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文案大全

 

 

大数据分?/p>

 

课程标准

 

 

一、课程定?/p>

 

现在企业为了提升客人使用体验,提高业务效率,在大数据蓬勃发展的阶段里?/p>

需要对现有业务系统进行转型升级;作为大数据核心部分,大数据研发工程师应用成?/p>

有大量数据的企业必备人才,在数据处理,数据分析方面,大数据研发是不可或缺的技

能?/p>

 

 

随着大数据应用的大量普及?/p>

开源框架,

比如

hadoop

?/p>

spark

等,

也得到长足发展?/p>

本课程除了着力于统数据的收集和搭建,使得作为大数据的研发

/

分析带来基础设施?/p>

让学员掌握,同时,对大数据的离线

/

实时处理和部分数据分析进行深度理解和把握?/p>

通过本课程,掌握大数据平台并且对大数据分析的基本技能和方法,为将来在企业分?/p>

大数据做决策打下基础?/p>

 

二、课程性质与作?/p>

 

课程性质

  

大数据分析课程?/p>

 

课程作用

   

大数据分析是数据清洗过后使得数据产生价值的过程。在企业丰富应用场景中,?/p>

过标准的大数据分析方法不能胜任的情况下,

就需要通过先验知识来验证大数据并找?/p>

规律来达到业务目标。在实际工作中,掌握大数据研分析需要展示的数理统计分析的知

识,敏锐的数据观察力,和部分软件开发的知识,也需要比较扎实的计算机基础。本?/p>

程大纲是完整的课程,实际培训课程中,会根据学员实际情况进行分组。通过本课程的

学习?/p>

 

三、课程目?/p>

 

课程教学以灵活运用分析方法为目标,以实际项目为中心,以合理知识结构分解为

手段,结合实际的应用场景,对大数据进行文本,图标等大数据进行分析和学习,主要

以实际操作让学员对相关知识点掌握,达到理论与实际结合,教学与企业融合的内容?/p>

学员学成后,能够利用清洗后的数据,根据提供的先验知识,可以做出模型并能够预测

业务数据。课程内容始终围绕全面提升学生的理论和操作的熟练程度、规范化程度以及

职业素质三个方面展开?/p>

 

(一)知识目?/p>

 

1.

 

理解大数据概念及应用场景,先导课?/p>

Linux

的操?/p>

 

2.

 

掌握开发语言

R 

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python 

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大数据分?/p>

 

课程标准

 

 

一、课程定?/p>

 

现在企业为了提升客人使用体验,提高业务效率,在大数据蓬勃发展的阶段里?/p>

需要对现有业务系统进行转型升级;作为大数据核心部分,大数据研发工程师应用成?/p>

有大量数据的企业必备人才,在数据处理,数据分析方面,大数据研发是不可或缺的技

能?/p>

 

 

随着大数据应用的大量普及?/p>

开源框架,

比如

hadoop

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等,

也得到长足发展?/p>

本课程除了着力于统数据的收集和搭建,使得作为大数据的研发

/

分析带来基础设施?/p>

让学员掌握,同时,对大数据的离线

/

实时处理和部分数据分析进行深度理解和把握?/p>

通过本课程,掌握大数据平台并且对大数据分析的基本技能和方法,为将来在企业分?/p>

大数据做决策打下基础?/p>

 

二、课程性质与作?/p>

 

课程性质

  

大数据分析课程?/p>

 

课程作用

   

大数据分析是数据清洗过后使得数据产生价值的过程。在企业丰富应用场景中,?/p>

过标准的大数据分析方法不能胜任的情况下,

就需要通过先验知识来验证大数据并找?/p>

规律来达到业务目标。在实际工作中,掌握大数据研分析需要展示的数理统计分析的知

识,敏锐的数据观察力,和部分软件开发的知识,也需要比较扎实的计算机基础。本?/p>

程大纲是完整的课程,实际培训课程中,会根据学员实际情况进行分组。通过本课程的

学习?/p>

 

三、课程目?/p>

 

课程教学以灵活运用分析方法为目标,以实际项目为中心,以合理知识结构分解为

手段,结合实际的应用场景,对大数据进行文本,图标等大数据进行分析和学习,主要

以实际操作让学员对相关知识点掌握,达到理论与实际结合,教学与企业融合的内容?/p>

学员学成后,能够利用清洗后的数据,根据提供的先验知识,可以做出模型并能够预测

业务数据。课程内容始终围绕全面提升学生的理论和操作的熟练程度、规范化程度以及

职业素质三个方面展开?/p>

 

(一)知识目?/p>

 

1.

 

理解大数据概念及应用场景,先导课?/p>

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大数据分?/p>

 

课程标准

 

 

一、课程定?/p>

 

现在企业为了提升客人使用体验,提高业务效率,在大数据蓬勃发展的阶段里?/p>

需要对现有业务系统进行转型升级;作为大数据核心部分,大数据研发工程师应用成?/p>

有大量数据的企业必备人才,在数据处理,数据分析方面,大数据研发是不可或缺的技

能?/p>

 

 

随着大数据应用的大量普及?/p>

开源框架,

比如

hadoop

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spark

等,

也得到长足发展?/p>

本课程除了着力于统数据的收集和搭建,使得作为大数据的研发

/

分析带来基础设施?/p>

让学员掌握,同时,对大数据的离线

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实时处理和部分数据分析进行深度理解和把握?/p>

通过本课程,掌握大数据平台并且对大数据分析的基本技能和方法,为将来在企业分?/p>

大数据做决策打下基础?/p>

 

二、课程性质与作?/p>

 

课程性质

  

大数据分析课程?/p>

 

课程作用

   

大数据分析是数据清洗过后使得数据产生价值的过程。在企业丰富应用场景中,?/p>

过标准的大数据分析方法不能胜任的情况下,

就需要通过先验知识来验证大数据并找?/p>

规律来达到业务目标。在实际工作中,掌握大数据研分析需要展示的数理统计分析的知

识,敏锐的数据观察力,和部分软件开发的知识,也需要比较扎实的计算机基础。本?/p>

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学习?/p>

 

三、课程目?/p>

 

课程教学以灵活运用分析方法为目标,以实际项目为中心,以合理知识结构分解为

手段,结合实际的应用场景,对大数据进行文本,图标等大数据进行分析和学习,主要

以实际操作让学员对相关知识点掌握,达到理论与实际结合,教学与企业融合的内容?/p>

学员学成后,能够利用清洗后的数据,根据提供的先验知识,可以做出模型并能够预测

业务数据。课程内容始终围绕全面提升学生的理论和操作的熟练程度、规范化程度以及

职业素质三个方面展开?/p>

 

(一)知识目?/p>

 

1.

 

理解大数据概念及应用场景,先导课?/p>

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大大数据分析报告方向教学计划清单 - 百度文库
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一、课程定?/p>

 

现在企业为了提升客人使用体验,提高业务效率,在大数据蓬勃发展的阶段里?/p>

需要对现有业务系统进行转型升级;作为大数据核心部分,大数据研发工程师应用成?/p>

有大量数据的企业必备人才,在数据处理,数据分析方面,大数据研发是不可或缺的技

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随着大数据应用的大量普及?/p>

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实时处理和部分数据分析进行深度理解和把握?/p>

通过本课程,掌握大数据平台并且对大数据分析的基本技能和方法,为将来在企业分?/p>

大数据做决策打下基础?/p>

 

二、课程性质与作?/p>

 

课程性质

  

大数据分析课程?/p>

 

课程作用

   

大数据分析是数据清洗过后使得数据产生价值的过程。在企业丰富应用场景中,?/p>

过标准的大数据分析方法不能胜任的情况下,

就需要通过先验知识来验证大数据并找?/p>

规律来达到业务目标。在实际工作中,掌握大数据研分析需要展示的数理统计分析的知

识,敏锐的数据观察力,和部分软件开发的知识,也需要比较扎实的计算机基础。本?/p>

程大纲是完整的课程,实际培训课程中,会根据学员实际情况进行分组。通过本课程的

学习?/p>

 

三、课程目?/p>

 

课程教学以灵活运用分析方法为目标,以实际项目为中心,以合理知识结构分解为

手段,结合实际的应用场景,对大数据进行文本,图标等大数据进行分析和学习,主要

以实际操作让学员对相关知识点掌握,达到理论与实际结合,教学与企业融合的内容?/p>

学员学成后,能够利用清洗后的数据,根据提供的先验知识,可以做出模型并能够预测

业务数据。课程内容始终围绕全面提升学生的理论和操作的熟练程度、规范化程度以及

职业素质三个方面展开?/p>

 

(一)知识目?/p>

 

1.

 

理解大数据概念及应用场景,先导课?/p>

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