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正定矩阵的性质及应?/p>

 

摘要?/p>

正定矩阵是线性代数中一个极其重要的应用广泛的概念,

深入探讨?/p>

基本性质对于其他科研领域的研究有着重要的意义?/p>

基于此,

本文首先对正定矩

阵的定义进行了描述,

其次研究了正定矩阵的性质与判定方法,

最后简单介绍了

其具体应用?/p>

 

 

关键词:正定矩阵;基本性质;推论;判定;应?/p>

 

 

 

 

前言?/p>

矩阵是线性代数中一个极其重要的应用广泛的概念,

如线性方程组?/p>

一些重要性质反映在它的系数矩阵和增广矩阵的性质上,

并且解方程组的过程也

表现为变换这些矩阵的过程?/p>

二次型的正定性与它的矩阵的正定性相对应?/p>

甚至

有些性质完全不同的表面上完全没有联系的问题,归结成矩阵问题后却是相同

的?/p>

这就使矩阵成为代数特别是线性代数的一个主要研究对象?/p>

作为矩阵的一?/p>

特殊类型?/p>

正定矩阵有很多特殊性质?/p>

是研究二次型?/p>

线性空间和线性变换问?/p>

的有利工具。本文就此浅谈一下正定矩阵的各种性质和应用?/p>

 

 

1.

正定矩阵的基本性质

 

 

1.1 

正定矩阵的定?/p>

 

 

?/p>

M

?/p>

n

阶实系数对称矩阵?/p>

如果对任何非零向?/p>

X=(x1

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…?/p>

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xn) 

都有

 

X′MX

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0

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就称

M

正定

(Positive Definite)

?/p>

正定矩阵在相合变换下可化为标准型?/p>

 

即单位矩阵。所有特征值大于零的对称矩阵(或厄米矩阵)也是正定矩阵?/p>

 

 

另一种定义:

一种实对称矩阵?/p>

正定二次?/p>

f(x1,x2,?xn)=X′AX

的矩?/p>

A(A?

称为正定矩阵?/p>

 

 

 

1.2 

正定矩阵的性质

 

 

当矩?/p>

A

为正定矩阵的时候,则必有以下几个性质,即?/p>

 

 

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1

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2

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…?/p>

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n

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A

的元素的绝对值最大者,必定为主对角元;

 

 

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3

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-1 

,其中,

An-1

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A

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n-1

阶主子式?/p>

 

 

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4

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≤a11a22……ann

,当且仅?/p>

A

为对角阵的时候成立;

 

 

而除了以上这几个性质外,

还有若干个推论也是比较重要的?/p>

在很多应用中

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正定矩阵的性质及应?/p>

 

摘要?/p>

正定矩阵是线性代数中一个极其重要的应用广泛的概念,

深入探讨?/p>

基本性质对于其他科研领域的研究有着重要的意义?/p>

基于此,

本文首先对正定矩

阵的定义进行了描述,

其次研究了正定矩阵的性质与判定方法,

最后简单介绍了

其具体应用?/p>

 

 

关键词:正定矩阵;基本性质;推论;判定;应?/p>

 

 

 

 

前言?/p>

矩阵是线性代数中一个极其重要的应用广泛的概念,

如线性方程组?/p>

一些重要性质反映在它的系数矩阵和增广矩阵的性质上,

并且解方程组的过程也

表现为变换这些矩阵的过程?/p>

二次型的正定性与它的矩阵的正定性相对应?/p>

甚至

有些性质完全不同的表面上完全没有联系的问题,归结成矩阵问题后却是相同

的?/p>

这就使矩阵成为代数特别是线性代数的一个主要研究对象?/p>

作为矩阵的一?/p>

特殊类型?/p>

正定矩阵有很多特殊性质?/p>

是研究二次型?/p>

线性空间和线性变换问?/p>

的有利工具。本文就此浅谈一下正定矩阵的各种性质和应用?/p>

 

 

1.

正定矩阵的基本性质

 

 

1.1 

正定矩阵的定?/p>

 

 

?/p>

M

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n

阶实系数对称矩阵?/p>

如果对任何非零向?/p>

X=(x1

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…?/p>

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都有

 

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就称

M

正定

(Positive Definite)

?/p>

正定矩阵在相合变换下可化为标准型?/p>

 

即单位矩阵。所有特征值大于零的对称矩阵(或厄米矩阵)也是正定矩阵?/p>

 

 

另一种定义:

一种实对称矩阵?/p>

正定二次?/p>

f(x1,x2,?xn)=X′AX

的矩?/p>

A(A?

称为正定矩阵?/p>

 

 

 

1.2 

正定矩阵的性质

 

 

当矩?/p>

A

为正定矩阵的时候,则必有以下几个性质,即?/p>

 

 

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1

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的元素的绝对值最大者,必定为主对角元;

 

 

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,其中,

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A

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阶主子式?/p>

 

 

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4

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≤a11a22……ann

,当且仅?/p>

A

为对角阵的时候成立;

 

 

而除了以上这几个性质外,

还有若干个推论也是比较重要的?/p>

在很多应用中

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正定矩阵的性质及应?/p>

 

摘要?/p>

正定矩阵是线性代数中一个极其重要的应用广泛的概念,

深入探讨?/p>

基本性质对于其他科研领域的研究有着重要的意义?/p>

基于此,

本文首先对正定矩

阵的定义进行了描述,

其次研究了正定矩阵的性质与判定方法,

最后简单介绍了

其具体应用?/p>

 

 

关键词:正定矩阵;基本性质;推论;判定;应?/p>

 

 

 

 

前言?/p>

矩阵是线性代数中一个极其重要的应用广泛的概念,

如线性方程组?/p>

一些重要性质反映在它的系数矩阵和增广矩阵的性质上,

并且解方程组的过程也

表现为变换这些矩阵的过程?/p>

二次型的正定性与它的矩阵的正定性相对应?/p>

甚至

有些性质完全不同的表面上完全没有联系的问题,归结成矩阵问题后却是相同

的?/p>

这就使矩阵成为代数特别是线性代数的一个主要研究对象?/p>

作为矩阵的一?/p>

特殊类型?/p>

正定矩阵有很多特殊性质?/p>

是研究二次型?/p>

线性空间和线性变换问?/p>

的有利工具。本文就此浅谈一下正定矩阵的各种性质和应用?/p>

 

 

1.

正定矩阵的基本性质

 

 

1.1 

正定矩阵的定?/p>

 

 

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M

?/p>

n

阶实系数对称矩阵?/p>

如果对任何非零向?/p>

X=(x1

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…?/p>

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都有

 

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就称

M

正定

(Positive Definite)

?/p>

正定矩阵在相合变换下可化为标准型?/p>

 

即单位矩阵。所有特征值大于零的对称矩阵(或厄米矩阵)也是正定矩阵?/p>

 

 

另一种定义:

一种实对称矩阵?/p>

正定二次?/p>

f(x1,x2,?xn)=X′AX

的矩?/p>

A(A?

称为正定矩阵?/p>

 

 

 

1.2 

正定矩阵的性质

 

 

当矩?/p>

A

为正定矩阵的时候,则必有以下几个性质,即?/p>

 

 

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1

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A

的元素的绝对值最大者,必定为主对角元;

 

 

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≤annAn

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A

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阶主子式?/p>

 

 

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≤a11a22……ann

,当且仅?/p>

A

为对角阵的时候成立;

 

 

而除了以上这几个性质外,

还有若干个推论也是比较重要的?/p>

在很多应用中

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正定矩阵的性质及应?- 百度文库
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正定矩阵的性质及应?/p>

 

摘要?/p>

正定矩阵是线性代数中一个极其重要的应用广泛的概念,

深入探讨?/p>

基本性质对于其他科研领域的研究有着重要的意义?/p>

基于此,

本文首先对正定矩

阵的定义进行了描述,

其次研究了正定矩阵的性质与判定方法,

最后简单介绍了

其具体应用?/p>

 

 

关键词:正定矩阵;基本性质;推论;判定;应?/p>

 

 

 

 

前言?/p>

矩阵是线性代数中一个极其重要的应用广泛的概念,

如线性方程组?/p>

一些重要性质反映在它的系数矩阵和增广矩阵的性质上,

并且解方程组的过程也

表现为变换这些矩阵的过程?/p>

二次型的正定性与它的矩阵的正定性相对应?/p>

甚至

有些性质完全不同的表面上完全没有联系的问题,归结成矩阵问题后却是相同

的?/p>

这就使矩阵成为代数特别是线性代数的一个主要研究对象?/p>

作为矩阵的一?/p>

特殊类型?/p>

正定矩阵有很多特殊性质?/p>

是研究二次型?/p>

线性空间和线性变换问?/p>

的有利工具。本文就此浅谈一下正定矩阵的各种性质和应用?/p>

 

 

1.

正定矩阵的基本性质

 

 

1.1 

正定矩阵的定?/p>

 

 

?/p>

M

?/p>

n

阶实系数对称矩阵?/p>

如果对任何非零向?/p>

X=(x1

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…?/p>

?/p>

xn) 

都有

 

X′MX

?/p>

0

?/p>

就称

M

正定

(Positive Definite)

?/p>

正定矩阵在相合变换下可化为标准型?/p>

 

即单位矩阵。所有特征值大于零的对称矩阵(或厄米矩阵)也是正定矩阵?/p>

 

 

另一种定义:

一种实对称矩阵?/p>

正定二次?/p>

f(x1,x2,?xn)=X′AX

的矩?/p>

A(A?

称为正定矩阵?/p>

 

 

 

1.2 

正定矩阵的性质

 

 

当矩?/p>

A

为正定矩阵的时候,则必有以下几个性质,即?/p>

 

 

?/p>

1

?/p>

aii

?/p>

0

?/p>

i=1

?/p>

2

?/p>

…?/p>

?/p>

n

?/p>

 

 

?/p>

2

?/p>

A

的元素的绝对值最大者,必定为主对角元;

 

 

?/p>

3

?/p>

 

≤annAn

-1 

,其中,

An-1

?/p>

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?/p>

n-1

阶主子式?/p>

 

 

?/p>

4

?/p>

 

≤a11a22……ann

,当且仅?/p>

A

为对角阵的时候成立;

 

 

而除了以上这几个性质外,

还有若干个推论也是比较重要的?/p>

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