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对两个时间序?/p>

A

?/p>

B

进行脉冲响应函数分析?/p>

在内生变量框里输入的次序不同

(一次是

A 

B,

另一次是

B A

?/p>

,通过

eviews5.0

得出的脉冲响应图的结果怎么会完全不一样?输入

A B 

?/p>

得出的是

A

?/p>

B

的一次冲击有很大响应?/p>

B

?/p>

A

的一次冲击没有什么响应;输入

B 

A 

时得

出的?/p>

A

?/p>

B

的一次冲击没什么响应,

B

?/p>

A

的一次冲击有很大响应?/p>

哪位高手能解释一?/p>

这是什么原因?

 

乔分解将所有影响的公共因素强加到你?/p>

VAR

模型中的第一个变量中去,也就是说结果?/p>

?/p>

VAR

模型中指定的变量秩序有关,你改变了秩序很正常?/p>

 

解决办法?/p>

定义脉冲时在

 

IMPUSE DEFINITION

项目中分解方法选择

 

广义脉冲

 

结果就不会因

为模型中变量指定秩序改变而改变了,也就是说结果与变量秩序无关?/p>

 

高人,能否详细解释一?/p>

geralized Impulses

?/p>

Cholesky-d.f. adjusted

这两种脉冲响应的应用

有什么不同?在哪种情况下应该使用

geralized 

Impulses

,在哪种情况下又应该使用

Cholesky-d.f. adjusted?

不胜感激?/p>

 

Cholesky-d.f. 

adjusted

实际上是运用乔分解时,当是小样本时,在估计残差的协方差估计时

进行了修正(?/p>

 

?/p>

2

?/p>

 

P310

?/p>

 

也就是说它实际上是修正过的乔分解(主要征对小样本?/p>

行修正)

?/p>

它进行脉冲时同样存在乔分解的问题?/p>

脉冲与秩序有?/p>

 

而广义脉冲分解法其结?/p>

与秩序无关,

它是为了避免乔分解结果与秩序有关而采用的另外一种分解方法,

对样本无什

么要求,只要你建立的

VAR/SVAR

模型稳定即可?/p>

 

 

 

 

请问只有对平稳序列才能建?/p>

VAR

模型吗?看了一些教材,好像说法不一?/p>

 

如果有序?/p>

LnY

?/p>

LnX

,它们是非平稳序列,但是一阶差分后平稳,此时能否对原序列进?/p>

VAR

分析以及脉冲响应和方差分解分析?

 

如果只有平稳序列才能进行

VAR

预测的话,对于取了差分之后的序列,应该如何解释经?/p>

含义呢?

 

?/p>

GDP/

、能源消费量等?/p>

 

1

?/p>

只有平稳才能?/p>

VAR

模型?/p>

但有特例?/p>

就是涉及到一些变量是如增长率?/p>

由于种种原因?/p>

如数据太少,或其他原因,

ADF

检验没通过,但也可以算作平稳,视情况而定?/p>

 

2

、差分后的变量建立的模型,其经济含义只能是差分后的,比如

GDP

你就只能说是

GDP

增长或增长率与其他变量的关系?/p>

 

3

、非要建立原始变量(

GDP

)的

VAR

模型的话,应该建立误差修正的向量自回归模型,?/p>

求协整?/p>

 

建立

VAR

模型并没有对序列有什么要求,不过要想进行脉冲与方差分解的话,则要求所?/p>

立的

VAR

模型是稳定的(而不是序列平稳)

,也就是

VAR

模型?/p>

AR

根均小于

1

(在单位?/p>

内)

,考虑?/p>

VAR

系统平稳,所以应在建立模型时用平稳序列(这就是有的书上要求平稳序

列,有的不要求平稳序列)

,否则难以达到所?/p>

AR

根均小于

1

这个严格的要求,当然你构

?/p>

VAR

不进行脉冲与方差分解就无所谓了(序列平稳与否就无所谓了,反正是一个不稳的

VAR

就是了)

,不过建立一个不稳定?/p>

VAR

,由于不能进行脉冲与方差分解,那就是吃饱?/p>

撑的,没事做找事做了,浪费时间,倒不如休息休息下?/p>

 

我现在遇到的情况是:原序列是非平稳,一阶差分后平稳。使用原序列建立

VAR

模型,模

型稳定,?/p>

AR 

均小?/p>

1

,这样的话进行脉冲响应分析时,曲线均呈发散状态。不知道如何

是好?/p>

~~~ 

你如果不差分建立?/p>

VAR

是稳定的,就无需差分,不稳定就考虑差分

 

脉冲分析可以发散呀,没有讲非得收敛呀,发散说明冲几击越来越大呀

,

正常呀

 

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A

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B

进行脉冲响应函数分析?/p>

在内生变量框里输入的次序不同

(一次是

A 

B,

另一次是

B A

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,通过

eviews5.0

得出的脉冲响应图的结果怎么会完全不一样?输入

A B 

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得出的是

A

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B

的一次冲击有很大响应?/p>

B

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A

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B 

A 

时得

出的?/p>

A

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B

的一次冲击没什么响应,

B

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的一次冲击有很大响应?/p>

哪位高手能解释一?/p>

这是什么原因?

 

乔分解将所有影响的公共因素强加到你?/p>

VAR

模型中的第一个变量中去,也就是说结果?/p>

?/p>

VAR

模型中指定的变量秩序有关,你改变了秩序很正常?/p>

 

解决办法?/p>

定义脉冲时在

 

IMPUSE DEFINITION

项目中分解方法选择

 

广义脉冲

 

结果就不会因

为模型中变量指定秩序改变而改变了,也就是说结果与变量秩序无关?/p>

 

高人,能否详细解释一?/p>

geralized Impulses

?/p>

Cholesky-d.f. adjusted

这两种脉冲响应的应用

有什么不同?在哪种情况下应该使用

geralized 

Impulses

,在哪种情况下又应该使用

Cholesky-d.f. adjusted?

不胜感激?/p>

 

Cholesky-d.f. 

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实际上是运用乔分解时,当是小样本时,在估计残差的协方差估计时

进行了修正(?/p>

 

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2

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P310

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也就是说它实际上是修正过的乔分解(主要征对小样本?/p>

行修正)

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它进行脉冲时同样存在乔分解的问题?/p>

脉冲与秩序有?/p>

 

而广义脉冲分解法其结?/p>

与秩序无关,

它是为了避免乔分解结果与秩序有关而采用的另外一种分解方法,

对样本无什

么要求,只要你建立的

VAR/SVAR

模型稳定即可?/p>

 

 

 

 

请问只有对平稳序列才能建?/p>

VAR

模型吗?看了一些教材,好像说法不一?/p>

 

如果有序?/p>

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,它们是非平稳序列,但是一阶差分后平稳,此时能否对原序列进?/p>

VAR

分析以及脉冲响应和方差分解分析?

 

如果只有平稳序列才能进行

VAR

预测的话,对于取了差分之后的序列,应该如何解释经?/p>

含义呢?

 

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GDP/

、能源消费量等?/p>

 

1

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只有平稳才能?/p>

VAR

模型?/p>

但有特例?/p>

就是涉及到一些变量是如增长率?/p>

由于种种原因?/p>

如数据太少,或其他原因,

ADF

检验没通过,但也可以算作平稳,视情况而定?/p>

 

2

、差分后的变量建立的模型,其经济含义只能是差分后的,比如

GDP

你就只能说是

GDP

增长或增长率与其他变量的关系?/p>

 

3

、非要建立原始变量(

GDP

)的

VAR

模型的话,应该建立误差修正的向量自回归模型,?/p>

求协整?/p>

 

建立

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模型并没有对序列有什么要求,不过要想进行脉冲与方差分解的话,则要求所?/p>

立的

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模型是稳定的(而不是序列平稳)

,也就是

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1

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列,有的不要求平稳序列)

,否则难以达到所?/p>

AR

根均小于

1

这个严格的要求,当然你构

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不进行脉冲与方差分解就无所谓了(序列平稳与否就无所谓了,反正是一个不稳的

VAR

就是了)

,不过建立一个不稳定?/p>

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,由于不能进行脉冲与方差分解,那就是吃饱?/p>

撑的,没事做找事做了,浪费时间,倒不如休息休息下?/p>

 

我现在遇到的情况是:原序列是非平稳,一阶差分后平稳。使用原序列建立

VAR

模型,模

型稳定,?/p>

AR 

均小?/p>

1

,这样的话进行脉冲响应分析时,曲线均呈发散状态。不知道如何

是好?/p>

~~~ 

你如果不差分建立?/p>

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是稳定的,就无需差分,不稳定就考虑差分

 

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在内生变量框里输入的次序不同

(一次是

A 

B,

另一次是

B A

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,通过

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得出的脉冲响应图的结果怎么会完全不一样?输入

A B 

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得出的是

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出的?/p>

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哪位高手能解释一?/p>

这是什么原因?

 

乔分解将所有影响的公共因素强加到你?/p>

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模型中的第一个变量中去,也就是说结果?/p>

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模型中指定的变量秩序有关,你改变了秩序很正常?/p>

 

解决办法?/p>

定义脉冲时在

 

IMPUSE DEFINITION

项目中分解方法选择

 

广义脉冲

 

结果就不会因

为模型中变量指定秩序改变而改变了,也就是说结果与变量秩序无关?/p>

 

高人,能否详细解释一?/p>

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Cholesky-d.f. adjusted

这两种脉冲响应的应用

有什么不同?在哪种情况下应该使用

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,在哪种情况下又应该使用

Cholesky-d.f. adjusted?

不胜感激?/p>

 

Cholesky-d.f. 

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实际上是运用乔分解时,当是小样本时,在估计残差的协方差估计时

进行了修正(?/p>

 

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2

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也就是说它实际上是修正过的乔分解(主要征对小样本?/p>

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它进行脉冲时同样存在乔分解的问题?/p>

脉冲与秩序有?/p>

 

而广义脉冲分解法其结?/p>

与秩序无关,

它是为了避免乔分解结果与秩序有关而采用的另外一种分解方法,

对样本无什

么要求,只要你建立的

VAR/SVAR

模型稳定即可?/p>

 

 

 

 

请问只有对平稳序列才能建?/p>

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模型吗?看了一些教材,好像说法不一?/p>

 

如果有序?/p>

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,它们是非平稳序列,但是一阶差分后平稳,此时能否对原序列进?/p>

VAR

分析以及脉冲响应和方差分解分析?

 

如果只有平稳序列才能进行

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预测的话,对于取了差分之后的序列,应该如何解释经?/p>

含义呢?

 

?/p>

GDP/

、能源消费量等?/p>

 

1

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只有平稳才能?/p>

VAR

模型?/p>

但有特例?/p>

就是涉及到一些变量是如增长率?/p>

由于种种原因?/p>

如数据太少,或其他原因,

ADF

检验没通过,但也可以算作平稳,视情况而定?/p>

 

2

、差分后的变量建立的模型,其经济含义只能是差分后的,比如

GDP

你就只能说是

GDP

增长或增长率与其他变量的关系?/p>

 

3

、非要建立原始变量(

GDP

)的

VAR

模型的话,应该建立误差修正的向量自回归模型,?/p>

求协整?/p>

 

建立

VAR

模型并没有对序列有什么要求,不过要想进行脉冲与方差分解的话,则要求所?/p>

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,也就是

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AR

根均小于

1

(在单位?/p>

内)

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列,有的不要求平稳序列)

,否则难以达到所?/p>

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1

这个严格的要求,当然你构

?/p>

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,由于不能进行脉冲与方差分解,那就是吃饱?/p>

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我现在遇到的情况是:原序列是非平稳,一阶差分后平稳。使用原序列建立

VAR

模型,模

型稳定,?/p>

AR 

均小?/p>

1

,这样的话进行脉冲响应分析时,曲线均呈发散状态。不知道如何

是好?/p>

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脉冲响应函数分析,请高手解?- 百度文库
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(一次是

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另一次是

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这是什么原因?

 

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解决办法?/p>

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项目中分解方法选择

 

广义脉冲

 

结果就不会因

为模型中变量指定秩序改变而改变了,也就是说结果与变量秩序无关?/p>

 

高人,能否详细解释一?/p>

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Cholesky-d.f. adjusted

这两种脉冲响应的应用

有什么不同?在哪种情况下应该使用

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,在哪种情况下又应该使用

Cholesky-d.f. adjusted?

不胜感激?/p>

 

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实际上是运用乔分解时,当是小样本时,在估计残差的协方差估计时

进行了修正(?/p>

 

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也就是说它实际上是修正过的乔分解(主要征对小样本?/p>

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脉冲与秩序有?/p>

 

而广义脉冲分解法其结?/p>

与秩序无关,

它是为了避免乔分解结果与秩序有关而采用的另外一种分解方法,

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么要求,只要你建立的

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模型稳定即可?/p>

 

 

 

 

请问只有对平稳序列才能建?/p>

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模型吗?看了一些教材,好像说法不一?/p>

 

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,它们是非平稳序列,但是一阶差分后平稳,此时能否对原序列进?/p>

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分析以及脉冲响应和方差分解分析?

 

如果只有平稳序列才能进行

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预测的话,对于取了差分之后的序列,应该如何解释经?/p>

含义呢?

 

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GDP/

、能源消费量等?/p>

 

1

?/p>

只有平稳才能?/p>

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模型?/p>

但有特例?/p>

就是涉及到一些变量是如增长率?/p>

由于种种原因?/p>

如数据太少,或其他原因,

ADF

检验没通过,但也可以算作平稳,视情况而定?/p>

 

2

、差分后的变量建立的模型,其经济含义只能是差分后的,比如

GDP

你就只能说是

GDP

增长或增长率与其他变量的关系?/p>

 

3

、非要建立原始变量(

GDP

)的

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模型的话,应该建立误差修正的向量自回归模型,?/p>

求协整?/p>

 

建立

VAR

模型并没有对序列有什么要求,不过要想进行脉冲与方差分解的话,则要求所?/p>

立的

VAR

模型是稳定的(而不是序列平稳)

,也就是

VAR

模型?/p>

AR

根均小于

1

(在单位?/p>

内)

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系统平稳,所以应在建立模型时用平稳序列(这就是有的书上要求平稳序

列,有的不要求平稳序列)

,否则难以达到所?/p>

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根均小于

1

这个严格的要求,当然你构

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不进行脉冲与方差分解就无所谓了(序列平稳与否就无所谓了,反正是一个不稳的

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就是了)

,不过建立一个不稳定?/p>

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,由于不能进行脉冲与方差分解,那就是吃饱?/p>

撑的,没事做找事做了,浪费时间,倒不如休息休息下?/p>

 

我现在遇到的情况是:原序列是非平稳,一阶差分后平稳。使用原序列建立

VAR

模型,模

型稳定,?/p>

AR 

均小?/p>

1

,这样的话进行脉冲响应分析时,曲线均呈发散状态。不知道如何

是好?/p>

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脉冲分析可以发散呀,没有讲非得收敛呀,发散说明冲几击越来越大呀

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