1
八章
常用统计分布
第一?/p>
超几何分?/p>
超几何分布的数学形式·
超几何分布的数学期望和方差?/p>
超几何分布的近似
第二?/p>
泊松分布
泊松分布的数学形式?/p>
泊松分布的性质?/p>
数学期望和方差?/p>
泊松分布的近?/p>
第三?/p>
卡方分布
(
2
?/p>
分布
)
2
?/p>
分布的数学形式?/p>
2
?/p>
分布的性质、数学期望和方差·
样本方差的抽样分
?/p>
第四?/p>
F
分布
F
分布的数学形式?/p>
F
分布的性质、数学期望和方差·
F
分布的近?/p>
一、填?/p>
1
.对于超几何分布,随着群体的规模逐渐增大,一般当
N
n
≤(
)时,可采用?
项分布来近似?/p>
2
.泊松分布只有一个参数(
?/p>
,只要知道了这个参数的值,泊松分布就确定了?/p>
3
.卡方分布是一种(
)型随机变量的概率分布,它是由(
)分布派生出?/p>
的?/p>
4
.如果第一自由?/p>
1
k
或第二自由度
2
k
?/p>
F
分布没有列在表中,但邻近的第一自由?/p>
或第二自由度?/p>
F
分布已列在表中,对于
F
α
(
1
k
?/p>
2
k
)
的值可以用?/p>
)插值法得到?/p>
5
.(
)分布具有一定程度的反对称性?/p>
6
.(
)分布主要用于列联表的检验?/p>
7
.(
)分布用于解决连续体中的孤立事件?/p>
8
?/p>
2
?/p>
分布的图形随着自由度的增加而渐趋(
)?/p>
9
.当群体规模逐渐增大,以致不回置抽样可以作为回置抽样来处理,这时?/p>
?/p>
可采用二项分布来近似?/p>
10
.(
)事件是满足泊松分布的?/p>
二、单项选择
1
.已知离散性随机变?/p>
x
服从参数?/p>
λ
=2
的泊松分布,则概?/p>
P
?/p>
3
;λ)
=(
?/p>
?/p>