第五?/p>
概论与概率分?/p>
重点知识
1
.样本、样本空间、随机事件的定义?/p>
2
.事件的运算:交、并、对立事件、互斥事件;
3
.概论的定义:古典定义、统计定义、经验定义;
4
.概率的计算:加法公式,乘法公式,条件概率,事件的独立性,全概率公式,贝叶斯公式;
5
.随机变量的定义,有几种类型?/p>
6
.离散型随机变量及其分布的定义与性质,数学期望与方差:重点了解二项分布及其简单性质?/p>
7
.连续型随机变量及其分布的定义与性质,数学期望与方差:重点了解正态分布及其简单性质,会
根据标准正态分布计算任何正态分布随机变量的概率?/p>
复习?/p>
一
、填?/p>
1
?/p>
用古典法求算概率?/p>
在应用上有两个缺点:
①它只适用于有限样本点的情况;
②它假设
?/p>
2
.若事件
A
和事?/p>
B
不能同时发生,则?/p>
A
?/p>
B
?/p>
事件?/p>
3
?/p>
在一副扑克牌中单独抽取一次,
抽到一张红桃或爱司的概率是
?/p>
在一副扑克牌中单独抽取一次,
抽到一张红桃且爱司的概率是
?/p>
4.
甲、乙各射击一次,设事?/p>
A
表示甲击中目标,事件
B
表示乙击中目标,则甲、乙两人中恰好有一
人不击中目标可用事件
表示
.
5.
已知甲、乙两个盒子里各装有
2
个新球与
4
个旧球,先从甲盒中任?/p>
1
个球放入乙盒,再从乙盒中
任取
1
个球?/p>
设事?/p>
A
表示从甲盒中取出新球放入乙盒?/p>
事件
B
表示从乙盒中取出新球?/p>
则条件概?/p>
P(B
A
)=
__?/p>
6.
?/p>
A,B
为两个事件,若概?/p>
P
(
A
)=
4
1
,P(B)=
3
2
,P(AB)=
6
1
,
则概?/p>
P(A+B)=
__?/p>
7.
?/p>
A,B
为两个事件,且已知概?/p>
P(A)=0.4,P(B)=0.3
,若事件
A,B
互斥,则概率
P(A+B)=
__?/p>
8.
?/p>
A,B
为两个事件,且已知概?/p>
P(A)=0.8
?/p>
P(B)=0.4
,若事件
A
?/p>
B
,则条件概率
P(B
A
)=
__?/p>
9.
?/p>
A,B
为两个事件,若概?/p>
P(B)=
10
3
,P(B
A
)=
6
1
,P(A+B)=
5
4
,
则概?/p>
P(A)=
__?/p>
10.
?/p>
A,B
为两个事件,
且已知概?/p>
P(
A
)=0.7
?/p>
P(B)=0.6,
若事?/p>
A,B
相互独立?/p>
则概?/p>
P(AB)=
__?/p>
11.
?/p>
A,B
为两个事件,
且已知概?/p>
P(A)=0.4
?/p>
P(B)=0.3,
若事?/p>
A,B
相互独立?/p>
则概?/p>
P(A+B)=
__?/p>
12.
?/p>
A,B
为两个事件,若概?/p>
P(B)=0.84
?/p>
P(
A
B)=0.21
,则概率
P(AB)=
__?/p>
13.
设离散型随机变量
X
的概率分布如下表
c
c
c
c
P
X
4
3
2
2
1
0
1
?/p>
则常?/p>
c
=
__?/p>
14.
已知离散型随机变?/p>
X
的概率分布如下表