不是产品是假的,或者是有诈骗信息,但其主要问题
可能是:
1)
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维码的扫描不够精确;
2)
不是真的二维码图形;