对两个时间序?/p>
A
?/p>
B
进行脉冲响应函数分析?/p>
在内生变量框里输入的次序不同
(一次是
A
B,
另一次是
B A
?/p>
,通过
eviews5.0
得出的脉冲响应图的结果怎么会完全不一样?输入
A B
?/p>
得出的是
A
?/p>
B
的一次冲击有很大响应?/p>
B
?/p>
A
的一次冲击没有什么响应;输入
B
A
时得
出的?/p>
A
?/p>
B
的一次冲击没什么响应,
B
?/p>
A
的一次冲击有很大响应?/p>
哪位高手能解释一?/p>
这是什么原因?
乔分解将所有影响的公共因素强加到你?/p>
VAR
模型中的第一个变量中去,也就是说结果?/p>
?/p>
VAR
模型中指定的变量秩序有关,你改变了秩序很正常?/p>
解决办法?/p>
定义脉冲时在
IMPUSE DEFINITION
项目中分解方法选择
广义脉冲
结果就不会因
为模型中变量指定秩序改变而改变了,也就是说结果与变量秩序无关?/p>
高人,能否详细解释一?/p>
geralized Impulses
?/p>
Cholesky-d.f. adjusted
这两种脉冲响应的应用
有什么不同?在哪种情况下应该使用
geralized
Impulses
,在哪种情况下又应该使用
Cholesky-d.f. adjusted?
不胜感激?/p>
Cholesky-d.f.
adjusted
实际上是运用乔分解时,当是小样本时,在估计残差的协方差估计时
进行了修正(?/p>
?/p>
2
?/p>
P310
?/p>
也就是说它实际上是修正过的乔分解(主要征对小样本?/p>
行修正)
?/p>
它进行脉冲时同样存在乔分解的问题?/p>
脉冲与秩序有?/p>
而广义脉冲分解法其结?/p>
与秩序无关,
它是为了避免乔分解结果与秩序有关而采用的另外一种分解方法,
对样本无什
么要求,只要你建立的
VAR/SVAR
模型稳定即可?/p>
请问只有对平稳序列才能建?/p>
VAR
模型吗?看了一些教材,好像说法不一?/p>
如果有序?/p>
LnY
?/p>
LnX
,它们是非平稳序列,但是一阶差分后平稳,此时能否对原序列进?/p>
VAR
分析以及脉冲响应和方差分解分析?
如果只有平稳序列才能进行
VAR
预测的话,对于取了差分之后的序列,应该如何解释经?/p>
含义呢?
?/p>
GDP/
、能源消费量等?/p>
1
?/p>
只有平稳才能?/p>
VAR
模型?/p>
但有特例?/p>
就是涉及到一些变量是如增长率?/p>
由于种种原因?/p>
如数据太少,或其他原因,
ADF
检验没通过,但也可以算作平稳,视情况而定?/p>
2
、差分后的变量建立的模型,其经济含义只能是差分后的,比如
GDP
你就只能说是
GDP
增长或增长率与其他变量的关系?/p>
3
、非要建立原始变量(
GDP
)的
VAR
模型的话,应该建立误差修正的向量自回归模型,?/p>
求协整?/p>
建立
VAR
模型并没有对序列有什么要求,不过要想进行脉冲与方差分解的话,则要求所?/p>
立的
VAR
模型是稳定的(而不是序列平稳)
,也就是
VAR
模型?/p>
AR
根均小于
1
(在单位?/p>
内)
,考虑?/p>
VAR
系统平稳,所以应在建立模型时用平稳序列(这就是有的书上要求平稳序
列,有的不要求平稳序列)
,否则难以达到所?/p>
AR
根均小于
1
这个严格的要求,当然你构
?/p>
VAR
不进行脉冲与方差分解就无所谓了(序列平稳与否就无所谓了,反正是一个不稳的
VAR
就是了)
,不过建立一个不稳定?/p>
VAR
,由于不能进行脉冲与方差分解,那就是吃饱?/p>
撑的,没事做找事做了,浪费时间,倒不如休息休息下?/p>
我现在遇到的情况是:原序列是非平稳,一阶差分后平稳。使用原序列建立
VAR
模型,模
型稳定,?/p>
AR
均小?/p>
1
,这样的话进行脉冲响应分析时,曲线均呈发散状态。不知道如何
是好?/p>
~~~
你如果不差分建立?/p>
VAR
是稳定的,就无需差分,不稳定就考虑差分
脉冲分析可以发散呀,没有讲非得收敛呀,发散说明冲几击越来越大呀
,
正常呀