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离散型随机变量的均值与方差、正态分?/p>

 

训练?/p>

 

一、题点全面练

 

1.(2019·乌鲁木齐模拟

)

口袋中有编号分别?/p>

1,2,3

的三个大小和形状完全相同的小

球,从中任取

2

个,则取出的球的最大编?/p>

X

的期望为

( 

 

) 

A.

1

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

B.

2

3

 

C.2 

D.

8

3

 

解析:?/p>

D 

因为口袋中有编号分别?/p>

1,2,3

的三个大小和形状完全相同的小球,从中

任取

2

个,所以取出的球的最大编?/p>

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的可能取值为

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2.

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) 

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B.0.3 

C.0.7 

D.0.8 

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因为随机变量

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B. 

3.(2019·合肥一?/p>

)

已知某公司生产的一种产品的质量

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(

单位:克

)

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(100,4)

,现从该产品的生产线上随机抽?/p>

10 000

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附:?/p>

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D.8 186

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解析:?/p>

D 

由题意可得,该正态分布的对称轴为

x

?/p>

100

,且

σ

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2

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则质量在

[96,104]

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μ

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μ

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,结合对称性可知,质量?/p>

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,据此估计质量在

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10 000×0.818 6?/p>

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离散型随机变量的均值与方差、正态分?/p>

 

训练?/p>

 

一、题点全面练

 

1.(2019·乌鲁木齐模拟

)

口袋中有编号分别?/p>

1,2,3

的三个大小和形状完全相同的小

球,从中任取

2

个,则取出的球的最大编?/p>

X

的期望为

( 

 

) 

A.

1

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

B.

2

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C.2 

D.

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D 

因为口袋中有编号分别?/p>

1,2,3

的三个大小和形状完全相同的小球,从中

任取

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2)

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0.3

,则

P

(

X

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0)

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( 

 

) 

A.0.2 

B.0.3 

C.0.7 

D.0.8 

解析:?/p>

B 

因为随机变量

X

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N

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,所以曲线关?/p>

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)

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,现从该产品的生产线上随机抽?/p>

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,据此估计质量在

[98,104]

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10 000×0.818 6?/p>

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离散型随机变量的均值与方差、正态分?/p>

 

训练?/p>

 

一、题点全面练

 

1.(2019·乌鲁木齐模拟

)

口袋中有编号分别?/p>

1,2,3

的三个大小和形状完全相同的小

球,从中任取

2

个,则取出的球的最大编?/p>

X

的期望为

( 

 

) 

A.

1

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

B.

2

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D.

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D 

因为口袋中有编号分别?/p>

1,2,3

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任取

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A.0.2 

B.0.3 

C.0.7 

D.0.8 

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X

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B. 

3.(2019·合肥一?/p>

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已知某公司生产的一种产品的质量

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由题意可得,该正态分布的对称轴为

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,据此估计质量在

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离散型随机变量的均值与方差、正态分布训练题 - 百度文库
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离散型随机变量的均值与方差、正态分?/p>

 

训练?/p>

 

一、题点全面练

 

1.(2019·乌鲁木齐模拟

)

口袋中有编号分别?/p>

1,2,3

的三个大小和形状完全相同的小

球,从中任取

2

个,则取出的球的最大编?/p>

X

的期望为

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) 

A.

1

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

B.

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C.2 

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8

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解析:?/p>

D 

因为口袋中有编号分别?/p>

1,2,3

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任取

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(

X

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0)

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( 

 

) 

A.0.2 

B.0.3 

C.0.7 

D.0.8 

解析:?/p>

B 

因为随机变量

X

服从正态分?/p>

N

(

a,

4)

,所以曲线关?/p>

x

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对称,且

P

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X

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0.5.

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P

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0.3

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3.(2019·合肥一?/p>

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已知某公司生产的一种产品的质量

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服从正态分?

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,现从该产品的生产线上随机抽?/p>

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D.8 186

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D 

由题意可得,该正态分布的对称轴为

x

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100

,且

σ

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2

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则质量在

[96,104]

内的产品的概率为

P

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μ

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2

σ

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X

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μ

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2

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0.954 5

,而质量在

[98,102]

内的产品的概率为

P

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,结合对称性可知,质量?/p>

[98,104]

内的产品的概率为

0.682 7

?

0.954 5

?/p>

0.682 7

2

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0.818 6

,据此估计质量在

[98,104]

内的产品的数量为

10 000×0.818 6?/p>

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