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学而不思则惘,思而不学则?/p>

 

数据结构作业

 

 

?/p>

1

?/p>

 

绪论

 

 

问题

1.1

什么是数据?数据结构的定义是什么?

 

 

数据:描述客观事物的数和字符的集?/p>

 

数据结构?/p>

所有数据元素以及数据元素之间的关系?/p>

可以看作是互相之间存在着?/p>

种特定关系的数据元素的集合,即可把数据结构看成是带结构的数据元素的集合?/p>

 

 

问题

1.2 

数据项、逻辑结构、存储结构的关系是什么?

 

数据项:具有独立含义的最小数据单位,也称为字段或?/p>

 

逻辑结构?/p>

从逻辑关系上描述数据,

与数据的存储无关?/p>

独立与计算机。可以看?/p>

是从具体问题抽象出来的数学模型?/p>

 

存储结构:逻辑结构在计算机中的存储方式,依赖于计算机语言?/p>

 

 

问题

1.3 

逻辑结构的类型有哪些?/p>

 

1

、集?/p>

2

、线性结?/p>

3

树形结构?/p>

4

、图形结?/p>

 

 

问题

1.4 

存储结构的类型有哪些?/p>

 

1

、顺序存?/p>

2

、链式存?/p>

3

、索引存?/p>

4

、散列存?/p>

 

 

问题

1.5 

数据结构和数据类型的区别是什么?

 

数据结构?/p>

所有数据元素以及数据元素之间的关系?/p>

可以看作是互相之间存在着?/p>

种特定关系的数据元素的集合,即可把数据结构看成是带结构的数据元素的集合?/p>

 

数据类型?/p>

一组性质相同的值的集合和定义在此集合上的一组操作的总称?/p>

是某?/p>

序设计语言中已实现的数据结构?/p>

 

 

问题

1.6 

算法的定义及其特性有哪些?/p>

 

定义:在具体存储结构上实现某个抽象运算?/p>

 

特性:有穷性、确定性、可行性、有输入、有输出?/p>

 

 

问题

1.7 

如何分析算法的时间复杂度?/p>

 

由其中基本运算的执行次数来计量。记作:

T(n)=O(f(n))

。只求出

T

?/p>

n

)的最高阶?/p>

忽略低阶和常数。这样既可简?/p>

T(n)

的计算,也可以反映时间算法的性能?/p>

 

O(1)<O(log2n)<O(n)<O(nlog2n)<O(n^2)<O(n^3)<O(2^n)<O(n!) 

⑴找出算法中的基本语句;

算法中执行次数最多的那条语句就是基本语句?/p>

通常?/p>

最内层循环的循环体?/p>

 

⑵计算基本语句的执行次数的数量级

;

只需计算基本语句执行次数的数量级,这?/p>

意味着只要保证基本语句执行次数的函数中的最高次幂正确即可,

可以忽略所有低

次幂和最高次幂的系数?/p>

这样能够简化算法分析,

并且使注意力集中在最重要的一

点上:增长率?/p>

 

⑶用?/p>

O

记号表示算法的时间性能。将基本语句执行次数的数量级放入?/p>

O

记号

中?/p>

 

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学而不思则惘,思而不学则?/p>

 

数据结构作业

 

 

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1

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绪论

 

 

问题

1.1

什么是数据?数据结构的定义是什么?

 

 

数据:描述客观事物的数和字符的集?/p>

 

数据结构?/p>

所有数据元素以及数据元素之间的关系?/p>

可以看作是互相之间存在着?/p>

种特定关系的数据元素的集合,即可把数据结构看成是带结构的数据元素的集合?/p>

 

 

问题

1.2 

数据项、逻辑结构、存储结构的关系是什么?

 

数据项:具有独立含义的最小数据单位,也称为字段或?/p>

 

逻辑结构?/p>

从逻辑关系上描述数据,

与数据的存储无关?/p>

独立与计算机。可以看?/p>

是从具体问题抽象出来的数学模型?/p>

 

存储结构:逻辑结构在计算机中的存储方式,依赖于计算机语言?/p>

 

 

问题

1.3 

逻辑结构的类型有哪些?/p>

 

1

、集?/p>

2

、线性结?/p>

3

树形结构?/p>

4

、图形结?/p>

 

 

问题

1.4 

存储结构的类型有哪些?/p>

 

1

、顺序存?/p>

2

、链式存?/p>

3

、索引存?/p>

4

、散列存?/p>

 

 

问题

1.5 

数据结构和数据类型的区别是什么?

 

数据结构?/p>

所有数据元素以及数据元素之间的关系?/p>

可以看作是互相之间存在着?/p>

种特定关系的数据元素的集合,即可把数据结构看成是带结构的数据元素的集合?/p>

 

数据类型?/p>

一组性质相同的值的集合和定义在此集合上的一组操作的总称?/p>

是某?/p>

序设计语言中已实现的数据结构?/p>

 

 

问题

1.6 

算法的定义及其特性有哪些?/p>

 

定义:在具体存储结构上实现某个抽象运算?/p>

 

特性:有穷性、确定性、可行性、有输入、有输出?/p>

 

 

问题

1.7 

如何分析算法的时间复杂度?/p>

 

由其中基本运算的执行次数来计量。记作:

T(n)=O(f(n))

。只求出

T

?/p>

n

)的最高阶?/p>

忽略低阶和常数。这样既可简?/p>

T(n)

的计算,也可以反映时间算法的性能?/p>

 

O(1)<O(log2n)<O(n)<O(nlog2n)<O(n^2)<O(n^3)<O(2^n)<O(n!) 

⑴找出算法中的基本语句;

算法中执行次数最多的那条语句就是基本语句?/p>

通常?/p>

最内层循环的循环体?/p>

 

⑵计算基本语句的执行次数的数量级

;

只需计算基本语句执行次数的数量级,这?/p>

意味着只要保证基本语句执行次数的函数中的最高次幂正确即可,

可以忽略所有低

次幂和最高次幂的系数?/p>

这样能够简化算法分析,

并且使注意力集中在最重要的一

点上:增长率?/p>

 

⑶用?/p>

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记号表示算法的时间性能。将基本语句执行次数的数量级放入?/p>

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记号

中?/p>

 

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绪论

 

 

问题

1.1

什么是数据?数据结构的定义是什么?

 

 

数据:描述客观事物的数和字符的集?/p>

 

数据结构?/p>

所有数据元素以及数据元素之间的关系?/p>

可以看作是互相之间存在着?/p>

种特定关系的数据元素的集合,即可把数据结构看成是带结构的数据元素的集合?/p>

 

 

问题

1.2 

数据项、逻辑结构、存储结构的关系是什么?

 

数据项:具有独立含义的最小数据单位,也称为字段或?/p>

 

逻辑结构?/p>

从逻辑关系上描述数据,

与数据的存储无关?/p>

独立与计算机。可以看?/p>

是从具体问题抽象出来的数学模型?/p>

 

存储结构:逻辑结构在计算机中的存储方式,依赖于计算机语言?/p>

 

 

问题

1.3 

逻辑结构的类型有哪些?/p>

 

1

、集?/p>

2

、线性结?/p>

3

树形结构?/p>

4

、图形结?/p>

 

 

问题

1.4 

存储结构的类型有哪些?/p>

 

1

、顺序存?/p>

2

、链式存?/p>

3

、索引存?/p>

4

、散列存?/p>

 

 

问题

1.5 

数据结构和数据类型的区别是什么?

 

数据结构?/p>

所有数据元素以及数据元素之间的关系?/p>

可以看作是互相之间存在着?/p>

种特定关系的数据元素的集合,即可把数据结构看成是带结构的数据元素的集合?/p>

 

数据类型?/p>

一组性质相同的值的集合和定义在此集合上的一组操作的总称?/p>

是某?/p>

序设计语言中已实现的数据结构?/p>

 

 

问题

1.6 

算法的定义及其特性有哪些?/p>

 

定义:在具体存储结构上实现某个抽象运算?/p>

 

特性:有穷性、确定性、可行性、有输入、有输出?/p>

 

 

问题

1.7 

如何分析算法的时间复杂度?/p>

 

由其中基本运算的执行次数来计量。记作:

T(n)=O(f(n))

。只求出

T

?/p>

n

)的最高阶?/p>

忽略低阶和常数。这样既可简?/p>

T(n)

的计算,也可以反映时间算法的性能?/p>

 

O(1)<O(log2n)<O(n)<O(nlog2n)<O(n^2)<O(n^3)<O(2^n)<O(n!) 

⑴找出算法中的基本语句;

算法中执行次数最多的那条语句就是基本语句?/p>

通常?/p>

最内层循环的循环体?/p>

 

⑵计算基本语句的执行次数的数量级

;

只需计算基本语句执行次数的数量级,这?/p>

意味着只要保证基本语句执行次数的函数中的最高次幂正确即可,

可以忽略所有低

次幂和最高次幂的系数?/p>

这样能够简化算法分析,

并且使注意力集中在最重要的一

点上:增长率?/p>

 

⑶用?/p>

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记号表示算法的时间性能。将基本语句执行次数的数量级放入?/p>

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河南理工大学数据结构习题答案 - 百度文库
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绪论

 

 

问题

1.1

什么是数据?数据结构的定义是什么?

 

 

数据:描述客观事物的数和字符的集?/p>

 

数据结构?/p>

所有数据元素以及数据元素之间的关系?/p>

可以看作是互相之间存在着?/p>

种特定关系的数据元素的集合,即可把数据结构看成是带结构的数据元素的集合?/p>

 

 

问题

1.2 

数据项、逻辑结构、存储结构的关系是什么?

 

数据项:具有独立含义的最小数据单位,也称为字段或?/p>

 

逻辑结构?/p>

从逻辑关系上描述数据,

与数据的存储无关?/p>

独立与计算机。可以看?/p>

是从具体问题抽象出来的数学模型?/p>

 

存储结构:逻辑结构在计算机中的存储方式,依赖于计算机语言?/p>

 

 

问题

1.3 

逻辑结构的类型有哪些?/p>

 

1

、集?/p>

2

、线性结?/p>

3

树形结构?/p>

4

、图形结?/p>

 

 

问题

1.4 

存储结构的类型有哪些?/p>

 

1

、顺序存?/p>

2

、链式存?/p>

3

、索引存?/p>

4

、散列存?/p>

 

 

问题

1.5 

数据结构和数据类型的区别是什么?

 

数据结构?/p>

所有数据元素以及数据元素之间的关系?/p>

可以看作是互相之间存在着?/p>

种特定关系的数据元素的集合,即可把数据结构看成是带结构的数据元素的集合?/p>

 

数据类型?/p>

一组性质相同的值的集合和定义在此集合上的一组操作的总称?/p>

是某?/p>

序设计语言中已实现的数据结构?/p>

 

 

问题

1.6 

算法的定义及其特性有哪些?/p>

 

定义:在具体存储结构上实现某个抽象运算?/p>

 

特性:有穷性、确定性、可行性、有输入、有输出?/p>

 

 

问题

1.7 

如何分析算法的时间复杂度?/p>

 

由其中基本运算的执行次数来计量。记作:

T(n)=O(f(n))

。只求出

T

?/p>

n

)的最高阶?/p>

忽略低阶和常数。这样既可简?/p>

T(n)

的计算,也可以反映时间算法的性能?/p>

 

O(1)<O(log2n)<O(n)<O(nlog2n)<O(n^2)<O(n^3)<O(2^n)<O(n!) 

⑴找出算法中的基本语句;

算法中执行次数最多的那条语句就是基本语句?/p>

通常?/p>

最内层循环的循环体?/p>

 

⑵计算基本语句的执行次数的数量级

;

只需计算基本语句执行次数的数量级,这?/p>

意味着只要保证基本语句执行次数的函数中的最高次幂正确即可,

可以忽略所有低

次幂和最高次幂的系数?/p>

这样能够简化算法分析,

并且使注意力集中在最重要的一

点上:增长率?/p>

 

⑶用?/p>

O

记号表示算法的时间性能。将基本语句执行次数的数量级放入?/p>

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记号

中?/p>

 



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