统计学基础复习提纲
复习内容
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第一章:统计数据;第二章;数据搜集;第四章:数据分布特征的测度;第五章:抽样与参
数估计;第六章:假设检验;第七章:相关?/p>
回归分析;第八章:时间序列分析和预测?/p>
第九章:指数?/p>
重点内容
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第一章统计和数据
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1
)统计的概念和应用(
2
)统计数据类型:分类数据、顺序数据、数值型数据;观测数?/p>
和实验数据;截面和时间序列数据?/p>
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3
)统计中的基本概念:总体与样本;参数与统计量;变量?/p>
第二?/p>
数据搜集
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1
)数据来源:直接来源和间接来源(
2
)调查设计:调查方案设计和调查问卷设?/p>
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3
)统计数据质?/p>
第四?/p>
数据分布特征的测?/p>
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1
)集中趋势的测度:平均数;中位数和分位数;众?/p>
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2
)离散程度的度量:极差和四分位差;平均差;方程和标准差;离散系数
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3
)偏态与峰态度量:偏态系数;峰态系?/p>
第五、六?/p>
参数估计与假设检?/p>
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1
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参数估计的基本原理:点估计与区间估计
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2
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总体均值的区间估计和总体比率的区?/p>
估计?/p>
3
)样本容量的确定?/p>
4
)假设检验的基本原理:原假设与备择假设;两类错误与显?/p>
性水平;检验统计量与拒绝域?/p>
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5
)总体均值的检验:大样本检验方法;小样本检验方法?/p>
第七?/p>
相关与回归分?/p>
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1
)变量间关系度量:相关关系的描述和测度;散点图与离散系数?/p>
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2
)一元线性回归:一元线性回归模型;参数的最小二乘估计;回归方程的拟合优度;?/p>
著性检验?/p>
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3
)利用回归房产进行估计和预测
第八章时间序列分析与预测
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1
)时间序列的分解和描述:图形描述;增长率分析
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2
)预测方法的选择和估?/p>
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3
)平稳序列的预测:移动平均法;指数平滑法
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4
)趋势序列的预测:线性趋势预测;非线性趋势预?/p>