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简单效?/p>

(simple effect)

分析通常是在作方差分析时存在交互效应的情况下的进一步分析。你需要在

SPSS

中编?/p>

syntax

实现

 

一、完全随机因素实验中简单效应得分析程序

 

假如一个两因素随机实验中,

A

因素有两个水平?/p>

B

因素有三个水平,因变量是

Y

,检?/p>

B

因素?/p>

A

因素

的两个水平上的简单效应分析?/p>

 

TWO-FACTOR RANDOMIZED EXPERIMENT 

SIMPLE 

 

EFFECTS 

DATA LIST FREE /A  

B  

Y. 

BEGIN DATA 

1  

3   

4  

 

1  

1   

2 

1  

1   

3 

2  

2   

5 

2  

1   

6 

1  

2   

8 

2  

1   

9 

1  

2   

8 

2  

3  

10 

2  

3  

11 

2  

3   

9 

2  

3   

8 

END DATA. 

MANOVA y BY A(1,2) B(1,3) 

  

/DESIGN 

  

/DESIGN=A WITHIN B(1) 

  

  

  

  

  

     A WITHIN B(2) 

  

  

  

  

    

   A WITHIN B(3). 

?/p>

A

?/p>

B

存在交互作用而进行的进一步分析(即简单效应分析)。同时你可以再加一?/p>

design: 

  

/DESIGN=B WITHIN A(1) 

  

  

  

  

  

        

B WITHIN A(2). 

 

 

另外,三因素完全随机实验中的简单效应和简单简单效应的分析?/p>

 

当实验设计中的因素多于两个时

?/p>

做简单效应检验的前提仍然?/p>

?/p>

方差分析中发现了显著的两次交互作用?/p>

 

而当三因素完全随机实验中发现了显著的三次交互作用时,可以进一步作简单简单效应检验。也?/p>

DESIGN

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/DESIGN=A WITHIN B

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1

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WITHIN C

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1

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2

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WITHIN C

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. 

例如?/p>

 

THREE-FACTOR RANDOMIZED EXPERIMENT 

SIMPLE EFFECTS. 

SIMPLE SIMPLE EFFECTS. 

DATA LIST FREE /A 

 B  

C  

Y. 

 

BEGIN DATA 

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简单效?/p>

(simple effect)

分析通常是在作方差分析时存在交互效应的情况下的进一步分析。你需要在

SPSS

中编?/p>

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实现

 

一、完全随机因素实验中简单效应得分析程序

 

假如一个两因素随机实验中,

A

因素有两个水平?/p>

B

因素有三个水平,因变量是

Y

,检?/p>

B

因素?/p>

A

因素

的两个水平上的简单效应分析?/p>

 

TWO-FACTOR RANDOMIZED EXPERIMENT 

SIMPLE 

 

EFFECTS 

DATA LIST FREE /A  

B  

Y. 

BEGIN DATA 

1  

3   

4  

 

1  

1   

2 

1  

1   

3 

2  

2   

5 

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1   

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2   

8 

2  

1   

9 

1  

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8 

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3  

10 

2  

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11 

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2  

3   

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END DATA. 

MANOVA y BY A(1,2) B(1,3) 

  

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/DESIGN=A WITHIN B(1) 

  

  

  

  

  

     A WITHIN B(2) 

  

  

  

  

    

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存在交互作用而进行的进一步分析(即简单效应分析)。同时你可以再加一?/p>

design: 

  

/DESIGN=B WITHIN A(1) 

  

  

  

  

  

        

B WITHIN A(2). 

 

 

另外,三因素完全随机实验中的简单效应和简单简单效应的分析?/p>

 

当实验设计中的因素多于两个时

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做简单效应检验的前提仍然?/p>

?/p>

方差分析中发现了显著的两次交互作用?/p>

 

而当三因素完全随机实验中发现了显著的三次交互作用时,可以进一步作简单简单效应检验。也?/p>

DESIGN

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例如?/p>

 

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Y. 

 

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分析通常是在作方差分析时存在交互效应的情况下的进一步分析。你需要在

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实现

 

一、完全随机因素实验中简单效应得分析程序

 

假如一个两因素随机实验中,

A

因素有两个水平?/p>

B

因素有三个水平,因变量是

Y

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B

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A

因素

的两个水平上的简单效应分析?/p>

 

TWO-FACTOR RANDOMIZED EXPERIMENT 

SIMPLE 

 

EFFECTS 

DATA LIST FREE /A  

B  

Y. 

BEGIN DATA 

1  

3   

4  

 

1  

1   

2 

1  

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3 

2  

2   

5 

2  

1   

6 

1  

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8 

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1   

9 

1  

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3  

10 

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9 

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8 

END DATA. 

MANOVA y BY A(1,2) B(1,3) 

  

/DESIGN 

  

/DESIGN=A WITHIN B(1) 

  

  

  

  

  

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存在交互作用而进行的进一步分析(即简单效应分析)。同时你可以再加一?/p>

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另外,三因素完全随机实验中的简单效应和简单简单效应的分析?/p>

 

当实验设计中的因素多于两个时

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做简单效应检验的前提仍然?/p>

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方差分析中发现了显著的两次交互作用?/p>

 

而当三因素完全随机实验中发现了显著的三次交互作用时,可以进一步作简单简单效应检验。也?/p>

DESIGN

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/DESIGN=A WITHIN B

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1

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 B  

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Y. 

 

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简单效?- 百度文库
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简单效?/p>

(simple effect)

分析通常是在作方差分析时存在交互效应的情况下的进一步分析。你需要在

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实现

 

一、完全随机因素实验中简单效应得分析程序

 

假如一个两因素随机实验中,

A

因素有两个水平?/p>

B

因素有三个水平,因变量是

Y

,检?/p>

B

因素?/p>

A

因素

的两个水平上的简单效应分析?/p>

 

TWO-FACTOR RANDOMIZED EXPERIMENT 

SIMPLE 

 

EFFECTS 

DATA LIST FREE /A  

B  

Y. 

BEGIN DATA 

1  

3   

4  

 

1  

1   

2 

1  

1   

3 

2  

2   

5 

2  

1   

6 

1  

2   

8 

2  

1   

9 

1  

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8 

2  

3  

10 

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3  

11 

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3   

9 

2  

3   

8 

END DATA. 

MANOVA y BY A(1,2) B(1,3) 

  

/DESIGN 

  

/DESIGN=A WITHIN B(1) 

  

  

  

  

  

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存在交互作用而进行的进一步分析(即简单效应分析)。同时你可以再加一?/p>

design: 

  

/DESIGN=B WITHIN A(1) 

  

  

  

  

  

        

B WITHIN A(2). 

 

 

另外,三因素完全随机实验中的简单效应和简单简单效应的分析?/p>

 

当实验设计中的因素多于两个时

?/p>

做简单效应检验的前提仍然?/p>

?/p>

方差分析中发现了显著的两次交互作用?/p>

 

而当三因素完全随机实验中发现了显著的三次交互作用时,可以进一步作简单简单效应检验。也?/p>

DESIGN

?/p>

 

/DESIGN=A WITHIN B

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1

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WITHIN C

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1

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A WITHIN B

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2

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. 

例如?/p>

 

THREE-FACTOR RANDOMIZED EXPERIMENT 

SIMPLE EFFECTS. 

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