新建
上传
首页
助手
最?/div>
资料?/div>
工具

第三?/p>

 

 

正交试验设计及其方差分析

 

在工农业生产和科学实验中?/p>

为改革旧工艺?/p>

寻求最优生产条件等?/p>

经常要做许多试验?/p>

而影响这些试验结果的因素很多,我们把含有两个以上因素的试验称为多因素试验

.

前两?/p>

讨论的单因素试验和双因素试验均属于全面试?/p>

(即每一个因素的各种水平的相互搭配都?/p>

进行试验?/p>

,多因素试验由于要考虑的因素较多,当每个因素的水平数较大时,若进行全面

试验,则试验次数将会更大

.

因此,对于多因素试验,存在一个如何安排好试验的问?/p>

.

正交

试验设计是研究和处理多因素试验的一种科学方法,它利用一套现存规格化的表——正?/p>

表,来安排试验,通过少量的试验,获得满意的试验结?/p>

. 

1

.

正交试验设计的基本方?/p>

 

正交试验设计包含两个内容?/p>

?/p>

1

)怎样安排试验方案?/p>

?/p>

2

)如何分析试验结?/p>

.

先介?/p>

正交?/p>

. 

正交表是预先编制好的一种表?/p>

.

比如?/p>

9-17

即为正交?/p>

L

4

(23),

其中字母

L

表示正交?/p>

它的

3

个数字有

3

种不同的含义?/p>

 

?/p>

9-17 

列号

 

试验?/p>

 

1 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3 

1 

2 

3 

4 

1 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 

1 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 

2 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 

2 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 

 

(1) 

L

4

?/p>

23

)表的结构:?/p>

4

行?/p>

3

列,表中出现

2

个反映水平的数码

1

?/p>

2. 

 

列数

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

?/p>

 

L

4 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

?/p>

2

3

?/p>

 

?/p>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

?/p>

 

行数

 

 

 

 

 

 

 

水平?/p>

 

?/p>

2

?/p>

 

L

4

?/p>

23

)表的用法:?/p>

4

次试验,最多可安排

2

水平的因?/p>

3

?/p>

. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

最多能安排的因素数

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

?/p>

 

L

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(2

3

) 

?/p>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

?/p>

 

试验次数

 

 

 

 

 

 

水平?/p>

 

(3) 

L

4

?/p>

23

)表的效率:

3

?/p>

2

水平的因?/p>

.

它的全面试验数为

2

3

=8

次,使用正交表只需

?/p>

8

次试验中选出

4

次来做试验,效率是高?/p>

. 

L

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(2

3

) 

?/p>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

?/p>

 

实际试验?/p>

 

 

 

 

理论上的试验?/p>

 

正交表的特点?/p>

 

?/p>

1

?/p>

 

表中任一列,不同数字出现的次数相?/p>

.

如正交表

L

4

(2

3

)

中,数字

1

?/p>

2

在每列中

均出?/p>

2

?/p>

. 

?/p>

2

?/p>

 

表中任两列,其横向形成的有序数对出现的次数相?/p>

.

如表

L

4

?/p>

2

3

)中任意两列?

Ͼλ
新建
上传
首页
助手
最?/div>
资料?/div>
工具

第三?/p>

 

 

正交试验设计及其方差分析

 

在工农业生产和科学实验中?/p>

为改革旧工艺?/p>

寻求最优生产条件等?/p>

经常要做许多试验?/p>

而影响这些试验结果的因素很多,我们把含有两个以上因素的试验称为多因素试验

.

前两?/p>

讨论的单因素试验和双因素试验均属于全面试?/p>

(即每一个因素的各种水平的相互搭配都?/p>

进行试验?/p>

,多因素试验由于要考虑的因素较多,当每个因素的水平数较大时,若进行全面

试验,则试验次数将会更大

.

因此,对于多因素试验,存在一个如何安排好试验的问?/p>

.

正交

试验设计是研究和处理多因素试验的一种科学方法,它利用一套现存规格化的表——正?/p>

表,来安排试验,通过少量的试验,获得满意的试验结?/p>

. 

1

.

正交试验设计的基本方?/p>

 

正交试验设计包含两个内容?/p>

?/p>

1

)怎样安排试验方案?/p>

?/p>

2

)如何分析试验结?/p>

.

先介?/p>

正交?/p>

. 

正交表是预先编制好的一种表?/p>

.

比如?/p>

9-17

即为正交?/p>

L

4

(23),

其中字母

L

表示正交?/p>

它的

3

个数字有

3

种不同的含义?/p>

 

?/p>

9-17 

列号

 

试验?/p>

 

1 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3 

1 

2 

3 

4 

1 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 

1 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 

2 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 

2 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 

 

(1) 

L

4

?/p>

23

)表的结构:?/p>

4

行?/p>

3

列,表中出现

2

个反映水平的数码

1

?/p>

2. 

 

列数

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

?/p>

 

L

4 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

?/p>

2

3

?/p>

 

?/p>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

?/p>

 

行数

 

 

 

 

 

 

 

水平?/p>

 

?/p>

2

?/p>

 

L

4

?/p>

23

)表的用法:?/p>

4

次试验,最多可安排

2

水平的因?/p>

3

?/p>

. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

最多能安排的因素数

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

?/p>

 

L

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(2

3

) 

?/p>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

?/p>

 

试验次数

 

 

 

 

 

 

水平?/p>

 

(3) 

L

4

?/p>

23

)表的效率:

3

?/p>

2

水平的因?/p>

.

它的全面试验数为

2

3

=8

次,使用正交表只需

?/p>

8

次试验中选出

4

次来做试验,效率是高?/p>

. 

L

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(2

3

) 

?/p>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

?/p>

 

实际试验?/p>

 

 

 

 

理论上的试验?/p>

 

正交表的特点?/p>

 

?/p>

1

?/p>

 

表中任一列,不同数字出现的次数相?/p>

.

如正交表

L

4

(2

3

)

中,数字

1

?/p>

2

在每列中

均出?/p>

2

?/p>

. 

?/p>

2

?/p>

 

表中任两列,其横向形成的有序数对出现的次数相?/p>

.

如表

L

4

?/p>

2

3

)中任意两列?

">
新建
上传
首页
助手
最?/div>
资料?/div>
工具

第三?/p>

 

 

正交试验设计及其方差分析

 

在工农业生产和科学实验中?/p>

为改革旧工艺?/p>

寻求最优生产条件等?/p>

经常要做许多试验?/p>

而影响这些试验结果的因素很多,我们把含有两个以上因素的试验称为多因素试验

.

前两?/p>

讨论的单因素试验和双因素试验均属于全面试?/p>

(即每一个因素的各种水平的相互搭配都?/p>

进行试验?/p>

,多因素试验由于要考虑的因素较多,当每个因素的水平数较大时,若进行全面

试验,则试验次数将会更大

.

因此,对于多因素试验,存在一个如何安排好试验的问?/p>

.

正交

试验设计是研究和处理多因素试验的一种科学方法,它利用一套现存规格化的表——正?/p>

表,来安排试验,通过少量的试验,获得满意的试验结?/p>

. 

1

.

正交试验设计的基本方?/p>

 

正交试验设计包含两个内容?/p>

?/p>

1

)怎样安排试验方案?/p>

?/p>

2

)如何分析试验结?/p>

.

先介?/p>

正交?/p>

. 

正交表是预先编制好的一种表?/p>

.

比如?/p>

9-17

即为正交?/p>

L

4

(23),

其中字母

L

表示正交?/p>

它的

3

个数字有

3

种不同的含义?/p>

 

?/p>

9-17 

列号

 

试验?/p>

 

1 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3 

1 

2 

3 

4 

1 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 

1 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 

2 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 

2 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 

 

(1) 

L

4

?/p>

23

)表的结构:?/p>

4

行?/p>

3

列,表中出现

2

个反映水平的数码

1

?/p>

2. 

 

列数

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

?/p>

 

L

4 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

?/p>

2

3

?/p>

 

?/p>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

?/p>

 

行数

 

 

 

 

 

 

 

水平?/p>

 

?/p>

2

?/p>

 

L

4

?/p>

23

)表的用法:?/p>

4

次试验,最多可安排

2

水平的因?/p>

3

?/p>

. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

最多能安排的因素数

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

?/p>

 

L

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(2

3

) 

?/p>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

?/p>

 

试验次数

 

 

 

 

 

 

水平?/p>

 

(3) 

L

4

?/p>

23

)表的效率:

3

?/p>

2

水平的因?/p>

.

它的全面试验数为

2

3

=8

次,使用正交表只需

?/p>

8

次试验中选出

4

次来做试验,效率是高?/p>

. 

L

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(2

3

) 

?/p>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

?/p>

 

实际试验?/p>

 

 

 

 

理论上的试验?/p>

 

正交表的特点?/p>

 

?/p>

1

?/p>

 

表中任一列,不同数字出现的次数相?/p>

.

如正交表

L

4

(2

3

)

中,数字

1

?/p>

2

在每列中

均出?/p>

2

?/p>

. 

?/p>

2

?/p>

 

表中任两列,其横向形成的有序数对出现的次数相?/p>

.

如表

L

4

?/p>

2

3

)中任意两列?

Ͼλ">
Ͼλ
Ŀ

正交试验设计及其方差分析 - 百度文库
新建
上传
首页
助手
最?/div>
资料?/div>
工具

第三?/p>

 

 

正交试验设计及其方差分析

 

在工农业生产和科学实验中?/p>

为改革旧工艺?/p>

寻求最优生产条件等?/p>

经常要做许多试验?/p>

而影响这些试验结果的因素很多,我们把含有两个以上因素的试验称为多因素试验

.

前两?/p>

讨论的单因素试验和双因素试验均属于全面试?/p>

(即每一个因素的各种水平的相互搭配都?/p>

进行试验?/p>

,多因素试验由于要考虑的因素较多,当每个因素的水平数较大时,若进行全面

试验,则试验次数将会更大

.

因此,对于多因素试验,存在一个如何安排好试验的问?/p>

.

正交

试验设计是研究和处理多因素试验的一种科学方法,它利用一套现存规格化的表——正?/p>

表,来安排试验,通过少量的试验,获得满意的试验结?/p>

. 

1

.

正交试验设计的基本方?/p>

 

正交试验设计包含两个内容?/p>

?/p>

1

)怎样安排试验方案?/p>

?/p>

2

)如何分析试验结?/p>

.

先介?/p>

正交?/p>

. 

正交表是预先编制好的一种表?/p>

.

比如?/p>

9-17

即为正交?/p>

L

4

(23),

其中字母

L

表示正交?/p>

它的

3

个数字有

3

种不同的含义?/p>

 

?/p>

9-17 

列号

 

试验?/p>

 

1 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3 

1 

2 

3 

4 

1 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 

1 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 

2 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 

2 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 

 

(1) 

L

4

?/p>

23

)表的结构:?/p>

4

行?/p>

3

列,表中出现

2

个反映水平的数码

1

?/p>

2. 

 

列数

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

?/p>

 

L

4 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

?/p>

2

3

?/p>

 

?/p>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

?/p>

 

行数

 

 

 

 

 

 

 

水平?/p>

 

?/p>

2

?/p>

 

L

4

?/p>

23

)表的用法:?/p>

4

次试验,最多可安排

2

水平的因?/p>

3

?/p>

. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

最多能安排的因素数

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

?/p>

 

L

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(2

3

) 

?/p>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

?/p>

 

试验次数

 

 

 

 

 

 

水平?/p>

 

(3) 

L

4

?/p>

23

)表的效率:

3

?/p>

2

水平的因?/p>

.

它的全面试验数为

2

3

=8

次,使用正交表只需

?/p>

8

次试验中选出

4

次来做试验,效率是高?/p>

. 

L

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(2

3

) 

?/p>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

?/p>

 

实际试验?/p>

 

 

 

 

理论上的试验?/p>

 

正交表的特点?/p>

 

?/p>

1

?/p>

 

表中任一列,不同数字出现的次数相?/p>

.

如正交表

L

4

(2

3

)

中,数字

1

?/p>

2

在每列中

均出?/p>

2

?/p>

. 

?/p>

2

?/p>

 

表中任两列,其横向形成的有序数对出现的次数相?/p>

.

如表

L

4

?/p>

2

3

)中任意两列?



ļ׺.doc޸Ϊ.docĶ

  • ȫйƶ
  • 2019ս̰ѧ꼶ϲᡶ㡷̰
  • 2015ʡëѡ⿼
  • ˽̰꼶ѧ²̰-ڰ С븴ϰ
  • ʱ֮ÿ
  • ȨϹЭ-ѡ.doc
  • Ļ۶
  • ʮ塱صĿ-Ŀҵƻ
  • 2020ɽʡѧпѧģԾ
  • Դжƻ(2016-2030)

վ

԰ Ͼλ
ϵͷ779662525#qq.com(#滻Ϊ@)