龙源期刊?/p>
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基于机器视觉的液晶屏字符缺陷检测系统设
?/p>
作者:徐炜?/p>
王毅
张荣?/p>
来源:《电脑知识与技术?/p>
2016
年第
17
?/p>
摘要:针对目前液晶屏字符显示缺陷检测主要依靠人工方式,效率低,主观性强,设计了
一套基于机器视觉的自动化在线检测装置。文章介绍了整个装置的总体框架和检测方法,对采
集的图像进行校正、阈值分割等预处理,然后进行图像匹配,最终作出是否存在缺陷的判定?/p>
通过实验,该装置能够准确实现?/p>
8
片液晶屏不同状态的同时检测,并显示缺陷所在位置?/p>
关键词:机器视觉;液晶屏;字符缺陷;图像匹配
中图分类号:
TP391
文献标识码:
A
文章编号?/p>
1009-3044
?/p>
2016
?/p>
17-0182-03
TFT
液晶屏具有低功耗、高亮度等优点,广泛应用于各类显示装?/p>
[1]
。传统液晶屏显示
缺陷检测主要依靠人工方式完成,检测效率低,主观性强,准确率?/p>
[2-4]
。随着机器视觉技?/p>
的发展,其在液晶屏显示缺陷检测中被广泛采?/p>
[3]- [4]
。采用机器视觉技术,能够提高检测效
率和准确率,降低成本,同时也避免由于人的主观因素造成的错判和误判,适用于工业自动化
生产线检测?/p>
文中研制了一套基于机器视觉的液晶屏字符缺陷检测装置。首先对采集到的图像进行?/p>
正,使图像转化为水平视角,并进行阈值分?/p>
[5]-[6]
,提取出标准模板图像,之后运用图像匹
配技?/p>
[7]- [10]
,采用基于液晶屏字符特征的图像匹配,将标准模板图像匹配到待检测图?/p>
中,最后对数字和汉字分别进行相应的缺陷检测判断,并将检测结果显示在上位机界面?/p>
1
检测装置总体设计
检测装置框架构成如?/p>
1
所示,主要包括
USB
相机、光源?/p>
PC
机、待检液晶屏工装板?/p>
装置启动时,计算机给工装板发送上电命令,然后发送相应显示状态命令,相机将采集到的图
片上传给计算机,计算机进行相应的图像处理后做出判断,将检测结果实时显示在软件界面
上。检测系统实物图如图
2
所示?/p>
2
检测算法设?/p>
2.1
校正
受液晶屏工装板本身视角影响,相机倾斜安装,导致采集到的图像是倾斜的(如图
3
?/p>
a
)所示),为了便于后续图像处理,有必要对采集到的图像进行校正,将图像的倾斜角度