第三?/p>
正交试验设计及其方差分析
在工农业生产和科学实验中?/p>
为改革旧工艺?/p>
寻求最优生产条件等?/p>
经常要做许多试验?/p>
而影响这些试验结果的因素很多,我们把含有两个以上因素的试验称为多因素试验
.
前两?/p>
讨论的单因素试验和双因素试验均属于全面试?/p>
(即每一个因素的各种水平的相互搭配都?/p>
进行试验?/p>
,多因素试验由于要考虑的因素较多,当每个因素的水平数较大时,若进行全面
试验,则试验次数将会更大
.
因此,对于多因素试验,存在一个如何安排好试验的问?/p>
.
正交
试验设计是研究和处理多因素试验的一种科学方法,它利用一套现存规格化的表——正?/p>
表,来安排试验,通过少量的试验,获得满意的试验结?/p>
.
1
.
正交试验设计的基本方?/p>
正交试验设计包含两个内容?/p>
?/p>
1
)怎样安排试验方案?/p>
?/p>
2
)如何分析试验结?/p>
.
先介?/p>
正交?/p>
.
正交表是预先编制好的一种表?/p>
.
比如?/p>
9-17
即为正交?/p>
L
4
(23),
其中字母
L
表示正交?/p>
它的
3
个数字有
3
种不同的含义?/p>
?/p>
9-17
列号
试验?/p>
1
2
3
1
2
3
4
1
1
1
1
2
2
2
1
2
2
2
1
(1)
L
4
?/p>
23
)表的结构:?/p>
4
行?/p>
3
列,表中出现
2
个反映水平的数码
1
?/p>
2.
列数
?/p>
L
4
?/p>
2
3
?/p>
?/p>
?/p>
行数
水平?/p>
?/p>
2
?/p>
L
4
?/p>
23
)表的用法:?/p>
4
次试验,最多可安排
2
水平的因?/p>
3
?/p>
.
最多能安排的因素数
?/p>
L
4
(2
3
)
?/p>
?/p>
试验次数
水平?/p>
(3)
L
4
?/p>
23
)表的效率:
3
?/p>
2
水平的因?/p>
.
它的全面试验数为
2
3
=8
次,使用正交表只需
?/p>
8
次试验中选出
4
次来做试验,效率是高?/p>
.
L
4
(2
3
)
?/p>
?/p>
实际试验?/p>
理论上的试验?/p>
正交表的特点?/p>
?/p>
1
?/p>
表中任一列,不同数字出现的次数相?/p>
.
如正交表
L
4
(2
3
)
中,数字
1
?/p>
2
在每列中
均出?/p>
2
?/p>
.
?/p>
2
?/p>
表中任两列,其横向形成的有序数对出现的次数相?/p>
.
如表
L
4
?/p>
2
3
)中任意两列?