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“拍照赚钱”的任务定价分析

 

摘要

 

本文得出?/p>

“拍照赚钱?/p>

任务的定价规律并做出了详细的证明?/p>

对原定价?/p>

案做了改进。并对实际情况和新项目的定价问题做出了改进、优化、评价?/p>

 

对于问题一?/p>

本文从几何图形角度对任务点的位置?/p>

任务标价以及完成情况

进行了分析,建立散点图和三维坐标图划分为

A

?/p>

B

?/p>

C

?/p>

D

区域,并运用

SPSS

软件对任务点位置?/p>

k-

均值聚类处理,最终得到三个聚类中心,?/p>

MATLAB

中多

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,同时对任务完成率进行了计算分析得解果为?/p>

61.0123%

。未完成的原因是由于价格不合理、任务过多会员太少?/p>

 

对于问题二,

根据原方案仅考虑地理位置缺点和附件二的数据,

建立层次?/p>

析模型,以竞争强度、工作密度、任务难度、工作环境做为指标设定权值,构?/p>

对比矩阵?/p>

MATLAB

软件求解特征向量为:

4.021

,并做一致性检验得到结果为?/p>

RI=0.90

,即通过检验。在四个区域内发?/p>

B

区域价格制定较合理,再对

B

区域

的价格做优化处理:价格低?/p>

70

元的进行降价

10%

的处理,价格高于

75

的提?/p>

10%

处理?/p>

70-75

之间的不作处理,此方案的任务完成率为?/p>

63.76%

?/p>

 

对于问题三,

由于部分任务的位置集中考虑打包处理?/p>

对问题一中新制定?/p>

价格分价格区间打包和不打包两种任务类型,对于低于

70

元的任务?/p>

SPSS

?/p>

k-

聚类打包,五个任务为一包。通过

MATLAB

做拟合得到的标价规则为:原方?/p>

?/p>

75-85

元提高为

82.5-93.5

元,

70-75

元的价格不变?/p>

65-70

的降低为

58.5-63

元。比较新的任务完成率为:,使得方案的效率更高?/p>

 

对于问题四,

对新的项目数据的经纬度做散点图处理发现呈区域集中分布?/p>

常明显。通过

MATLAB

做散点图划为

E

?/p>

F

?/p>

G

三个区域?/p>

E

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59-63

(?/p>

1.886

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F

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63(

±

2.886)G

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73(

±

2.360)

集中地区域进行打包处理,区域边界按单个任

务处理。对于三个区域用

SPSS

软件聚类得出得出聚类点,以此点为圆心,半?/p>

r

分别?/p>

7km

?/p>

3km

?/p>

4.2km

。价格的制定按照任务点距离数据中心为标准。最?/p>

求得的任务完成率为:

?/p>

由此可知?/p>

此方案的任务未完成率最高,

完成效果最好?/p>

 

关键词:区域划分;聚类分析;函数拟合

;

层次分析?/p>

 

 

 

 

 

 

 

 

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“拍照赚钱”的任务定价分析

 

摘要

 

本文得出?/p>

“拍照赚钱?/p>

任务的定价规律并做出了详细的证明?/p>

对原定价?/p>

案做了改进。并对实际情况和新项目的定价问题做出了改进、优化、评价?/p>

 

对于问题一?/p>

本文从几何图形角度对任务点的位置?/p>

任务标价以及完成情况

进行了分析,建立散点图和三维坐标图划分为

A

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B

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C

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D

区域,并运用

SPSS

软件对任务点位置?/p>

k-

均值聚类处理,最终得到三个聚类中心,?/p>

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,同时对任务完成率进行了计算分析得解果为?/p>

61.0123%

。未完成的原因是由于价格不合理、任务过多会员太少?/p>

 

对于问题二,

根据原方案仅考虑地理位置缺点和附件二的数据,

建立层次?/p>

析模型,以竞争强度、工作密度、任务难度、工作环境做为指标设定权值,构?/p>

对比矩阵?/p>

MATLAB

软件求解特征向量为:

4.021

,并做一致性检验得到结果为?/p>

RI=0.90

,即通过检验。在四个区域内发?/p>

B

区域价格制定较合理,再对

B

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的价格做优化处理:价格低?/p>

70

元的进行降价

10%

的处理,价格高于

75

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10%

处理?/p>

70-75

之间的不作处理,此方案的任务完成率为?/p>

63.76%

?/p>

 

对于问题三,

由于部分任务的位置集中考虑打包处理?/p>

对问题一中新制定?/p>

价格分价格区间打包和不打包两种任务类型,对于低于

70

元的任务?/p>

SPSS

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k-

聚类打包,五个任务为一包。通过

MATLAB

做拟合得到的标价规则为:原方?/p>

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75-85

元提高为

82.5-93.5

元,

70-75

元的价格不变?/p>

65-70

的降低为

58.5-63

元。比较新的任务完成率为:,使得方案的效率更高?/p>

 

对于问题四,

对新的项目数据的经纬度做散点图处理发现呈区域集中分布?/p>

常明显。通过

MATLAB

做散点图划为

E

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F

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59-63

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±

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集中地区域进行打包处理,区域边界按单个任

务处理。对于三个区域用

SPSS

软件聚类得出得出聚类点,以此点为圆心,半?/p>

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7km

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4.2km

。价格的制定按照任务点距离数据中心为标准。最?/p>

求得的任务完成率为:

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由此可知?/p>

此方案的任务未完成率最高,

完成效果最好?/p>

 

关键词:区域划分;聚类分析;函数拟合

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层次分析?/p>

 

 

 

 

 

 

 

 

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“拍照赚钱”的任务定价分析

 

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“拍照赚钱?/p>

任务的定价规律并做出了详细的证明?/p>

对原定价?/p>

案做了改进。并对实际情况和新项目的定价问题做出了改进、优化、评价?/p>

 

对于问题一?/p>

本文从几何图形角度对任务点的位置?/p>

任务标价以及完成情况

进行了分析,建立散点图和三维坐标图划分为

A

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B

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61.0123%

。未完成的原因是由于价格不合理、任务过多会员太少?/p>

 

对于问题二,

根据原方案仅考虑地理位置缺点和附件二的数据,

建立层次?/p>

析模型,以竞争强度、工作密度、任务难度、工作环境做为指标设定权值,构?/p>

对比矩阵?/p>

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软件求解特征向量为:

4.021

,并做一致性检验得到结果为?/p>

RI=0.90

,即通过检验。在四个区域内发?/p>

B

区域价格制定较合理,再对

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70

元的进行降价

10%

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75

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10%

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70-75

之间的不作处理,此方案的任务完成率为?/p>

63.76%

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对于问题三,

由于部分任务的位置集中考虑打包处理?/p>

对问题一中新制定?/p>

价格分价格区间打包和不打包两种任务类型,对于低于

70

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k-

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元的价格不变?/p>

65-70

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58.5-63

元。比较新的任务完成率为:,使得方案的效率更高?/p>

 

对于问题四,

对新的项目数据的经纬度做散点图处理发现呈区域集中分布?/p>

常明显。通过

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做散点图划为

E

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集中地区域进行打包处理,区域边界按单个任

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求得的任务完成率为:

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由此可知?/p>

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完成效果最好?/p>

 

关键词:区域划分;聚类分析;函数拟合

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“拍照赚钱”的任务定价分析

 

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本文得出?/p>

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任务的定价规律并做出了详细的证明?/p>

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案做了改进。并对实际情况和新项目的定价问题做出了改进、优化、评价?/p>

 

对于问题一?/p>

本文从几何图形角度对任务点的位置?/p>

任务标价以及完成情况

进行了分析,建立散点图和三维坐标图划分为

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软件对任务点位置?/p>

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对于问题二,

根据原方案仅考虑地理位置缺点和附件二的数据,

建立层次?/p>

析模型,以竞争强度、工作密度、任务难度、工作环境做为指标设定权值,构?/p>

对比矩阵?/p>

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软件求解特征向量为:

4.021

,并做一致性检验得到结果为?/p>

RI=0.90

,即通过检验。在四个区域内发?/p>

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区域价格制定较合理,再对

B

区域

的价格做优化处理:价格低?/p>

70

元的进行降价

10%

的处理,价格高于

75

的提?/p>

10%

处理?/p>

70-75

之间的不作处理,此方案的任务完成率为?/p>

63.76%

?/p>

 

对于问题三,

由于部分任务的位置集中考虑打包处理?/p>

对问题一中新制定?/p>

价格分价格区间打包和不打包两种任务类型,对于低于

70

元的任务?/p>

SPSS

?/p>

k-

聚类打包,五个任务为一包。通过

MATLAB

做拟合得到的标价规则为:原方?/p>

?/p>

75-85

元提高为

82.5-93.5

元,

70-75

元的价格不变?/p>

65-70

的降低为

58.5-63

元。比较新的任务完成率为:,使得方案的效率更高?/p>

 

对于问题四,

对新的项目数据的经纬度做散点图处理发现呈区域集中分布?/p>

常明显。通过

MATLAB

做散点图划为

E

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F

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三个区域?/p>

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59-63

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1.886

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63(

±

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2.360)

集中地区域进行打包处理,区域边界按单个任

务处理。对于三个区域用

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软件聚类得出得出聚类点,以此点为圆心,半?/p>

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分别?/p>

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4.2km

。价格的制定按照任务点距离数据中心为标准。最?/p>

求得的任务完成率为:

?/p>

由此可知?/p>

此方案的任务未完成率最高,

完成效果最好?/p>

 

关键词:区域划分;聚类分析;函数拟合

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层次分析?/p>

 

 

 

 

 

 

 

 



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