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练习?/p>

 

一?/p>

 

填空?/p>

 

1

.人们通过各种实践,发现变量之间的相互关系可以分成

(相关)

?/p>

(不相关?/p>

两种

类型?/p>

多元统计中常用的统计量有:样本均值、样本方差、样本协方差和样本相关系数?/p>

 

2

.总离差平方和可以分解?/p>

(回归离差平方和?/p>

?/p>

(剩余离差平方和?/p>

两个部分,其

?/p>

(回归离差平方和?/p>

在总离差平方和中所占比重越大,则线性回归效果越显著?/p>

 

3

.回归方程显著性检验时通常采用的统计量?/p>

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S

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4

.偏相关系数是指多元回归分析中,

(当其他变量固定时,给定的两个变量之间的?/p>

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相关系数?/p>

 

5

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Spss

中回归方程的建模方法有(

一元线性回归、多元线性回归、岭回归、多对多?/p>

性回?/p>

)等?/p>

 

6

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主成分分析是通过适当的变量替换,

使新变量成为原变量的

(线性组合)

?/p>

并寻?/p>

(降

维)

的一种方法?/p>

 

7

.主成分分析的基本思想?/p>

(设法将原来众多具有一定相关性(比如

P

个指标)

,重?/p>

组合成一组新的互相无关的综合指标来替代原来的指标?/p>

?/p>

 

8

.主成分表达式的系数向量?/p>

(相关系数矩阵)

的特征向量?/p>

 

9

.样本主成分的总方差等?/p>

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1

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10

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在经济指标综合评价中?/p>

应用主成分分析法?/p>

则评价函数中的权数为

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方差贡献?/p>

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主成分的协方差矩阵为

(对称)

矩阵。主成分表达式的系数向量?/p>

(相关矩阵特征值)

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11

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SPSS

中主成分分析采用

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命令过程?/p>

 

12

.因子分析是把每个原始变量分解为两部分因素,一部分?/p>

(公共因子)

,另一部分

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(特殊因子)

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13

.变量共同度是指因子载荷矩阵中(

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i

行元素的平方?/p>

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14

.公共因子方差与特殊因子方差之和?/p>

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1

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15

.聚类分析是建立一种分类方法,它将一批样品或变量按照它们在性质上的

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亲疏?/p>

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进行科学的分类?/p>

 

16

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(样品)

进行聚类?/p>

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17

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(相关系数)

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20

.判别分析是要解决在研究对象?/p>

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已分成若干类

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的情况下,确定新的观测数据属?/p>

已知类别中哪一类的多元统计方法?/p>

 

21

.用判别分析方法处理问题时,通常?/p>

?/p>

判别函数

?/p>

作为衡量新样本点与各已知组别

接近程度的指标?/p>

 

22

.进行判别分析时,通常指定一种判别规则,用来判定新样本的归属,常见的判别?/p>

则有

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Fisher

准则

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23

.类内样本点接近,类间样本点疏远的性质,可以通过

(类与类之间的距离)

与(

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内样本的距离?/p>

的大小差异表现出来,而两者的比值能把不同的类区别开来。这个比?/p>

越大,说明类与类间的差异?/p>

(类与类之间的距离越?/p>

 

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判别法就是要找一个由

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个变量组成的

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线性判别函?/p>

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,使得各自组内点?

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1

.人们通过各种实践,发现变量之间的相互关系可以分成

(相关)

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(不相关?/p>

两种

类型?/p>

多元统计中常用的统计量有:样本均值、样本方差、样本协方差和样本相关系数?/p>

 

2

.总离差平方和可以分解?/p>

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两个部分,其

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在总离差平方和中所占比重越大,则线性回归效果越显著?/p>

 

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(当其他变量固定时,给定的两个变量之间的?/p>

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一元线性回归、多元线性回归、岭回归、多对多?/p>

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使新变量成为原变量的

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组合成一组新的互相无关的综合指标来替代原来的指标?/p>

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在经济指标综合评价中?/p>

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12

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进行科学的分类?/p>

 

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(类与类之间的距离)

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1

.人们通过各种实践,发现变量之间的相互关系可以分成

(相关)

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两种

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多元统计中常用的统计量有:样本均值、样本方差、样本协方差和样本相关系数?/p>

 

2

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7

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8

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(对称)

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12

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13

.变量共同度是指因子载荷矩阵中(

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14

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15

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进行科学的分类?/p>

 

16

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Q

型聚类法是按

(样品)

进行聚类?/p>

R

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17

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Q

型聚类统计量?/p>

(距离)

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型聚类统计量通常采用

(相关系数)

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18

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Q

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均法?/p>

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19

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SPSS

中由

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20

.判别分析是要解决在研究对象?/p>

?/p>

已分成若干类

?/p>

的情况下,确定新的观测数据属?/p>

已知类别中哪一类的多元统计方法?/p>

 

21

.用判别分析方法处理问题时,通常?/p>

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判别函数

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作为衡量新样本点与各已知组别

接近程度的指标?/p>

 

22

.进行判别分析时,通常指定一种判别规则,用来判定新样本的归属,常见的判别?/p>

则有

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23

.类内样本点接近,类间样本点疏远的性质,可以通过

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内样本的距离?/p>

的大小差异表现出来,而两者的比值能把不同的类区别开来。这个比?/p>

越大,说明类与类间的差异?/p>

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24

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实用多元统计分析相关习题 - 百度文库
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1

.人们通过各种实践,发现变量之间的相互关系可以分成

(相关)

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两种

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多元统计中常用的统计量有:样本均值、样本方差、样本协方差和样本相关系数?/p>

 

2

.总离差平方和可以分解?/p>

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3

.回归方程显著性检验时通常采用的统计量?/p>

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(当其他变量固定时,给定的两个变量之间的?/p>

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中回归方程的建模方法有(

一元线性回归、多元线性回归、岭回归、多对多?/p>

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6

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主成分分析是通过适当的变量替换,

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.主成分分析的基本思想?/p>

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8

.主成分表达式的系数向量?/p>

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9

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1

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10

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在经济指标综合评价中?/p>

应用主成分分析法?/p>

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(对称)

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11

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中主成分分析采用

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12

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(公共因子)

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13

.变量共同度是指因子载荷矩阵中(

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14

.公共因子方差与特殊因子方差之和?/p>

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1

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15

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进行科学的分类?/p>

 

16

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Q

型聚类法是按

(样品)

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R

型聚类法是按

(变量)

进行聚类?/p>

 

17

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Q

型聚类统计量?/p>

(距离)

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型聚类统计量通常采用

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18

.六?/p>

Q

型聚类方法分别为

(最长距离法?/p>

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(类?/p>

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(重心法?/p>

?/p>

(离差平方和法)

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19

.快速聚类在

SPSS

中由

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k-

均值聚?/p>

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过程?/p>

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20

.判别分析是要解决在研究对象?/p>

?/p>

已分成若干类

?/p>

的情况下,确定新的观测数据属?/p>

已知类别中哪一类的多元统计方法?/p>

 

21

.用判别分析方法处理问题时,通常?/p>

?/p>

判别函数

?/p>

作为衡量新样本点与各已知组别

接近程度的指标?/p>

 

22

.进行判别分析时,通常指定一种判别规则,用来判定新样本的归属,常见的判别?/p>

则有

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Fisher

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23

.类内样本点接近,类间样本点疏远的性质,可以通过

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