?/p>
Python
数据分析与应用》教学大?/p>
课程名称?/p>
Python
数据分析与应?/p>
课程类别?/p>
必修
适用专业?/p>
大数据技术类相关专业
总学时:
64
学时(其中理?/p>
36
学时,实?/p>
28
学时?/p>
总学分:
4.0
学分
一?/p>
?/p>
程的性质
大数据时代已经到来,
在商业?/p>
经济及其他领域中基于数据和分析去发现问题并做出科
学、客观的决策越来越重要。数据分析技术将帮助企业用户在合理时间内获取、管理?/p>
处理
以及整理海量数据?/p>
为企业经营决策提供积极的帮助?/p>
数据分析作为一门前沿技术,
广泛?/p>
用于物联网?/p>
云计算?/p>
移动互联网等战略新兴产业?/p>
有实践经验的数据分析人才已经成为?/p>
各企业争夺的热门?/p>
为了推动我国大数据,云计算,人工智能行业的发展,
满足日益增长?/p>
数据分析人才需求,特开?/p>
Python
数据分析与应用课程?/p>
二?/p>
?/p>
程的任务
通过本课程的学习,使学生学会使用
Python
进行科学计算、可视化绘图、数据处理,
分析与建模,并详细拆解学习聚类、回归、分类三个企业案例,将理论与实践相结合,为将
来从事数据分析挖掘研究、工作奠定基础?/p>
三?/p>
?/p>
程学时分?/p>
序号
教学内容
理论学时
实验学时
其它
1
?/p>
1
?/p>
Python
数据分析概述
2
1
2
?/p>
2
?/p>
NumPy
数值计算基础
2
2
3
?/p>
3
?/p>
Matplotlib
数据可视化基础
2
2